基于lucene的搜索引擎elasticsearch就是为大数据搜索而生，其中内置的倒排索引极大的提高了效率。当然，生产环境中不仅仅是单一的文档，还有很多的关联文档。就比如一对多业务数据，我们可以用普通一对多子文档、嵌套文档都能够处理。但是前面我们介绍了普通一对多文档有子对象边界值问题，那么我们嵌套子文档就能够解决这个问题。什么是嵌套文档 嵌套文档就是在文档中再申明一个 nested 类型的属性。
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2024-03-26 13:05:28
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浅析ES的_source、_all、store、index
前言Elasticsearch中有大量关键概念容易混淆，对于初学者来说是噩梦：
_source字段里存储了什么？
index属性的作用是什么？何时应该开启_all字段？
store属性和_source字段有什么关系？
store属性和_all字段有什么关系？什么情况下不用保留_source字段？
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2024-03-15 20:45:58
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set path=C:\chromium\depot_tools;%PATH% set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0 git config --global user.name "My Name" git config --global user.email "my-nam
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2020-06-17 16:31:00
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Elasticsearch的默认配置项是比较全面的，在不做太多配置的情况下可以使用es的全文检索，高亮显示，聚合，和数据的索引。但是在比较了解es的情况下，可以对很对配置进行优化。一、一般建议 1、不要返回太大的结果集 Es的本质是搜索引擎，所以它的工作机制是查询文件的匹配度，而不是像数据库那些的完全匹配，若需要使用类似于此的查询方
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2024-04-29 22:45:56
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使用 elasticsearch 时碰上了很迷惑的地方，我看官方文档说 store 默认是 no ，我想当然的理解为也就是说这个 field 是不会 store 的，但是查询的时候也能查询出来，经过查找资料了解到原来 store 的意思是，是否在 _source 之外在独立存储一份，这里要说一下 _source 这是源文档，当你索引数据的时候， elasticsearch 会保存一份源文档到 _
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2024-05-12 09:55:54
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# bool组合查询
# filter:过滤，不参与打分
# must:如果有多个条件，这些条件都必须满足 and与
# should:如果有多个条件，满足一个或多个即可 or或
# must_not:和must相反，必须都不满足条件才可以匹配到 ！非布尔查询
与匹配其他查询的布尔组合的文档相匹配的查询。bool查询映射到Lucene BooleanQuery。它是使用一个或多个布尔子句构建的，
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2024-04-25 13:30:31
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for detailed information, refer toAndroid Open Source Project ---> Get source系统环境: Ubuntu 9.10, Kernel 2.6.31-14-generic, i686网络环境: 学生公寓B区 中国电信宽带接入Dat...
原创
2022-07-22 10:25:24
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ES6常用知识总结
之前总结了es5中js的一些知识点。这段时间看了石川blue老师讲解的es6课程，结合阮一峰老师的es6教程，随手做了一些笔记和总结分享给大家。内容还是es6主要的知识点，基本没有什么创新点，主要是石川blue对里面一些难懂的知识点分析的挺好的，对我个人理解es6很有帮助，也希望对大家能有所帮助。
石川blue老师es6讲解视频百度云地址：https://pan.baid
前言：Elasticsearch是一款很火热的，很优秀的，基于lucene的开源的分布式的搜索引擎，话不多说，本篇文章主要是Elasticsearch基本概念介绍、安装和配置。Elasticsearch的基本概念官方文档——Basic Concepts | Elasticsearch Reference [6.4] | Elastic我们在学习关系型数据库和服务器的时候，接触到了一些概念如：dat
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2024-09-04 20:46:06
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Edit: F:\wamp\www\tasks Task IDNameLinks?Date commitDate Done9Read openCV documentsF:\wamp\www\git_repos\GitHub\MyAndroidTestAppsTest17_FromCpp\opencv\build\dochttp://docs.opencv.org/trunk/module
文章目录1. Boosting Query2. Constant Score Query3. Dis Max Query4. Function Score Query5. 结论 在本文中我们将深入研究四种特殊的查询类型：Boosting Query、Constant Score Query、Dis Max Query和Function Score Query的特性、参数说明以及使用示例。 1.
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2024-09-22 20:09:09
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本文介绍项目中校验@Validated的使用，主要分参数对象属性校验，嵌套校验，集合在对象属性中校验，集合作为参数校验。对象属性校验controller层@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/api/test")
public class TestController {
@PostMapping(value = "/h9")
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2024-03-21 12:54:56
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ElasticSearch学习笔记之九 复杂数据类型和嵌套对象复杂数据类型空域数组域多层级对象内部对象的映射内部对象的索引内部对象数组嵌套对象嵌套对象映射 复杂数据类型除了前面说到的简单数据类型，Elasticsearch还支持JSON 的null ，数组，和对象.空域字段取值可以为空，当然，数组也可以为空。 然而，在 Lucene 中是不能存储 null 值的，所以我们认为存在 null 值的
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2024-02-22 15:11:00
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最近一个半月都在搞SparkStreaming+Hbase+Redis+ES相关的实时流项目开发，其中重度使用了ElasticSearch作为一个核心业务的数据存储，所以这段时间更新文章较少，现在开发基本完事，接下来的会写几篇有关ElastiSearch的使用心得。 大多数时候我们使用es都是用来存储业务比较简单的数据，比如日志log类居多，就算有一些有主外键关联的数据，我们也会提前join好
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2024-01-02 11:06:36
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{
"size": 0,
"query": {
"term": {
"字段": "过滤条件"
}
},
"aggregations": {
"prpl": {
"nested": {
"path": "嵌套表"
},
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2024-03-29 08:50:24
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文章目录1、Nested（嵌套类型）是个啥？2、适用场景3、案例3.1 场景3.2 需求3.3 结果3.4 原因分析3.5 解决方案4、Nested用法4.1 创建Mapping4.2 写入数据4.3 1、Nested（嵌套类型）是个啥？官方定义：官方释义：这个nested类型是object一种数据类型，允许对象数组以相互独立的方式进行索引nested属于object类型的一种，是Elastic
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2023-12-10 22:42:50
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数据建模嵌套类型：Nestednested属于object类型的一种，是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作。Elasticsearch没有内部对象的概念，因此，ES在存储复杂类型的时候会把对象的复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。比如：PUT my-index-000001/_doc/1
{
"group" : "fans",
"user" : [
{
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2024-02-29 15:55:43
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try-finally语句的语法与try-except很类似，稍有不同的是，__finally后面没有一个表达式，这是因为try- finally语句的作用不是用于异常处理，所以它不需要一个表达式来判断当前异常错误的种类。另外，与try-except语句类似，try- finally也可以是多层嵌套的，并且一个函数内可以有多个try-finally语句，不管它是嵌套的，或是平行的。当然，try-f
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2024-05-14 15:03:20
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目录1.简介1.1.嵌套对象映射1.2.嵌套对象查询1.3.使用嵌套字段排序1.4.嵌套聚合1.5.逆向嵌套聚合1.6.嵌套对象的使用时机1.简介由于在 Elasticsearch 中单个文档的增删改都是原子性操作,那么将相关实体数据都存储在同一文档中也就理所当然。 如说,我们可以将订单及其明细数据存储在一个文档中。又比如,我们可以将一篇博客文章的评论以一个 comments&
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2024-02-03 14:30:23
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1、创建测试索引PUT /test_index
{
"mappings": {
"test_type":{
"properties": {
"code":{
"type": "keyword"
},
"name":{
"type": "text",
"analyzer
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2024-03-18 21:25:58
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