ElasticSearch 2 (25) - 语言处理系列之同义词摘要词干提取有助于通过简化屈折词到它们词根的形式来扩展搜索的范围，而同义词是通过关联概念和想法来扩展搜索范围的。或许没有文档能与查询 “English queen” 相匹配，但是包含 “British monarch” 的文档会很可能被认为是一个好的匹配。用户搜索 “the US” 可能期望找到文档包含 United States、
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2024-07-03 21:40:33
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上一章节（）我们介绍了使用热词文件形式拓展词库，这样的好处是方便简单，但是如果公司运营人员来直接管理这个东西的话，让他们去操作es的配置和linux系统有点难为他们了。 IK提供了远程地址拓展词库，也就是说我们把内容做成页面，这样的话大家直接去浏览网页即可完成es的热词拓展，直接降低了管理热词的门槛。 
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2024-08-09 07:42:32
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日期：2020.01.29博客期：137星期三 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 嗯，先声明一下 “拓扑数据”的意思，应老师需求，我们需要将热词的解释、引用等数据从百科网站中爬取下来，之后将统一的热词数据进行文件处理，组合成新的数据表，然后可以在网页上（暂时是网页）展示更多的信息。 嗯，可以对热词解释进行爬取了，给大家看一下
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2023-10-11 16:22:06
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# 如何实现Python提取热榜工具
## 1. 了解需求
首先，我们需要明确热榜工具的功能是什么，比如是提取哪些网站的热门信息，需要展示哪些内容等。
## 2. 确定数据来源
确定要提取热榜信息的网站，比如知乎、微博、豆瓣等。
## 3. 确定数据提取方式
确定如何从网站上提取热榜信息，可以通过网页爬虫、API接口等方式实现数据的获取。
## 4. 数据处理与展示
对获取到的数据进行处理
原创
2024-06-04 04:30:08
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# java根据文本提取热词
热词提取是一项常见的文本处理任务，它可以帮助我们从一篇文本中提取出最具代表性和重要性的词汇。在Java中，我们可以通过一些常用的技术和算法来实现热词提取。本篇文章将介绍如何使用Java来根据文本提取热词，并提供相应的代码示例。
## 什么是热词提取
热词提取是一种文本分析技术，它可以从一篇文本中提取出最重要和具有代表性的词汇。热词通常是那些在文本中频繁出现的词汇
原创
2023-08-31 14:41:35
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知识点：了解lxml模块和xpath语法的关系；了解lxml模块的使用场景；了解lxml模块的安装；了解 谷歌浏览器xpath helper插件的安装和使用；掌握xpath语法-基础节点选择语法；掌握 xpath语法 -节点修饰语法；掌握xpath语法 - 其他常用语法；掌握 lmxl模块中使用xpath语法定位元素提取数学值或文本内容；掌握lxml模块etree.tostring函数的使用；1、
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2023-11-18 20:09:30
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日期：2020.02.01博客期：140星期六 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 所有相关跳转： a.【简单准备】 b.【云图制作+数据导入】 c.【拓扑数据】 d.【数据修复】（本期博客） e.【解释修复+热词引用】 f.【JSP演示+页面跳转】 g.【热词分类+目录生成】 h.【热词关系图+报告生成】 i . 【Ap
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2023-10-01 08:31:28
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第1篇 基础知识java语言基础基本数据类型在Java中有8中基本数据类型来存储数值、字符和布尔值 基本数据类型数值型整数类型byte、short、int、long浮点类型float、double字符型char布尔型booblean默认值如下：byte0short0int0long0Lfloat0.0Fdouble0.0char‘\u0000’空格boobleanfalse 整
爬虫简介什么是爬虫？爬虫全称网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。为什么写爬虫？爬虫的目的就是为了方便我们大量的，自动化的获取web页面的信息。比如，我们想要下载百度图库的“爬虫”图片：如果下载几张十几张完全可以直接右键另存为，但当我们想要下载几百甚至几千张时，你的手一定会很痛苦。这个时候就可以
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2024-01-16 04:59:47
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利用word2vec提取关键词：说到提取关键词，一般会想到TF-IDF和TextRank，大家是否想过，Word2Vec还可以用来提取关键词？而且，用Word2Vec提取关键词，已经初步含有了语义上的理解，而不仅仅是简单的统计了，而且还是无监督的！很显然，我们希望通过提取的关键词能够尽可能快地获取文章的大意。也就是说，我们可以由关键词来猜到文本的大意，用数学来表示，那就是条件概率$$p(s|w_i
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2024-01-19 22:43:10
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（1） 项目名称：信息化领域热词分类分析及解释（2） 功能设计：1) 数据 采集：要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关热词；2) 数据 清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成信息领域热词目录，；3) 热 热 词 解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科）；4) 热词 引用 ：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录，用户可以点击访问；5) 数据
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2023-07-19 16:09:58
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文章目录0 前言1 课题背景2 实现效果3 文本情感分析3 Django4 爬虫5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? **基于情感分析的网络舆情热点评估系统 **
一. Selenium爬取百度百科摘要 简单给出Selenium爬取百度百科5A级景区的代码： 1 # coding=utf-8
2 """
3 Created on 2015-12-10 @author: Eastmount
4 """
5
6 import time
7 import
日期：2020.02.04星期二 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 所有相关跳转： a.【简单准备】 b.【云图制作+数据导入】 c.【拓扑数据】 d.【数据修复】 e.【解释修复+热词引用】 f.【JSP演示+页面跳转】 g.【热词分类+目录生成】（本期博客） h.【热词关系图+报告生成】 i . 【App
# Python 2023 热词：从数据可视化到人工智能
Python 作为一种功能强大的编程语言，近年来其应用领域可谓是广泛且多样化。2023年的Python热词涵盖了众多前沿技术与概念，比如数据可视化、人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、区块链、Web开发等。本文将通过一些流行的热词，结合代码示例，介绍Python在这些领域中的实际应用，帮助大家更好地理解Python的潜力
原创
2024-09-17 07:24:58
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# Java提取高频词工具的科普文章
在自然语言处理（NLP）领域，提取高频词是一个常见的需求，尤其是在文本分析、搜索引擎优化和信息检索等方面。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的高频词提取工具，并提供完整的代码示例及详细的步骤说明。
## 1. 什么是高频词
高频词是指在给定文本中出现频率高的单词或短语。这些词通常承载了文本的主要信息，对于理解文本内容至关重要。在分析文本时，我们常常需
原创
2024-09-06 06:41:52
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未加密的文档取词：★打开acrobat5.0里的“edit”菜单，选择“Preferences”中的“Options”。取消选择“Certified Plug-ins only”。然后重新启动电脑。★把词霸目录中的xdict32.api的后缀名由api改为CHS， 然后将它copy到Program Files/Adobe/Acrobat 5.0/Reader/plug_ins目录中。★将词霸的xd
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2024-07-24 12:39:04
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网络词语日新月异，如何让新出的网络热词（或特定的词语）实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 ：curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '
成龙原名陈港生
'
#返回
{
"tokens" : [ {
"token" : "成龙",
"st
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2024-07-28 11:08:26
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一、什么叫词云图？ 云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨，词云图是数据可视化的一种常见形式，特别适合于文本数据的处理和分析。二、词云图有何特点？ 1、视觉上更有冲击力：词云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力，视觉冲击力更强，一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。 2、内容上
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2023-09-06 07:40:20
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如何通过关键词获取全网可访问网址和网站信息有些时候我们需要对自己的网站或者产品进行市场分析，这个时候我们就需要获取大量的数据进行对比，如果是通过手工的方式获取未免时间成本太大。于是就有了 Msray 全网URL采集工具。Msray的主要功能：1：根据关键词进行URL采集msray可根据提供的关键词，通过搜索引擎对关键词的结果进行整理。采集的内容有：域名，网址，IP地址，IP所属国家，标题，描述，访
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2023-07-04 14:04:29
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