# 用 PostgreSQL 取代 MongoDB 的实现流程
在当今技术栈中，选择合适的数据库对于项目的成功至关重要。如果你正考虑将 MongoDB 迁移到 PostgreSQL，这篇文章将指导你完成整个过程。
### 流程概述
在进行迁移之前，可以遵循以下流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-19 08:58:51
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大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包，包括开源包和商业包。Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包，因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL、Postgres、SQLite、Redis、MongoDB 或者 CouchDB。如果这些都无法满足需求，还有一些数据库抽象层代码包供选择，例如 SQLAlchemy 和MongoEngine。你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 Pytho
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2023-09-22 14:07:34
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# MongoDB 是否可以取代 InfluxDB？
在现代应用程序中，数据存储和管理的需求日益增加。而在众多数据库中，MongoDB和InfluxDB都以其独特的优势受到了欢迎。MongoDB 是一个 NoSQL 文档数据库，适用于多种类型的数据存储；而 InfluxDB 则是一个专门用于时间序列数据的数据库，特别适合监控和度量应用。
## MongoDB概述
MongoDB是一个开源的文
原创
2024-09-11 06:46:26
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在过去的两到三年的时间内，我一直在一个中等规模的项目中使用 MongoDB。 但因为各种技术上的原因，到了和 MongoDB 说再见的时候了，我的原因有以下几点：MongoDB 当前的内存模型基于内存映射文件，这是一项已经宣布脑死亡的技术。在实际应用过程中，不具备伸缩性，没有方法来控制内存的使用情况。锁机制: 一个可伸缩性的数据库解决方案使用全局的服务器锁是一个糟糕的设计，特别是因为当 Mong
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2023-09-05 12:07:52
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# Redis 7 取代 Elasticsearch：一次深入的探索
在现代应用程序中，实时数据的处理和搜索是必不可少的。随着技术的快速发展，许多数据库和缓存技术的边界逐渐模糊。Redis 7 在新版本中引入了许多新的数据结构和功能，这使得它逐渐被视为可替代 Elasticsearch（ES）的一种解决方案。本文将探讨 Redis 7 如何取代 Elasticsearch 的多种方式，包括代码示
原创
2024-10-25 03:39:42
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# OceanBase 可以取代 MongoDB 吗？
随着数据管理需求的不断增长，选择合适的数据库越来越重要。特别是在大数据、分布式存储和实时查询需求上，OceanBase和MongoDB都是备受关注的解决方案。那么，OceanBase是否可以取代MongoDB呢？在本文中，我们将深入探讨这两个数据库的特性、优势和使用场景，并结合代码示例进行实际比较。
## OceanBase 和 Mong
原文：://blog.nosqlfan.com/html/3223.htmlRabbitMQ是当成应用比较广泛的队列服务系统，其配套的客户端和监控运维方案也比较成熟。BoxedIce的队列服务从今年四月开始从RabbitMQ切换到了MongoDB上，并一直稳定运行至今，下面是BoxedIce... Read More
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2014-07-15 23:10:00
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Diaspora项目Diaspora 是一个有着悠久历史的分布式社交网络。早在2010年初，纽约大学四名大学生创建了一个Kickstarter视频，目的是募集10000美元，耗费一个夏天来构建一个替代Facebook的分布式项目。他们将它发送给朋友和家人，并希望有最好的结果。但他们触到了痛处。当时正好有另一起关于Facebook的隐私丑闻，当尘埃落定，回到他们的Kickstarter
JS干货分享 —— 一文搞懂ES6导语：ES6是什么？用来做什么？1. let 与 const2. 解构赋值3. 模板字符串4. ES6 函数（升级后更爽）5. Class类6. Map() 导语：ES6是什么？用来做什么？ES6， 全称 ECMAScript 6.0 ，是 JavaScript 的下一个版本标准，2015.06 发版虽然15年就有正式版本了，但是国内普遍商用是在2018年之后去
序言本文内容涉及到MongoDB与Elasticsearch两大阵营，可能会引起口水之争，仅代表个人经验之谈，非阵营之说，围绕两个话题展开：为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch？如何从MongoDB迁移到Elasticsearch？现状背景MongoDB本身定位与关系型数据库竞争，但工作中几乎没有见到哪个项目会将核心业务系统的数据放在上面，依然选择传统的关系型数据库。1、项目背
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2024-02-19 00:41:33
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1.超过100种的NoSQL 数据库，该如何选择？目前市场主要围绕在三个NoSQL数据库上：MongoDB，Cassandra（主要由DataStax开发的，诞生于Facebook），和HBase的（和Hadoop紧密关联在一起，也被相同社区开发出来）。补充一点，故意排除Redis，主要是因为相对于大数据存储，它主要用于高速内存缓存数据应用。上图来自于 DB-Engines 各种数据库的流行度排名
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2023-08-21 19:46:25
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MongoDB数据同步到Elasticsearch中 说明：为了解决MongoDB慢查询以及对数据进行分析，将数据同步到Elasticsearch中。测试环境各模块版本MongoDBElasticsearchMongoDB-connecterPythonPip2.4.142.2.02.32.6.68.0.3 线上环境安装ES安装过程备注：ES下载地址：https://www.e
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2023-10-11 00:11:34
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前⾔MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很⼤的⼀个相似度，但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。使⽤场景MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。相同点数据存储格式为json聚合和全⽂检索CRUD分⽚和复制简单的join操作适⽤
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2023-06-04 16:06:22
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# 实现 MongoDB + Elasticsearch
## 简介
在本文中，我将指导你如何将 MongoDB 和 Elasticsearch 结合起来使用。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，而 Elasticsearch 是一种全文搜索引擎。通过将它们结合使用，你可以在 MongoDB 中存储数据，并使用 Elasticsearch 进行高效的全文搜索。
## 流程概述
下
原创
2023-08-17 14:47:34
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## MongoDB与Elasticsearch的结合
### 简介
MongoDB和Elasticsearch是两个非常流行的开源数据库，它们都有各自的优势和适用场景。MongoDB是一种面向文档的数据库，适合存储和查询结构化和半结构化的数据。Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，适合进行全文搜索和复杂的数据分析。
在某些情况下，我们可能需要将MongoDB和Elast
原创
2023-11-04 08:11:27
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目录1.ElasticSearch VS MongoDB2.MongoDB和ElasticSearch定位的区别3.两者读写数据的异同4.部署和资源占用5.可用性和容错5.1两者分布式方案的一些不同6.文档型数据库的特点和问题6.1 无schema6.2 鸡肋的Collection 和 Type6.3 弱事务6.4 无join支持6.5 Bully的选主算法的缺陷7.
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2023-07-20 15:07:32
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目录一、 需求二、 笔者环境三、 直接上同步任务配置启动 一、 需求1、迁移MongoDB中的数据到Elasticsearch2、增量数据业务会从MQ写到MongoDB，但数据变更也要实时同步到Elasticsearch 经过多方位比较以及各种踩雷，我选择了monstache来完成这次的需求。不言而喻，它可以满足我前面提到的需求二、 笔者环境ES 7.8.0Mongo v4.2.15monsta
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2023-10-18 14:46:01
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elasticsearch提供river这个模块来读取数据源中的数据到es中，es官方有提供couchDB的同步插件，因为项目用到的是mongodb，所以在找mongodb方面的同步插件，在git上找到了elasticsearch-river-mongodb。这个插件最初是由aparo写的，最开始的功能就是读取mongodb里面的表，记录最后一条数据的id，根据时间间隔不断访问mongodb，看看
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2023-08-11 17:44:56
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MongoDB vs ElasticsearchMongoDBElasticSearch备注定位(文档型)数据库(文档型)搜索引擎一个管理数据,一个检索数据资源占用一般高mongo使用c++, es使用Java开发写入延迟低高es的写入延迟默认1s, 可配置, 但是要牺牲一些东西全文索引支持度一般非常好es本来就是搜索引擎, 这个没啥可比性有无Schema无无两者都是无Schema支持的数据量PB
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2024-06-07 15:21:27
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mysql，es,mongodb,redis区别与应用场景mysql为sql型数据库es,mongodb,redis为nosql型数据库1.MySQL应用场景主要用于存储有结构的数据MySQL是典型的SQL代表,在数据结构比较固定,对数据完整性有严格要求的地方应该使用MySQL,例如商品库存,用户积分,用户个人信息等地方.2.Redis应用场景主要用于缓存Redis是键值对存储系统,通过Key进行
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2024-06-03 10:06:17
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