最近一个半月都在搞SparkStreaming+Hbase+Redis+ES相关的实时流项目开发，其中重度使用了ElasticSearch作为一个核心业务的数据存储，所以这段时间更新文章较少，现在开发基本完事，接下来的会写几篇有关ElastiSearch的使用心得。 大多数时候我们使用es都是用来存储业务比较简单的数据，比如日志log类居多，就算有一些有主外键关联的数据，我们也会提前join好
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2024-01-02 11:06:36
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文章目录1、Nested（嵌套类型）是个啥？2、适用场景3、案例3.1 场景3.2 需求3.3 结果3.4 原因分析3.5 解决方案4、Nested用法4.1 创建Mapping4.2 写入数据4.3 1、Nested（嵌套类型）是个啥？官方定义：官方释义：这个nested类型是object一种数据类型，允许对象数组以相互独立的方式进行索引nested属于object类型的一种，是Elastic
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2023-12-10 22:42:50
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嵌套-对象
嵌套对象 事实上在Elasticsearch中，创建丶删除丶修改一个文档是是原子性的，因此我们可以在一个文档中储存密切关联的实体。举例来说，我们可以在一个文档中储存一笔订单及其所有内容，或是储存一个Blog文章及其所有回应，藉由传递一个comments阵列： PUT /my_index/blogpost/1 { "title": "Nest eggs", "bo
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2024-03-31 09:25:27
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目录1.简介1.1.嵌套对象映射1.2.嵌套对象查询1.3.使用嵌套字段排序1.4.嵌套聚合1.5.逆向嵌套聚合1.6.嵌套对象的使用时机1.简介由于在 Elasticsearch 中单个文档的增删改都是原子性操作,那么将相关实体数据都存储在同一文档中也就理所当然。 如说,我们可以将订单及其明细数据存储在一个文档中。又比如,我们可以将一篇博客文章的评论以一个 comments&
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2024-02-03 14:30:23
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ElasticSearch简介ElasticSearch：智能搜索，分布式搜索引擎。是ELK的一个组成。是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K即使KibanaE:ElasticSearch 搜索和分析的功能；L:Logstach 搜索数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样）。是日志收集系统K:Kiban
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2024-06-11 09:39:15
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ElasticSearch1、ElasticSearch学习随笔之基础介绍 2、ElasticSearch学习随笔之简单操作 3、ElasticSearch学习随笔之java api 操作 4、ElasticSearch学习随笔之SpringBoot Starter 操作 5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作 6、ElasticSearch学习随笔之分词算法 7、ElasticSear
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2023-09-27 13:24:06
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大家在工作中想必也接触过Elasticsearch，今天介绍一下es中的嵌套对象及对应的查询方式。 从考虑一个业务场景开始吧，业务上需要把某些类似的商品聚合成为一个关联组，需要支持根据某个商品的特征，查询到它所在的关联组，es中的存储结构如下：{
"memberGoods":[
{
"title":"商品A",
"b
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2024-01-24 21:23:26
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一、什么是 ES Nested 嵌套Elasticsearch 有很多数据类型，大致如下：基本数据类型：
string 类型。ES 7.x 中，string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序；text 默认分词，不可以排序。 数据类型：integer、long 等 时间类型、布尔类型、二进制类型、区间类型等 复杂数据类型：
数组类型：Array 对象
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2023-11-05 21:22:35
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假设我们有一份用户信息，用户信息有一个字段存储用户的社交网络帐号信息。我们知道现在每个人都会有很多SNS账户，例如：QQ，微信，微博，知乎之类。具体到每个SNS帐号，有可以包含很多信息，例如：snsType int #标识sns类型
snsName string #该sns的名称，如QQ，微信
nickname string #用户昵称
fansCnt long #该
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2024-06-29 20:46:13
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nested类型是一种特殊的对象object数据类型(specialised version of the object datatype )，允许对象数组彼此独立地进行索引和查询。 1. 对象数组如何扁平化内部对象object字段的数组不能像我们所期望的那样工作。 Lucene没有内部对象的概念，所以Elasticsearch将对象层次结构扁平化为一个字段名称和值的简单列表。 例如，以下文件：c
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2024-03-13 12:38:21
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package org.com.cn;
import org.apache.lucene.search.join.ScoreMode;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsea
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2024-06-01 04:42:00
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pom文件中新增<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<ver
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2023-08-16 15:11:24
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{
"size": 0,
"query": {
"term": {
"字段": "过滤条件"
}
},
"aggregations": {
"prpl": {
"nested": {
"path": "嵌套表"
},
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2024-03-29 08:50:24
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# ES Java API 嵌套查询的使用指南
Elasticsearch（通常缩写为ES）是一款基于Lucene构建的搜索引擎，它支持复杂的查询功能。在许多应用场景中，我们常常需要对嵌套文档进行查询，而ELK堆栈中的Java API能够有效地帮助我们实现这一目标。本文将通过代码示例介绍如何使用ES Java API进行嵌套查询。
## 嵌套文档的概念
在Elasticsearch中，嵌套文
## 如何在 Java 中实现 Elasticsearch 嵌套字段查询
在这篇文章中，我们将学习如何在 Java 中执行嵌套字段的 Elasticsearch 查询。对于刚入行的小白来说，这里将以简单的步骤、示例代码和流程图来帮助理解。整个流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入依赖库 |
| 2 | 创建 Elasticsear
# 深入了解 Elasticsearch 嵌套属性查询与 Java
## 引言
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，被广泛应用于各种业务场景中。它提供了强大的全文搜索功能，并支持复杂的数据结构，如嵌套属性。本文将详细介绍 Elasticsearch 中嵌套属性查询的原理与使用方法，并提供 Java 代码示例来演示如何进行嵌套属性查询。
## 什么是嵌套属性
在 E
原创
2023-10-04 07:07:15
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在处理“java 查询ES嵌套对象”的问题时，我们需要对技术细节进行详细的整理和描述，以下是这个过程的复盘记录。
首先，环境准备至关重要。我们需要确保有合适的软硬件来支持 Java 与 Elasticsearch 的联动。
**环境准备**
1. **软硬件要求**
- 操作系统：Windows、Linux、MacOS
- Java 版本：JDK 8 或更高版本
- El
我们在使用Elasticsearch的过程中，很多业务场景都会用到关联查询。而目前Elasticsearch支持的关联查询无非就是两种方式，一种使用嵌套（nested）和父子文档。本文主要来聊聊关于nested，Elasticsearch。文章末尾会附上nested和父子文档的差别和使用场景。如果大家有过一些Lucene基础的话，相信都会知道Lucene中是不支持像嵌套这种数据结构的，而Elast
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2023-07-19 14:30:20
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Filter 什么是过滤器ssdss1、Filter 过滤器它是JavaWeb 的三大组件之一。三大组件分别是：Servlet 程序、Listener 监听器、Filter 过滤器ssdss2、Filter 过滤器它是JavaEE 的规范。也就是接口ssdss3、Filter 过滤器它的作用是：拦截请求，过滤响应。ssdss拦截请求常见的应用场景有：ssdssssdss1、权限检查ssdssssd
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2024-08-17 16:59:19
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嵌套的条件判断会导致方法的正常执行路径不明晰，使代码可读性下降。本文提供一种对嵌套条件重构的方法，能有效提升代码的可读性。 条件判断会导致方法的正常执行路径不明晰。Guard Clauses。
function getPayAmount() {
var result;
if (_isDead) {
result = deadAmount();
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2024-02-28 10:10:26
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