本来之前从来没有用过双核做东西，但是突然意识到他好像是双核的，所以找了一些资料更第一篇双核的调用，还是挺有趣的博文会持续更FreeRTOS与双核相关内容，这一章先做一件最简单的事情：在两个核上创建简单任务让他们跑起来先看代码再讲解#include <soc/soc.h>
#include <soc/rtc_cntl_reg.h>
void Task1code( void
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2024-03-16 22:31:29
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Tensilica 是一个迅速成长的公司，公司主要产品是在专业性应用程序微处理器上，为现今高容量嵌入式系统提供最优良的解决方案。公司成立于1997年7月，该公司的投资者包括三家声名卓著的创投公司：Oak Investment Partners， Worldview Technology Partners 和 Foundation Capital， 与高科技电
2.1 ARM微处理器的工作状态从编程的角度看，ARM微处理器的工作状态一般有两种，并可在两种状态之间切换：－第一种为ARM状态，此时处理器执行32位的字对齐的ARM指令；－第二种为Thumb状态，此时处理器执行16位的、半字对齐的Thumb指令。当ARM微处理器执行32位的ARM指令集时，工作在ARM状态；当ARM微处理器执行16位的Thumb指令集时，工作在Thumb状态。在程序的执
协处理器
协处理器（coprocessor），一种芯片，用于减轻系统微处理器的特定处理任务。例如，数学协处理器可以控制数字处理；图形协处理器可以处理视频绘制。例如，intel pentium 微处理器就包括内置的数学协处理器。
协处理器可以附属于ARM处理器。一个协处理器通过扩展指令集或提供配置寄存器来扩展内核处理功能。一个或多个协处理器可以通过协处理器接口与ARM内核
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2010-11-16 15:26:41
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1、协处理器简介使用客户端API,配合筛选机制,例如,使用过滤器或限制列族的范围,都可以控制被返回到客户端的数据量。如果可以更进一步优化会更好,例如,数据的处理流程直接放到服务器端执行,然后仅返回一个小的处理结果集。这类似于一个小型的MapReduce框架,该框架将工作分发到整个集群。 协处理器允许用户在 region服务器上运行自己的代码,更准确地说是允许用户执行region级的操作,并且可以使
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2023-07-18 11:55:16
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简述上手了一块乐鑫科技官方推出的ESP32-S3-DevKitC-1开发板，发现 ESP32-S3 的综合性能较比前两代有着非常明显的提升，wifi与蓝牙功能，更充足的外设扩展能力，可以看出其在未来物联网开发应用中将占有更大的地位与应用场景。micropython实现了大部分python 3 特性和语法，易学易上手，验证程序效果无需编译直接下载进芯片运行。有python基础的自然知道好用，没pyt
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2024-07-22 11:00:48
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目录1、不同核心上分别调度2、tick中断3、关于抢占4、关于同优级的任务按时间片调度5、空闲任务6、调度程序暂停7、启动和终止8、 禁用中断9、总结 Vanilla FreeRTOS调度器是具有时间切片的固定优先级抢占调度器，这意味着：每个任务在创建时都有一个固定的优先级。调度器执行最高优先级的就绪状态任务 调度器将周期性地在具有相同优先级的就绪状态任务之间切换执行（以循环方式）。时间切片是由一
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2024-06-13 08:49:21
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录I2S介绍一、使用外部DAC即MAX98357A播放录音1.播放内存的录音数据2.使用第三方库ESP8266Audio3.用第三方库ESP8266Audio接收网络广播二、使用内部DAC播放录音1.使用第三方库XT_DAC_Audio播放内存的录音数据2.使用第三方库ESP8266Audio总结及演示 I2S介绍我这里只是简
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2024-02-21 08:27:13
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Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执 行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase 中，统计数据表的总行数，需 要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。
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2023-07-12 09:12:21
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HBase作为列族数据库最长被人诟病的特性包括：
• 无法轻易建立“二级索引”
• 难以执行求和、计数、排序等操作
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2023-07-12 09:20:19
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目录简单了解官方帮助文档协处理器出现的原因协处理器的分类ObserverEndpointPhoenix协处理器的使用加载方式静态加载动态加载协处理器的卸载协处理器Observer应用实战需求步骤一、HBase当中创建第一张表proc1和第二张表proc2二、开发HBase的协处理器三、将java打成Jar包，上传到HDFS四、将jar包挂载到proc1表五、用JavaAPI想proc1表中添加数据
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2023-07-11 21:53:30
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HBase 和 MapReduce 有很高的集成，我们可以使用 MR 对存储在 HBase 中的数据进行分布式计算。但是在很多情况下，例如简单的加法计算或者聚合操作（求和、计数等），如果能够将这些计算推送到 RegionServer，这将减少服务器和客户的的数据通信开销，从而提高 HBase 的计算性能，这就是本文要介绍的协处理器（Coproc
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2023-07-12 11:05:24
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在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将计算过程放置在server端，能够减少通讯开销，从而获得很好的性能提升。于是，HBase在0.92之后引入了协处理器(coprocessors)，实现一些激动人心的新特性：能够轻易建立二次索引、复杂过滤器(谓词下推)以及访问控制等。
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2023-07-12 09:13:26
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HBase客户端查询存在的问题Scan
用Get/Scan查询数据，Filter
用Filter查询特定数据以上情况只适合几千行数据以及不是很多的列的“小数据”。当表扩展为亿万行及百万列时，在通过网络传递移动大量的数据导致网络拥堵，且客户端需要足够多内存来处理这么大量数据的计算操作，另外，客户端代码也会变的大而复杂。解决方案移动计算比移动数据更划算Coprocessor将运算移动到数据所处的节点。
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2023-07-28 00:01:12
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文章目录HBase的协处理器(一)协处理器起源(二)两种协处理器(三)协处理器加载方式(四)协处理器Observer实战1.HBase当中创建第一张表proc12.Hbase当中创建第二张表proc23.开发HBase的协处理器4.将项目打成jar包，并上传到HDFS上面5.将打好的jar包挂载到proc1表当中去6.向proc1表中添加数据7.卸载协处理器命令 HBase的协处理器http:/
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2023-07-12 17:43:46
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主要内容：1. HBase协处理器介绍2. 观察者（Observer）3. 终端（endpoint）------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2023-08-25 14:02:51
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6. Hbase协处理器6.1 协处理器简介 HBase作为列数据库，最经常被人诟病的特性包括： 1.无法轻易建立“二级索引” 2.难以执行求和、计数、排序等操作 比如,在旧版本的(<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次 MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算
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2023-07-12 17:43:01
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一、1，方便高效的压缩数据。2，支持快速数据索引。3，管理和配置简单，支持横向扩展，所以非常容易扩展。4，聚合查询性能非常高。5，可高效的进行分区，提供自动分区机制，把大的region切分成小的subregion。 缺点：1，对join以及多表合并数据的查询性能不好。2，更新过程中有大量的写入和删除操作，需要频繁合并和分裂，降低存储效率。3，对关系模型支持不好，分区和索引模式设计比较困难
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2023-05-28 19:57:04
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一、协处理器官方帮助文档http://hbase.apache.org/book.html#cp协处理器出现的原因HBase作为列族数据库经常被人诟病的就是无法轻易建立“二级索引”，难执行求和、计数、排序等操作。在0.92版本以前的HBase虽然在数据存储层集成了MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算，然而在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将计算过程放置在ser
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2023-07-20 23:42:21
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Hbase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase中，统计数据表的总行数，需要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。虽然 HBase在数据存储层中集成了 MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。
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2023-07-12 09:21:31
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