存储es是分布式的，存在很多节点，每个节点是以lucene为基础的。分布式都是有主副分片的，分片是shard，主分片是primary_shard，副分片是replica_shard。一般是有几个节点就会有几个主分片，一个节点对应一个主分片，这是数据安全的考虑，一个主分片一般会有一到两个副分片，同一主副分片的分片是存储在不同的节点上的，这是为了数据完整性的考虑。对于消息应该存储到哪个分片中，这是由哈
目录一、分片的了解二、合理设置分片数三、推迟分片分配 一、分片的了解分片和副本的设计为 ES 提供了支持分布式和故障转移的特性，但并不意味着分片和副本是可以无限分配的。索引的分片完成分配后由于索引的路由机制，我们是不能重新修改分片数的。一个分片并不是没有代价的。需要了解：1、一个分片的底层即为一个 Lucene 索引，会消耗一定文件句柄、内存、以及 CPU 运转。2、每一个搜索请求都需要命中索引
合理设置分片数分片和副本的设计为 ES 提供了支持分布式和故障转移的特性，但并不意味着分片和 副本是可以无限分配的。而且索引的分片完成分配后由于索引的路由机制，我们是不能重新 修改分片数的。 可能有人会说，我不知道这个索引将来会变得多大，并且过后我也不能更改索引的大小， 所以为了保险起见，还是给它设为 1000 个分片吧。但是需要知道的是，一个分片并不是没 有代价的。需要了解： 一个分片的底层
Es查询的时候默认是随机从一些分片中查询数据，可以通过配置让es从某些分片中查询数据1：_local指查询操作会优先在本地节点有的分片中查询，没有的话再在其它节点查询。 2：_primary：指查询只在主分片中查询3：_primary_first：指查询会先在主分片中查询，如果主分片找不到（挂了），就会在副本中查询。4：_only_node：指在指定id的节点里面进行查询，如果该节点只有
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2023-07-20 15:06:13
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通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
基础篇一.分片分片是一个功能完整的搜索引擎，它拥有使用一个节点上的所有资源的能力。 索引一旦创建分片数量就已经确定，且不可更改，默认为5个分片，每个分片有1个副本二.文档元数据；_index: 索引名，这个名字必须小写，不能以下划线开头，不能包含逗号 _type: 索引下的逻辑分区 一个 _type 命名可以是大写或者小写，但是不能以下划线或者句号开头，不应该包含逗号， 并且长度限制为256个字符
一 分片概念以及设置分片概念：一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间。分片分为主分片和副本，数量可以设置。举个例子：假设elasticsearch集群由6台服务器，分别是 node-1、node-2、node-3、node-4、
文章目录1、问题现象描述2、原因分析注意2.1 词频得分（TF）相关性2.2 反词频得分（IDF）相关性2.3 eplain 查看执行计划3、解决方案3.1 开发和灰度环境或数据量不大的情况3.2 对于生产环境4、测试数据 1、问题现象描述假设有shard_local_idf索引（索引数据见文章末尾）GET shard_local_idf/_search
{
"query": {
"
文章目录合理设置分片数推迟分片分配 合理设置分片数分片和副本的设计为 ES 提供了支持分布式和故障转移的特性，但并不意味着分片和副本是可以无限分配的。而且索引的分片完成分配后由于索引的路由机制，我们是不能重新修改分片数的。可能有人会说，我不知道这个索引将来会变得多大，并且过后我也不能更改索引的大小，所以为了保险起见，还是给它设为 1000 个分片吧。但是需要知道的是，一个分片并不是没有代价的。需
概念索引ES将它的数据存储在一个或者多个索引中。用sql领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档，并通过ES内部使用的Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。索引是具有某些类似特征的文档集合，索引由名称标识（必须全部小写）。分片ES会把查询文档集合分解为多个小的索引，每一个小的索引就叫做分片。每个分片都是一个独立的’索引’。 数据量非常大TB级别，数据分配到不
逆向索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es中会维护一个叫做“invertedindex”（也叫逆向索引）的表，表内包含了所有文档中出现的所有单词，同时记录了这个单词在哪个文档中出现过。例：
目录一、分词器1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器1.2 如何测试分词器2. 内建的字符过滤器(character filter)2.1 HTML过滤字符过滤器(HTML Strip Character Filter ）2.2 mapping映射字符过滤器(Mapping character filter)2.3 正则替换字符过滤器(Pattern Replace
搜索引擎是一个检索服务，主要分全文检索和垂直检索。ElasticSearch是分布式的索引库。一、es的名词定义关系型数据库 elasticsearchDatabaseIndexTableTypeRowDocumentColumnFieldSchemaMaping类型（type）：es6.x只有一个type，之前可以建很多，es7.x就没有这个type了。二、分布式索引介绍1、numbe
elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true，禁止es进行自动索引分片分配，否则你从一节点把分片移到另外一个节点，那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。数据量很少的时候,可能影响不大,但是如果数据量很大,这个参数必须要设置
一、调整副本数如调整副本数为0curl -XPUT 'node3:9205/test_index/_settings' -d '{
"index": {
"number_of_replicas": "0"
}
}'返回{"acknowledged":true}二、调整索引分片索引分片数在索引创建好了之后就不能调整了，只能重建索引(ES 5.X 版本中有一个缩小分片的a
ES集群的状态有哪些，为什么主分片数目是固定的，副本分片却能动态调节，快看看这些关于ES的问题你都知道吗?1. ES集群的状态 green 最健康的状态，说明所有的分片包括备份都可用yellow 基本的分片可用，但是备份不可用(或者是没有备份)red 部分的分片可用，表明分片有一部分损坏。此时执行查询部分数据仍然可以查到，遇到这种情况，还是赶快解决比较好2. ES主分片数目为什么索引创建的时候就要
前阵子看了一下es文档中关于shards原理的介绍，于是按照自己的理解总结了一下，基本上是照着原文翻译的，个别部分是按照自己的理解写的。逆向索引/倒排索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es
前言 前面我们学习过，master节点的职责有：负责决定当前某个分片要分配到哪个节点上面。 在节点间移动分片，保证集群的平衡。等等。 分片分配-基于集群配置 分片分配是指将分片分配到某个主机节点上的一个过程。触发的场景有：初始化恢复 分片副本分配 集群平衡 集群节点加入或者移除 分片的分配，对整个es集群有重要的影响，所以，如何熟悉控制它，是一个很重要的知识点。es集群提供设置集群
1、es搜索引擎的架构是怎么设计的？为什么是分布式的？答：es的核心思想就是在多台机器上部署启动多个es的进程实例，这样就组成了一个es集群，接着当你新建一个索引时（es7.0之后一个索引相当于一个表），这个索引可以被拆分成多个分片shard，每个分片存储这个索引下的一部分数据。接着就是每个分片shard都有多个备份，就是说每个分片都有一个备份分片，主分片负责写入数据，之后会将数据同步到其他机器他
###1，es的命令GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
#新增索引的同时添加分片，不使用默认分片，分片的数量
#一般以节点数平方计算，比如有3个节点，分片数量9个，3个主分片和6个副本
#设置分片和副本方式一，创建索引时就指定
PUT /testshards
{
"settings":{
"number
