如何避免 OOM 异常
OOM 内存溢出，想要避免 OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致 OOM 异常。
1、图片过大导致 OOM
Android 中用 bitmap 时很容易内存溢出，比如报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError :bitmap size exceeds VM budget。
解决方法：方法 1： 等比例缩
简介mysql的innodb引擎查询记录时在无法使用索引覆盖的场景下，需要做回表操作获取记录的所需字段。mysql执行sql前会执行sql优化、索引选择等操作，mysql会预估各个索引所需要的查询代价以及不走索引所需要的查询代价，从中选择一个mysql认为代价最小的方式进行sql查询操作。而在回表数据量比较大时，经常会出现mysql对回表操作查询代价预估代价过大而导致索引使用错误的情况。案例示例如
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2024-07-13 07:16:18
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2012年机床工具行业总体呈现出缓中趋稳的态势。专家表示，从去年年初开始行业经济增速就持续回落，一直到九月份，行业经济才呈现触底趋稳的态势。到2015年，机床工具行业要实现工业总产值8000亿元；数控机床年产量超过25万台，国内市场占有率达到70%以上；全年出口额达到110亿美元，其中机床出口占40%以上；全行业平均工业增加值率达到
原创
2013-04-12 16:35:06
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随着现在技术、科技的发展，数据分析也越来越吃香。几乎所有的行业包括正在转型的以及一些还未转型，正在考虑转型的企业，都在考虑有数据分析来驱动业务增长。很多人也是抓住了这次机会，想要进入数据分析行业，今天小编就来给大家分享一些做数据分析必须要都掉的坏习惯，希望对大家成长为一个优秀的数据分析人员有帮助。1.不善于思考其实数据分析的关键在于分析，而分析的关键在于思考，无论是最初的信息搜集，还是最终做出的报
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2023-12-18 13:47:08
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在有些时候我们的电脑硬盘内存不足了，这该怎么办呢?下面就由学习啦小编来为你们简单的介绍电脑硬盘内存不足的解决方法吧!希望你们喜欢!电脑硬盘内存不足的解决方法一：在某个盘中可能有很多不熟悉的或未知的程序或文件(电脑垃圾)，如某些应用程序从来没有执行过。问题是，你很难发现那些文件是垃圾数据，这时就可以使用360清理工具或金山的清理工具将这个垃圾数据找出来并清除掉。这种方法是每隔一段时间可能你就需要为你
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2024-02-18 12:06:54
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然后不管你怎么输入，3次以后都会出现这个 Unauthorized 其实这就是orcal的一个服务占了TOMCAT 8080端口，这个服务叫OracleServiceICSS，如图,右键 我的电脑 -> 管理 -> 服务和应用程序 -> 服务，可以看到下图 你只要把这个服务停止就可以了，但是如果你停止了，好像其他局域网的人就不能访问你的数据库了，我们做项目的
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2024-05-31 18:11:46
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这里分享一个ES2.X升级到ES5.X带来的天坑问题结论先行先上结论(最佳实践)es5以后版本 对于某个字段
1.字段用于terms查询,则字段定义为keyword类型,
如果定义为数值类型(number,long,short等)会有严重的性能问题
,查询耗时会很长
2.字段用于range查询,则字段定义为数值类型
3.如果该既要terms查询又要范围查询查询,
可以使用multi field
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2024-09-15 15:35:29
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一、为何要搭建 Elasticsearch 集群凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）高可用性Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统
《深入理解 Java 虚拟机》学习 -- Java 内存模型1. 区别这里要和 JVM 内存模型区分开来：JVM 内存模型是指 JVM 内存分区Java 内存模型（JMM）是指一种虚拟机规范2. 目的缓存一致性在硬件中，为了解决处理器与内存的速度矛盾，在两者之间使用了高速缓存，但也引入了新的问题：缓存一致性。在多处理器系统中，每个处理器都有自己的高速缓存，而它们又共享同一主内存。当多个处理器的运算
现状最佳实践 ES5_jQ前 + ES6_React后 （浏览器） ， ① TS 太像 C# ，只看DENO成败。② Kotlin => JS 这种隔山打牛方式，估计不能完全抛弃 JS 。优势在于 Spring Boot 和 Android App（不是安卓）③ Go Rust 的 WASM 技术
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2024-08-16 18:32:29
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目录一、简介二、为什么叫倒排索引三、倒排索引内部结构倒排列表（Postings List）增量编码压缩（Frame Of Reference）位图压缩算法（Roaring Bitmap）一、简介Elasticsearch 是建立在全文搜索引擎库 Lucene 基础上的搜索引擎，它隐藏了 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API，不过掩盖不了它底层也是 Lucen
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2024-03-24 12:22:58
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一 ELK是什么？ 在项目初期的时候，大家都是赶着上线，一般来说对日志没有过多的考虑，当然日志量也不大，所以用log4j就够了，随着应用的越来越多，日志散落在各个服务器的logs文件夹下，确实有点不大方便。当我们需要日志分析的时候你大概会这么做：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。
现象同样TPS低、响应时间长，但这个接口走的路径不一样，你将看到在资源真不足时，只有增加相应节点的资源才能提升性能。不要轻易给出资源不足的结论。因为但凡有优化空间，都要尝试优化，而不是直接告诉领导加资源。给“增加资源”结论，须建立在有足够证据基础上1 压力场景数据对查询商品接口，第一次试执行性能场景的结果：TPS只有250左右，且响应时间也明显随压力增加而增加，看起来瓶颈已出现？下一步看架构图。2
原创
精选
2023-04-07 23:05:07
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1、引言新手最常见的 Kibana 服务不可用的问题解答，此类问题如非有经验积累，可能耗费大量时间还不能解决，所以我特此整理了新手常见的 Kibana连不上集群或启动报错的问题及解决方案。可能会有遗漏，如果你遇到的问题不在此列表，请私信提问，我会在此补充。2、问题汇总2.1 Kibana server is not ready yetKibana 服务正在启动中解决方案：Kibana 启动需要一定
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2024-04-24 10:22:57
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# 使用Java IO处理磁盘空间不足的情况
在Java开发中，处理文件IO是一个常见的需求，但有时我们可能会遇到磁盘空间不足的情况。当这一情况发生时，如何优雅地处理异常并确保我们的程序不会崩溃，就显得非常重要。本文将带领你一步步实现如何在Java中处理磁盘空间不足的情况。
## 实现流程
在实现过程中，我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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磁盘空间不足最典型的表现就是: No space left on device创建测试环境dd if=/dev/zero of=/tmp/sdc bs=1k count=75mkfs.ext4 /tmp/sdc (不一定都是ext4硬盘,注意) mkdir -p /app/logsmount -o loop /tmp/sdc /app/logs 运行以上命令后,检...
原创
2021-04-21 23:04:44
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在ESFramework 4.0 快速上手一文中，主要介绍了如何使用ESPlus.Rapid命名空间中的引擎来快速地构建基于TCP的网络通信系统，即使是使用ESPlus.Rapid来进行ESFramework快速开发，也还有很多可以介绍的内容，于是，我想再多写几篇文章来说明现实通信系统中的一些常见需求如何使用ESFramework快速实现。本文是为第一篇，介绍离线消息的原理和实现。
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2024-06-18 09:17:51
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今天让我们简单看下802.1x的基本配置。我们先考虑一下配置接口的授权方式：接口的802.1x认证授权方式，支持自动识别、强制授权以及强制非授权三种授权方式。自动识别模式是指，接口状态为非授权状态，此状态下，仅允许收发EAPOL报文，不允许用户访问网络资源；认证通过后，接口类型转换为授权状态，则可以实现对于资源的正常访问。建议正常情况下将接口设置为该模式。强制授权模式下，接口处于授权状态，允许用户
1.1 问题现象(一) 场景123XX买票，人数过多，造成系统崩溃X宝活动，人数过多，造成系统崩溃X东活动，人数过多，造成系统崩溃(二) 特征人数过多高并发(三) 造成原因性能瓶颈：磁盘IO性能低下关系型数据库存取数据、读取数据的时候是要走磁盘IO的，磁盘本身性能是比较低的扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群关系型数据库是：表与表之间的关系比较复杂，一个表可能有几个外键，一个外键也可
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2024-01-03 22:35:00
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一、参数问题 1.分片数量不能修改。 因为每条数据的唯一document_id已经分配到各自的分片上。当利用document_id进行查找时，利用shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)能定位到指定的分片。因此，一旦分片数量修改，将无法正确找到数据。2.字段无法更改。 字段名字和字段类型一旦生成，无法更改。只能通过重新构建新的数据索引，
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2024-03-05 23:33:06
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