Elasticsearch通过River可以与多种数据源Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox等同步，公司的业务是用 MongoDB，今天测试环境虚拟机上配置了一下Elasticsearch 与 MongoDB的同步，作个大概的过程记录，主要利用richardwilly98 /
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2024-02-13 20:40:37
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# MongoDB、Elasticsearch和MySQL的区别
在现代开发中，数据存储的解决方案非常多样化。MongoDB、Elasticsearch（ES）和MySQL是最常用的三种数据库，分别在不同场景中具有明显的优势。本文将探讨它们之间的主要区别，并通过代码示例来解释它们的用法。
## 数据库类型
- **MySQL**: 关系型数据库，采用严格的表结构，支持ACID事务。
- **
原创
2024-10-07 03:47:03
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文章目录前端模块化省流：chatGPT 总结一、参考资料二、发展历史1.无模块化引出的问题:横向拓展2.IIFE3.Commonjs(cjs)4.AMD引出的问题：5.CMD6.UMD7.ESM往期精彩文章 前端模块化省流：chatGPT 总结该文章主要讲述了前端模块化的发展历史和各个阶段的技术方案，包括无模块化（IIFE）、CommonJS、AMD、CMD、ESModule、UMD。其中，无模块
一、MongoDB简介1.MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。2.MongoDB的设计目标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。3.MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解 MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。（BSON）三个概念：数据库（database）:数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。集合（coll
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2023-09-12 10:34:23
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本文是读《Spring Boot2精髓-从构建小系统到架构分布式大系统》的读书笔记。MongoDB 由 C＋＋语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，支持的数据结构为 BSON 格式，类似 JSON 的一种格式，因此可以存储非常复杂的数据11.1 安装MongoDBhttps://www.mongodb.com/mongod ，启动 Mon goDB 数据库 。 通常需要指定一个数据存
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2024-09-27 02:46:51
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前言 因为工作关系，我参加工作以来一直接触的数据库是mongoDB，因此想通过记笔记的形式将mongoDB常用的操作、案例、问题等记录下来，以便后续查看。正文mongoDB是什么？ mongoDB是一种数据库，就
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2023-11-24 15:36:11
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1. 性能优化分类mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。软件层面，一般通过修改mongodb软件配置参数来达到，这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数；而操作系统层面，相对简单点，主要是修改操作系统参数，比如说：关闭传输页缓存、使用SSD替代机器硬盘等等。2. 软件层面优化2.1 设置WiredTiger的cacheSizeGB通过cacheSizeGB选项配置控制
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2024-07-25 17:56:07
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1. 前言Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望，大幅度降低使用多套专用系统的运维成本（当然ES不是万能的，不能满足事务等场景）。正是因为其通用性和易用性，ES自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展，广泛应用于各类互联网公司的不同业务场景，在数据库的
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2024-04-09 19:40:17
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在我开始接触 Elasticsearch 时，我也有疑问：那就是 Elasticsearch 和 MongoDB 两个都是以 NoSQL 形式来管理数据库的，那么它们之间到底是有什么区别呢？根据 DB-Engine 的报告，Elasticsearch 在搜索领域排名第一，遥遥领先于其它的数据库： 而在数据库管理方面，MongoDB 比 Elasticsearch 更为普及：在今天的文章中
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2024-03-10 14:15:57
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1, mongodb专业术语 document一行表格信息 field一列表格信息 db.foo.find(…).limit(n) 根据条件查找数据并返回指定记录数 db.foo.find(…).skip(n) db.foo.find(…).sort(…) 查找排序 db.foo.findOne([query]) 根据条件查询只查询一条数据 db.foo.getDB() get DB object
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2024-04-04 09:02:05
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export 1.输出方式//输出简单变量
export var a=1;
//方法
export function fn(){
//
}
//类
export class c{
//....
}2.放在花括号中输出var a=1;
var b=2;
export{a,b};function fn(){
//
}
export{fn};class c{
//
}
export{c};3.as语法
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2024-04-15 21:39:51
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统计各个web应用的请求耗时情况，以便各个组能找出耗时多的功能进行优化。其实这个分析看似比较简单，只要拿到各个web应用的access日志就很容易获得所有请求的耗时。但调查了实际环境以后发现要填的坑还真不少啊。 1.日志位置 每个web应用都部署在不同的机器下，共60多个应用，每个都来一套分析程序？算了吧。。。
ES和关系型数据库的数据对比1、创建索引库PUT/POST都可以，索引库名称必须全部小写，不能以下划线开头，也不能包含逗号curl -XPUT 'http://192.168.136.131:9200/wangxiangyu_index/'{"acknowledged":true}[root@localhost ~]# 在Marvel中查看：http://localhost:5601/app/ma
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2024-07-16 12:36:20
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-06 16:24:01
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ES相关学习初识ElasticsearchElasticsearch和MySQL比较Elasticsearch安装和部署Elasticsearch和postman以及kibana结合使用Elasticsearch和postman查看所有索引创建索引删除索引创建person索引在person索引新增数据搜索数据（根据id和name）Elasticsearch和kibana搜索数据MySQL、Ela
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2023-08-18 17:11:06
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最近的一个多月时间都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使
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2024-08-13 17:23:18
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅
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2021-12-23 00:00:00
35阅读
| 概述近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比
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2022-01-06 10:16:44
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后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可k8s资料近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他No...
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2022-01-16 09:14:15
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点击关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！一、概述近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论...
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2021-12-27 17:06:00
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