线上环境使用了logstash做mysql和es的数据同步。数据量过大时。可能会出现同步延时的问题。一般同步方案有三种：1：logstash等工具同步2：数据库ES双写3：消息机制第一种有点low了，第二种的话双写需要入侵业务代码。第三种最为合理于是在码云上找了个轮子https://gitee.com/OrgXxxx/SyncMysqlToElasticsearch。本地起来试一下首先项目下下来。
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2023-07-11 13:17:45
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经常有人问，架构师的学习路线是什么？我一般推荐架构师的基本功，是从「存储选型」开始的。本文整理了存储选型的思路和整体框架，主要包括几个部分内容：了解目前的存储技术趋势，以及对开发人员新的要求存储选型的原则，避免日常的经典误区结合典型数据库特点，说明如何进行存储选型，提高业务开发效率常见的场景和解决方案1、存储技术发展看存储选型1.1 存储类型多样化DB-Engines数据库排名并不代表数据库的安装
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2023-09-21 22:31:37
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1.ES概述ES全称为"ElasticSewrch", 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作.2.场景介绍在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库
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2023-09-05 22:11:20
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## MySQL 和 Elasticsearch 简介与对比
### 什么是 MySQL？
MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序的后端数据存储。它支持多种操作系统，并且具有高性能、可靠性和灵活性等特点。
### 什么是 Elasticsearch？
Elasticsearch 是一种开源的分布式搜索引擎，基于 Apache Lucene 构建。它主要用于
原创
2024-04-24 06:38:18
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数据存储方式. mysql：行存储， 存储结构分为聚簇索引(innodb)和非聚簇索引(myisam)，均是采用b+树结构。聚簇索引：必有主键索引，主键索引的叶子节点存储了表的数据。非叶子节点都是索引关键字，但是不是记录数据或者数据地址。可能会有二级索引，二级索引的叶子节点存储的是主键值(而不是行指针)。(这样可以减少当前行移动时，二级索引的维护，但会让二级索引占用更多的空间)。非聚簇索引：主键索
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2023-09-01 11:51:05
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MySQL 自身简单、高效、可靠，是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候，对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w，后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。原数据库的同步问题由于传统的 mysql 数据库并不擅长海量数据的检索，当数据量到达一定规模时（估算单表两千万左右），查询和
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2023-07-28 23:19:32
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微服务框架SpringCloud微服务架构 文章目录微服务框架SpringCloud微服务架构17 初识ES17.3 ES 与MySQL 的概念对比17.3.1 文档17.3.2 索引(index)17.3.3 概念对比17.3.4 架构17.3.5 总结 17 初识ES17.3 ES 与MySQL 的概念对比17.3.1 文档elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数
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2023-08-29 17:20:44
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1. 前言 Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望，大幅度降低使用多套专用系统的运维成本（当然ES不是万能的，不能满足事务等场景）。正是因为其通用性和易用性，ES自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展，广泛应用于各类互联网公
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2023-10-13 17:23:12
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文章目录一、前言二、ES数据同步方案1、方案一:应用程序双写1）同步双写，代码侵入性比较高2）异步双写，MQ方式3）异步双写，定时任务方式2、方案二：基于binlog 同步（业界比较成熟的方案）1) 限制条件：2) 具体步骤如下：3）优缺点 一、前言随着业务发展，数据量的增长，对数据全文检索或模糊查询显得普遍而重要。这个时候Mysql就无法应对海量数据下各种复杂条件的查询。有人说加索引，加索引确
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2023-07-11 13:19:15
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本文会先讲述数据同步的 4 种方案，并给出常用数据迁移工具，干货满满！不 BB，上文章目录：1. 前言在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。这其中有一个很重要的问题，就是如何实现 MySQL 数据库和 ES 的数据同步，今天和大家聊聊 MySQL 和 ES 数据同步的各种方案。我
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2024-02-08 06:28:29
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分析各种搜索的优劣势（es、solr、sphinx、mysql like）2016-08-18 11:541.mysql的like 简单的关键字搜索。不适合全文索引搜索。sphinx配置很麻烦，但是适合全文搜索。 - 入末2.sphinx和lucene本质都是倒排索引shpinx更新太麻烦虽然后面有增量索引，太难用了重建索引耗时太久实际上，如果不是很复杂，可以用mysql和redis实现
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2024-07-28 17:54:16
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mysql 与 es 数据同步常见方案说明@author JellyfishMIX - github / blog.jellyfishmix.com
LICENSE GPL-2.0
问题背景最近需求需要使用 es，并要求 mysql 与 es 做到秒级别的数据同步。梳理了一些 mysql 与 es 间数据同步的常见方案。同步方案mysql 与 es 数据同步，目前方案主要有：双写写 mysql 的
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2023-08-31 06:49:11
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ES现在已经越来越火，很多公司会把mysql里面的数据导入到ES，用ES来做海量数据的实时查询。许多不了解ES底层查询原理的人，会奇怪为什么ES能用来做海量数据的实时查询，为什么Mysql做不了？ 我进行了一些分析和对比，结论如下： 1.es天生的分布式架构，天然支持海量数据的分片和查询，而mysql不是分布式架构； 2.mysql和es底层索引结构导致即便是单片数据查询，es也更适合做查询引擎；
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2023-07-11 13:17:22
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Elasticsearch的特点Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 优势： 1）分布式的文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索。 2）分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时秒级响应。 3）简单的restful api，天生的兼容多语言开发。 4）易扩展，处理PB级结构化或非结构化数据。（pb指petabyte，1PB=1024TB）Elasti
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2023-08-23 23:26:29
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我们一般用ES做分布式的实时全文搜索，而考虑在MySQL中也存在全文索引这种类似的东西，今天主要记录一下这两者在全文搜索和联合查询之间的些许不同 MySQL的全文索引与ES的倒排索引MySQL在MySQL中我们用fulltext index表示全文索引，用于（可能会用于？反正我不用）全文搜索，具体的用法如下所示select * from user where match(name,inf
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2023-07-30 10:28:25
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mysql关系型数据库索引原理数据库的索引是B+tree结构主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引，先从非聚合索引找，见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比对于倒排索引，要分两种情况：1、基于分词后的全文检索这种情况是es的强项，而对于mysql关系型数据库而言完全是灾难因为es分词后，每个字都可以利用FST高速找
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2023-07-03 17:14:04
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熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU 进行内存过滤，导致查询性能的下降。而 ElasticSearch 因其特
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2023-07-24 18:17:05
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Elasticsearch数据同步elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。1、数据同步思路分析方案一：同步调用基本步骤如下：hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据酒店管理服务在完成数据库操作后，直接调用ho
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2024-03-04 01:52:26
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Elasticsearch和Mysql的一些概念比对elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。1.文档和字段elasticsearch是面向文档Document存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。2.
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2023-07-11 13:16:26
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文章目录前言一、ES基本概念二、ES术语解释1.文档（document）2.类型(type)3.索引(index)4.节点(node)5.分片(shard)5.副本分片（replica） 前言 es是非常快速便捷的全文检索工具，这里简单介绍一下elasticsearch 一、ES基本概念 es可以用来创建索引，索引做名词时可以理解成mysql中的一个数据库。很多用过mysql的同学都知道，在数
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2023-09-20 16:03:07
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