存储es是分布式的，存在很多节点，每个节点是以lucene为基础的。分布式都是有主副分片的，分片是shard，主分片是primary_shard，副分片是replica_shard。一般是有几个节点就会有几个主分片，一个节点对应一个主分片，这是数据安全的考虑，一个主分片一般会有一到两个副分片，同一主副分片的分片是存储在不同的节点上的，这是为了数据完整性的考虑。对于消息应该存储到哪个分片中，这是由哈
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2024-01-29 01:42:54
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目录一、分片的了解二、合理设置分片数三、推迟分片分配 一、分片的了解分片和副本的设计为 ES 提供了支持分布式和故障转移的特性，但并不意味着分片和副本是可以无限分配的。索引的分片完成分配后由于索引的路由机制，我们是不能重新修改分片数的。一个分片并不是没有代价的。需要了解：1、一个分片的底层即为一个 Lucene 索引，会消耗一定文件句柄、内存、以及 CPU 运转。2、每一个搜索请求都需要命中索引
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2024-03-31 09:12:36
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elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器（横向扩展）,Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能，但是纵向扩展也有一定的局限性。真正的扩展应该是横向的，它通过增加节点来传播负载和增加可靠性。对于大多数数据库而言，横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备。对比来说，Elasticsea
Es查询的时候默认是随机从一些分片中查询数据，可以通过配置让es从某些分片中查询数据1：_local指查询操作会优先在本地节点有的分片中查询，没有的话再在其它节点查询。 2：_primary：指查询只在主分片中查询3：_primary_first：指查询会先在主分片中查询，如果主分片找不到（挂了），就会在副本中查询。4：_only_node：指在指定id的节点里面进行查询，如果该节点只有
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2023-07-20 15:06:13
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Java NIO 缓冲区Buffer（一）基础学习Buffer本质：是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存区域。这块内存被包装成NIO Buffer对象。由此提供了一些列API用于操作这块内存区域。交互：主要是和通道（Channel）进行数据交互。数据从通道读入缓冲区，从缓冲区写入通道。基本属性： 1 // Invariants: mark <= position <= li
文章目录1、问题现象描述2、原因分析注意2.1 词频得分（TF）相关性2.2 反词频得分（IDF）相关性2.3 eplain 查看执行计划3、解决方案3.1 开发和灰度环境或数据量不大的情况3.2 对于生产环境4、测试数据 1、问题现象描述假设有shard_local_idf索引（索引数据见文章末尾）GET shard_local_idf/_search
{
"query": {
"
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2024-08-19 23:40:58
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通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
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2024-02-21 15:03:41
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逆向索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es中会维护一个叫做“invertedindex”（也叫逆向索引）的表，表内包含了所有文档中出现的所有单词，同时记录了这个单词在哪个文档中出现过。例：
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2024-05-20 19:48:22
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概念索引ES将它的数据存储在一个或者多个索引中。用sql领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档，并通过ES内部使用的Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。索引是具有某些类似特征的文档集合，索引由名称标识（必须全部小写）。分片ES会把查询文档集合分解为多个小的索引，每一个小的索引就叫做分片。每个分片都是一个独立的’索引’。 数据量非常大TB级别，数据分配到不
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2024-02-23 23:38:23
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elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true，禁止es进行自动索引分片分配，否则你从一节点把分片移到另外一个节点，那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。数据量很少的时候,可能影响不大,但是如果数据量很大,这个参数必须要设置
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2024-07-19 07:42:24
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搜索引擎是一个检索服务，主要分全文检索和垂直检索。ElasticSearch是分布式的索引库。一、es的名词定义关系型数据库 elasticsearchDatabaseIndexTableTypeRowDocumentColumnFieldSchemaMaping类型（type）：es6.x只有一个type，之前可以建很多，es7.x就没有这个type了。二、分布式索引介绍1、numbe
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2024-03-18 15:28:22
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一、调整副本数如调整副本数为0curl -XPUT 'node3:9205/test_index/_settings' -d '{
"index": {
"number_of_replicas": "0"
}
}'返回{"acknowledged":true}二、调整索引分片索引分片数在索引创建好了之后就不能调整了，只能重建索引(ES 5.X 版本中有一个缩小分片的a
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2024-02-11 21:56:21
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文章目录合理设置分片数推迟分片分配 合理设置分片数分片和副本的设计为 ES 提供了支持分布式和故障转移的特性，但并不意味着分片和副本是可以无限分配的。而且索引的分片完成分配后由于索引的路由机制，我们是不能重新修改分片数的。可能有人会说，我不知道这个索引将来会变得多大，并且过后我也不能更改索引的大小，所以为了保险起见，还是给它设为 1000 个分片吧。但是需要知道的是，一个分片并不是没有代价的。需
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2024-03-19 10:37:45
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一 分片概念以及设置分片概念：一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间。分片分为主分片和副本，数量可以设置。举个例子：假设elasticsearch集群由6台服务器，分别是 node-1、node-2、node-3、node-4、
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2024-03-16 15:43:54
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前阵子看了一下es文档中关于shards原理的介绍，于是按照自己的理解总结了一下，基本上是照着原文翻译的，个别部分是按照自己的理解写的。逆向索引/倒排索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es
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2024-06-22 20:13:49
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目录一、分词器1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器1.2 如何测试分词器2. 内建的字符过滤器(character filter)2.1 HTML过滤字符过滤器(HTML Strip Character Filter ）2.2 mapping映射字符过滤器(Mapping character filter)2.3 正则替换字符过滤器(Pattern Replace
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2024-06-12 13:16:50
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# Java与Elasticsearch的分片设置教程
## 1. 前言
在Elasticsearch中，索引是一个重要的概念，它通过分片来提高数据的处理能力和查询速度。每个索引都可以被分成多个分片，以便于在集群中分散数据。但是，对于初学者来说，理解如何在Java中设置分片可能是一个挑战。本文将引导您了解分片设置的整个流程，并提供相应的代码示例。通过这个过程，您将能够实现Java与Elasti
谨慎分配你的分片当在ElasticSearch集群中配置好你的索引后, 你要明白在集群运行中你无法调整分片设置. 既便以后你发现需要调整分片数量, 你也只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)(虽然reindex会比较耗时, 但至少能保证你不会停机).主分片的配置与硬盘分区很类似, 在对一块空的硬盘空间进行分区时, 会要求用户先进行数据备份, 然后配置新的分区, 最后把数据写到新的分区上
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2024-04-24 16:00:51
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一个 shard 本质上就是一个 Lucene 索引，也是 Elasticsearch 分布式化 Lucene 的关键抽象，是 Elasticsearch 管理 Lucene 文件的最小单位。所以，Elasticsearch 提供了大量的接口，可以对集群内的 shard 进行管理。1 常用 shard 级 REST API 操作1.1 shard 移动将分片从一个节点移动到另一个节点，在使用 El
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2024-03-19 15:52:21
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###1，es的命令GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
#新增索引的同时添加分片，不使用默认分片，分片的数量
#一般以节点数平方计算，比如有3个节点，分片数量9个，3个主分片和6个副本
#设置分片和副本方式一，创建索引时就指定
PUT /testshards
{
"settings":{
"number
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2024-02-09 06:09:47
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