绝对有！从定义入手概念技术：是解决问题的方法及方法原理,是指人们利用现有事物形成新事物，或是改变现有事物功能、性能的方法。 工具：原指工作时所需用的器具，后引申为达到、完成或促进某一事物的手段。只要能使物质发生改变的物质，相对于那个能被它改变的物质而言就是工具。 产品：为了满足市场需要，而创建的用于运营的功能及服务”就是产品。产品是以使用为目的物品和服务的综合体。 E
架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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概念ETL(Extract-Transform-Load)是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。ETL过程就是数据流动的过程。ETL的实现常用方法的有三种。一种是借助ETL工具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的
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2023-09-22 19:50:58
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ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 ETL的设计
ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 数据抽取数据
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2023-07-27 16:52:59
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进入数据技术时代之后，数据本身就是一项重要的资产，如何使用这些资产是困扰企业的一大难题，特别是数据来源复杂、业务流程长、涉及模块广、历史数据更新迭代，都为从这项资产里面挖掘价值提供难度，但是话说回来，方法总比困难多。在使用数据资产之前，管理数据或者说跟数据建立联系是第一步要做的，我们从使用ETL工开始。一、ETL是什么ETL（Extract Transform Load三个单词的缩写），用来描述将
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2024-05-09 15:16:40
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一：背景 目前公司已有的IT系统中，各系统中的数据往往都各自存储，各自定义。每个系统的数据同公司内部的其他数据进行连接互动时，难度很大，无形中加大了跨系统数据合作的沟通成本。为解决这一问题，需要引入一个基础中间件，可以灵活提取源数据库增量信息，按业务需求灵活整合目标表信息，从而使业务系统在本地库实时、准确地访问到其需要的全面业务数据。二：简介 OTTER是阿里巴巴公司为了解决杭州/美国机房数据间同
# 理解 ETL 技术架构
在现代数据处理和分析中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的概念。ETL 能够有效地从各种数据源中提取数据，通过转换进行清洗和处理，并最终将其加载到目标数据库中。在这里，我将为你介绍 ETL 的流程及实现方法。
## ETL 流程
以下是 ETL 的整体流程：
| 步骤 | 描述
那么什么是ETL？我们为什么需要ETL？市面上的ETL工具有哪些？今天，壮实来带你盘盘ETL。01 什么是ETL上回书我们说到，数据接入到数仓中后，需要经过一系列操作，供业务方使用。而这一系列的操作过程，简单来说就是数据就要按照统一的规则集成。我们把这些规则集成，叫做一个个数仓模型。如果把数仓模型比做大厦，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。它链接着数据源和数据仓库的两端。在
浅析查找ETL系统瓶颈What steps do you take to determine the bottleneck of a slow running ETL process?如果ETL进程运行较慢，需要分哪几步去找到ETL系统的瓶颈问题。答：ETL系统遇到性能问题，运行很慢是一件较常见的事情，这时要做的是逐步找到系统的瓶颈在哪里。首先要确定是由CPU、内存、I/O和网络等产生的瓶颈，还是
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2024-05-16 20:22:51
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ETL采集器是基于Job管理器管理任务,spring管理采集清洗对象，JDBC管理器管理JDBC。 数据处理流程：Job管理器调度->采集(生成文件)>->清洗层读取文件->存储存储泛化日志
1.ETL采集器主要特点 ETL采集器：分为三个部分组成采集层、清洗层、存储层 采集层:主要任务采集数据并生成文件 采集层支持DB并发采集、FTP并发
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2024-03-27 11:11:33
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ETL是指将业务系统的数据经过抽取、转换之后加载到数据仓库的过程，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。&nb
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2023-10-06 15:55:54
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ETL是什么 ETL是Extract Transform Load三个英文单词的缩写 中文意思就是抽取、转换、载入。说到ETL就必须提到数据仓库。 先说下背景知识： 信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。眼下。大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统
原创
2021-08-06 14:00:01
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数据库的ETL工具就是指包括对数据表的抽取，转换，加载三个功能的软件工具，主要用于对多个数据库中的表进行集成，集成到一个数据仓库中，当数据源的表发生变化时，需要对捕获该变化，并且反应到数据仓库中，始终需要对数据仓库中的状态与数据源的状态保持一致性，这里关键的技术是增量获取。目前有IBM的datastage，oracle的OWB,微软的集成系统等。当然这些工具都有缺点，一般人员很难去熟悉他们，特别是
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2023-07-26 08:27:39
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转载自：http://blog.csdn.net/xiaohai798/article/details/34188549 ETL是什么ETL是Extract Transform Load三个英文单词的缩写 中文意思就是抽取、转换、加载。说到ETL就必须提到数据仓库。先说下背景知识：信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机
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2017-05-09 16:38:12
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目录 一、 背景 二、 简介 三、 工作过程 四、 ETL包含的主要内容 数据抽取： 数据清洗： 数据转换： 数据加载： 五、 ETL & ELT 六、ETL开发介绍 七、 常见的ETL流程模板 1） Koala： 2） Delta Merge： 3） Sync： 一、 背景 随着企业的发展，各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务，业务系统之间各自为政、相互独立造成
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2023-08-11 19:14:42
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一、集合1、集合和数组的区别（1）、长度区别数组固定长度可变（2）、内容区别数组可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型集合只能是引用类型--（3）、元素内容数组只能存储同一种类型集合可以存储不同类型2、collection集合的方法Collection接口是List、Set和Queue接口的父接口，该接口里定义的方法既可以用于操作Set集合，也可用于操作List和Queue集合。Collecti
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2024-06-19 21:08:26
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系列文章目录Hadoop第一章：环境搭建Hadoop第二章：集群搭建（上）Hadoop第二章：集群搭建（中）Hadoop第二章：集群搭建（下）Hadoop第三章：Shell命令Hadoop第四章：Client客户端Hadoop第四章：Client客户端2.0Hadoop第五章：词频统计Hadoop第五章：序列化Hadoop第五章：几个案例Hadoop第五章：几个案例（二） Hadoop第五章：Jo
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2024-05-14 22:43:06
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分布式日志采集系统Flume学习一、Flume架构1.1Hadoop业务开发流程 1.2Flume概述flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。
一 精确值 VS 全文
Elasticsearch 中的数据可以概括的分为两类：精确值和全文。精确值 如它们听起来那样精确。例如日期或者用户 ID，但字符串也可以表示精确值，例如用户名或邮箱地址。对于精确值来讲，Foo 和 foo 是不同的，2014 和 2014-09-15 也是不同的。另一方面，全文 是指文本数
