@Test
def testEsRDDWriteWithDynamicMapping() {
val doc1 = Map("one" -> null, "two" -> Set("2"), "three" -> (".", "..", "..."), "number" -> 1)
val doc2 = Map("OTP" -> "Otopeni"
原创
2023-05-31 10:31:08
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ES-Hadoop是连接快速查询和大数据分析的桥梁，它能够无间隙的在Hadoop和ElasticSearch上
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2022-07-28 17:27:36
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前言之前写过一篇文章，如何提高ElasticSearch 索引速度。除了对ES本身的优化以ard ” 的...
原创
2023-03-17 20:00:29
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http://www.jianshu.com/p/cccc56e39429/comments/2022782 和 https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop/issues/745 都有提到通过自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率，但是无可运行代码，自己针对其思路在spark-shell里实现了一份
原创
2023-06-01 09:57:50
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Elasticsearch 系列文章
1、介绍lucene的功能以及建立索引、搜索单词、搜索词语和搜索句子四个示例实现
2、Elasticsearch7.6.1基本介绍、2种部署方式及验证、head插件安装、分词器安装及验证
3、Elasticsearch7.6.1信息搜索示例（索引操作、数据操作-添加、删除、导入等、数据搜索及分页）
4、Elasticsearch7.6.1 Java api
原创
2023-06-30 15:22:29
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ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具，可以让数据在Elasticsearc
原创
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2023-07-01 10:12:08
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对于es 2.4版本，要能定制spark partitioner需要如下方式启动spark shell：spark-2.0.0-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell --jars elasticsearch-hadoop-5.0.1/dist/elasticsearch-spark-20_2.11-5.0.1.jar,elasticsearch-2.4.1/lib/elast
原创
2023-05-31 10:33:50
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虚拟化为Hadoop注入了前所未有的活力，从IT生产管理的角度，表现为以下几点：·Hadoop和其他消耗不同类型资源的应用一起部署共享数据中心可以提高总体资源利用率；·灵活的虚拟机操作使得用户可以动态的根据数据中心资源创建、扩展自己的Hadoop集群，也可以缩小当前集群、释放资源支持其他应用如果需要；·通过与虚拟化架构提供的HA、FT集成，避免了传统Hadoop集群中的单点失败，再加之Hadoop
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2023-10-26 17:18:18
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在使用Elasticsearch（简称ES）和Hadoop进行数据处理时，通常会遇到需要将两者结合起来进行数据的存储和查询操作。ES提供了一个与Hadoop集成的插件，称为es-hadoop，它可以让Hadoop通过Elasticsearch来执行MapReduce任务，同时也可以让Elasticsearch读取Hadoop输出的数据。下面将详细介绍如何实现"es hadoop"的步骤和代码示例。
原创
2024-05-24 10:16:54
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Hadopp=HDFS+MapReduce+Yarn+Common1.Hadoop HDFS: 一个高可用、高吞吐量的分布式文件系统。数据切割、制作副本、分散存储 图中涉及到几个角色 NameNode(nn)：存储文件的原数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性（生产时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 SecondaryNameNode(2nn):辅助Na
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2023-08-02 10:41:34
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一：概念（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合（3）分片（shard） 当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户
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2024-01-06 08:26:26
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系列文章目录Hadoop第一章：环境搭建Hadoop第二章：集群搭建（上）Hadoop第二章：集群搭建（中）Hadoop第二章：集群搭建（下）Hadoop第三章：Shell命令Hadoop第四章：Client客户端Hadoop第四章：Client客户端2.0Hadoop第五章：词频统计Hadoop第五章：序列化Hadoop第五章：几个案例Hadoop第五章：几个案例（二） Hadoop第五章：Jo
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2024-05-14 22:43:06
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一、前言ES-Hadoop 是连接快速查询和大数据分析的桥梁，它能够无间隙的在 Hadoop 和 ElasticSearch 上移动数据。ES Hadoop索引 Hadoop 数据到 Elasticsearch，充分利用其查询速度，大量聚合能力来使它比以往更快，同时可以使用 HDFS 作为 Elasticsearch 长期存档。ES-Hadoop可以本地集成 Hadoop 生态系统上的很多流行组件
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2024-01-24 08:37:13
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目录1、什么是搜索？2、如果用数据库做搜索会怎么样？3、什么是倒排索引、全文检索和Lucene？4、什么是Elasticsearch？这是我的es系列文章开篇，我会尽量用聊天的方式跟大家去聊明白这门技术。说到底mysql,redis,lucene,hadoop本质上就是一个存储介质，核心功能就是CRUD，只是各自的实现方式不一样，es同理，不过是去透彻理解ES的CRUD细节的一个过程，just s
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2023-10-28 03:04:10
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1.获取ES连接 2.CURD操作 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 3.返回数据 啦啦啦
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2017-08-03 15:12:00
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为了方便远程提交代码运行，我们在Eclipse下搭建Hadoop开发环境。1.JDK安装配置首先得先安装并配置好JDK，然后下载安装Eclipse。这一部分不做过多介绍，使用java这一步应该都已经达成，接下来开始对Hadoop开发环境进行搭建。2.Hadoop插件安装和配置Eclipse —> Windows —> Preferences
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2023-07-11 18:58:01
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在现代大数据处理的背景下，Hadoop与Elasticsearch（ES）的组合作为一种强大的数据管理与分析工具，越来越受到企业的青睐。然而，在实际应用中，我们有时会遭遇将数据从Hadoop迁移到Elasticsearch的各种问题，这些问题不仅影响数据的即时可用性，还可能导致整体业务目标受损。本文将详细探讨如何解决“hadoop和es”相关的问题，包含错误现象分析、根因诊断、解决方案及预防优化措
# Hadoop和ES: 分布式数据存储和搜索引擎
在现代大数据环境中，处理和分析海量数据变得越来越普遍。为了应对这一挑战，出现了许多分布式存储和计算框架。Hadoop和Elasticsearch（ES）是两个领先的开源框架，用于处理大规模数据集和快速搜索。
## Hadoop: 分布式数据存储和计算框架
Hadoop是一个开源的分布式数据存储和计算框架，旨在处理大规模数据集。它由两个主要组
原创
2023-09-13 15:28:17
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# Hadoop与Elasticsearch的关系及应用
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于大数据的存储和处理。而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引擎，广泛用于全文搜索、日志分析等场景。这两者在大数据生态系统中并不互斥，反而可以互补，形成优雅的解决方案。
## 1. Hadoop简介
Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File S
本文主要介绍如何通过Federation使用多个独立的Namenodes Namespaces水平扩展命名空间。Namenodes彼此独立，互不通信，可以共享相同的Datanode存储。
在Hadoop 1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业
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2024-10-12 11:38:30
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