引言从数据流向和分布的层面，介绍es的工作原理和架构设计，然后针对性的做性能优化、故障处理等。这次主要介绍es的准实时索引的实现、segment的影响、routing和replica的的读写过程，shard的allocate控制以及自动发现的配置做一些介绍。 而关于更底层的lucene的原理，在以后会做一些简单介绍。1、准实时索引的实现 把es的每个分片(shard)当做一个lucene，每次生
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2024-04-24 20:13:59
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# 把ES当MySQL缓存的实现方法
## 1. 概述
在实际的应用开发过程中，我们常常会遇到需要使用缓存来提高数据库查询性能的场景。传统的缓存方案一般都是使用内存数据库（如Redis）或者类似Memcached这样的缓存系统。然而，如果我们的应用中同时使用了MySQL和Elasticsearch（简称ES），那么我们可以考虑将ES作为MySQL的缓存，以提高查询性能。
本文将详细介绍如何将
原创
2023-09-07 12:37:48
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一、介绍postman提供功能强大的 Web API & HTTP 请求调试，可以用来进行接口测试。Postman分为native app 和chorme插件2种，chorme插件已不再维护，文章中使用的是native app。下载地址：https://www.postman.com/postman/二、发送请求1.发送一个GET请求天气api的地址：https://tianqi
# Java Map当缓存
在软件开发中，缓存是一种常用的技术手段，用于提高系统性能和减少对底层数据存储的访问次数。Java中的Map是一种常用的数据结构，可以非常方便地用来实现缓存功能。本文将介绍如何使用Java中的Map作为缓存，并通过代码示例展示其具体实现。
## 为什么要使用Map作为缓存
在开发过程中，经常会遇到需要频繁访问某些数据的场景，如果每次都直接访问数据库或者其他数据源，会
原创
2024-05-11 04:58:53
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两三年前做了一个不是很大的项目，代码级也不大，数量级也不大，只是突发流量稍微大些，先是拖垮了数据库服务器，后来又拖垮整个Web服务器，优化后，服务器没啥问题了，但是带宽……好了不说这个了，先大概说一下个人理解的这三者的区别吧。三者区别 mem
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2023-08-11 21:04:39
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注： 部分概念介绍来源于网络一、数据写入流程 1、数据写入buffer缓冲和translog日志文件中。 当你写一条数据document的时候，一方面写入到mem buffer缓冲中，一方面同时写入到translog日志文件中。 2、buffer满了或者每隔1秒(可配)，refresh将mem buffer中的数据生成index segment文件并写入os cache，
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2024-04-14 22:06:21
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Elasticsearch缓存原理
一. 数据预加载
二. 缓存
一. 数据预加载
Elasticsearch在启动时会打开并读取硬盘上的部分index segment文件，并缓存数据至内存中，后续的搜索操作都会在内存中进行。如果待搜索的数据不在内存中，则会打开相应的index segment文件，并读取数据至内存。这种预
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2024-03-18 00:05:47
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前言 看到标题，可能小伙伴们会虎躯一震？嗯？难道不应该使用Redis做缓存？
答：不是你想的那样，只是说，有几种情况，使用缓存我们需要了解考虑周全，选择正确的使用姿势。 正文 好，我们进入该篇正题。（一定要耐心结合我举例进行推演才能更加明白） 我们既然选择了缓存，用redis存储缓存数据，必然是为了一个字，快。就是想避免每次都访问数据库，能直接
On Heap&&Off Heap Elasticsearch内存分为on heap以及off heap两部分。Elasticsearch能控制的是On Heap内存部分，这部分由JVM管理；Off Heap由Lucene管理，负责缓存倒排索引数据空间（Segment Memory）。On HeapIndexing Buffer 索引写入缓冲区，
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2024-05-14 19:13:41
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目录高查询和高吞吐量过滤器缓存字段数据缓存和断路器断路器存储模块索引缓冲和刷新率索引刷新率线程池的配置一些通用的建议来配置高索引和查询吞吐量的集群高查询和高吞吐量过滤器缓存过滤器缓存负责存查询中使用到的过滤器。Elasticsearch包含两种类型的过滤器缓存：节点过滤去缓存（默认）和索引过滤器缓存。节点过滤器缓存被分配在节点上的所有索引共享，可以配置成使用特定大小的内存，或分配给Elastics
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2024-04-08 21:38:25
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node query cache一个节点的所有shard共享一个缓存区。利用LRU算法替换缓存内容。query cache缓存查询结果，但只缓存filter类型的查询。可通过indices.queries.cache.size设置缓存的大小。在5.1.1中移除了term query的缓存。因为term query和filter query二者查询时间相差不多。https://www.elastic
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2024-03-05 20:42:57
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一. Lucene Index 与 ES Shard我们知道 ES 底层利用的是 Lucene 的倒排索引实现搜索的，而倒排索引有个特点是: 一旦创建，不可更改。该特点可以带来如下好处:充分利用缓存不需要考虑并发写的锁机制带来的影响可以利用压缩节约空间但是当新的文档存储进来，需要构建新的倒排索引时，其需要先重新构建倒排索引文件，然后将之后的查询替换到新的倒排索引文件上，在将旧的文件替换掉。当索引文
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2024-04-25 20:39:17
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1. 节点查询缓存（Node Query Cache）官方文档简介查询缓存负责缓存查询的结果。每个节点有一个查询缓存，由所有分片共享。缓存执行LRU回收策略:当缓存满时，将回收最近最少使用的数据，为新数据让路。无法查看正在缓存的内容。查询缓存只缓存在filter上下文中使用的查询。详细介绍缓存数据结构缓存分为两个级别，分别为Query和Segment，所以使用的数据结构是一个Map<Quer
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2024-02-26 08:04:08
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服务器首先产生ETag，服务器可在稍后使用它来判断页面是否已经被修改。本质上，客户端通过将该记号传回服务器要求服务器验证其（客户端）缓存。304（未修改--Not Modified）是HTTP状态码，服务器用来标识这个文件没修改，不返回内容，浏览器在接收到这个状态码后，会使用浏览器已缓存的文件ETagETag HTTP响应头是资源的特定版本的标识符。这可以让缓存更高效，并节省带宽，因为如果内容没有
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2024-05-29 01:57:06
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1.缘起： 假设我们有一个订单系统，现在这个系统要增加一个功能――允许客人查核他认为有问题的订单的详细信息。当客人觉得自己的某个订单不对劲时，他首先会从订单系统查询这个订单的详细信息，然后打电话告诉我们的客服有问题的订单的编号，客服再去查核，如果属实，客服还要进一步上报，如果该订单非常重要，则可能需要更进一步上报复查等。 从这
固态存储技术的出现，让用户看到了突破现有存储性能瓶颈的曙光。固态存储技术从军用走向民用的时间并不长，被企业级用户接受也是近一两年的事。对于很多存储厂商来讲，将固态存储技术引入企业级存储系统也是摸着石头过河，需要边研究边实践。但是有一点可以肯定，无论将固态存储技术用于何处，必须充分发挥其性能好的优势。
特立独行
固态存储技术的应用目前主要有两种方式：一种是将固态存储技
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2024-06-29 15:12:36
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1. 产生Data too large异常 今早运行查询时，ES返回了如下报错： <code class="hljs json has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background-color: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-famil
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2024-03-28 10:11:01
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（1）帧缓存介绍 系统的帧缓冲区是由所有存储着像素信息的缓冲区组成的，包括：颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区、累积缓冲区。可以使用glGetIntegerv()查询特定画面可用的缓冲区的存储信息。 颜色缓冲区是用于绘图的缓冲区，它包含了颜色索引或者RGB颜色数据，还可能有alpha数据。若OPENGL支持立体画面
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2024-10-23 11:14:21
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缓存是加快数据检索速度的王道。因此，如果您有兴趣了解 Elasticsearch 如何利用各种缓存来确保您尽可能快地检索数据，请仔细研读这篇博文，接下来的内容全是干货。本篇博文将阐释 Elasticsearch 的各种缓存功能，这些功能可帮助您在进行初始数据访问后更快地检索数据。Elasticsearch 是使用各种缓存的大户，但在本篇博文中，我们将只着重介绍以下三种：
页缓存（有时称为文件系统缓
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2024-06-23 11:27:14
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前言WiredTiger存储引擎系列文章将从逻辑正确、内容完整的角度全面介绍WiredTiger存储引擎。本篇作为WiredTiger存储引擎介绍系列文章第六篇，也是本系列文章的最后一篇。本篇包含以下内容：WiredTiger存储引擎的Cache分配规则
内存Page的淘汰机制1.2 Cache的分配机制WiredTiger启动的时候会向操作系统申请一部分内存给自己使用，这部分内存我们称为Inte
