?本文简要?该API用于在Elasticsearch中搜索内容。用户可以通过发送带有查询字符串作为参数的get请求进行搜索，或者可以在发布请求的消息正文中发布查询。搜索 api 主要是多索引、多类型的。一、多索引二、URI搜索三、请求正文搜索一、多索引Elasticsearch允许我们搜索所有索引或某些特定索引中存在的文档。例如，如果我们需要搜索名称包含“ central”的所有文档，则可以执行以
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2024-05-11 12:37:51
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目录示例源数据解决方案笛卡儿积导致数据虚增的原因示例源数据材料表定额名称单位数量钢管支25镀管支25角钢支100角钢支98镀管支69镀管支50镀管支30天津大小头只5天津大小头只25天津大小头只40天津三通只5天津三通只3天津三通只5机械三通只10机械三通只16机械三通只2机械三通只5机械三通只8沟槽弯头只10沟槽弯头只10 单价表定额名称单价钢管1.55镀管0.56镀管0.4角钢0.4
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2024-04-29 12:48:28
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一、查找ES客户端库打开ES官网，选择学习-》文档，一般选择NEST客户端工具 新建一个项目，并添加NEST包public class Person
{
public int Id { get; set; }
[Keyword]
public string FirstName { get; set; }
publi
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2024-10-14 15:49:52
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本文内容已收录至我的面试网站：www.javacn.siteKafka 和 ES 都是用来处理大数据的中间件，一个是消息中间件的代表（Kafka），另一个是大数据搜索引擎的代表（ES）。它们在 Java 领域的使用非常广泛，在大数据方面就更不用说了，但它们的选主（选择主节点）有什么关联与区别呢？接下来，我们一起来看。1.基础概念1.1 什么是Kafka？Kafka 是一个分布式流处理平台，由 Li
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2024-08-06 18:41:45
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如果有分库分表，又有切换数据源的需求可以使用多数据源dynamic-datasource与shardingsphere集成的场景方案。1、pom.xml添加maven依赖<!-- ShardingSphere 读写分离/分库分表 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId&g
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2024-10-16 13:59:38
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装饰器装饰器(Decorator)是ES7的一个语法，是一种与类相关的语法，用来注释或修改类和类的方法。装饰器是一种函数，写成 @ + 函数名。它可以放在类和类方法的定义前面@frozen class Foo {
@configurable(false)
@enumerable(true)
method() {}
@throttle(500)
expens
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2024-07-03 03:22:10
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什么叫倒排索引？关键词和数据的关联，保存到倒排表，查询时从倒排表中进行查询es为什么要把索引设计成不可变的， 索引不可变有什么好处？es是支持集群的，这就必然涉及到一个多线程多进程的问题。假如索引可变，就必须增加锁的机制，所以，索引不可变就不需要锁了。降低了系统的复杂度。
索引不可变的另一个好处就是可以更有效的利用内存，由于索引不可变，当索引 一旦被读入内存，他就可以一直在那儿，只要系统有足够的
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2024-02-29 09:41:39
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序言 Elasticsearch，中文名直译弹性搜索，不仅仅在单索引内部分片层面弹性搜索，更强的是在跨索引外围支持分片弹性搜索，同比其它分布式数据产品，此特性更鲜明，代表了Elastic集群架构设计的优越性。 本文将从以下几个方面展开探讨： 为什么需要跨索引查询？跨索查询有哪些经典应用场景？跨索引查询技术原理是怎样的？跨索引查询有哪些注意事项？ 图示：跨索引
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2024-03-17 11:16:58
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1.需求说明要实现多租户动态加载、切换数据源，并进行分表操作。表结构参考：CREATE TABLE `tenant_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`TENANT_ID` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '租户id',
`TENANT_NAME` varchar(255) DEF
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2024-05-09 10:52:46
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磁盘结构为了方便讨论，我们还是先从最基本的磁盘物理结构说起吧，对于常见的机械磁盘，分磁盘面、磁道、柱面和扇区。（注意本文只讨论机械磁盘，SSD先放一放再说）。
机械硬盘拆开以后，结构如下我们再用一个逻辑图看一下可见有以下概念 ：磁盘面：磁盘是由一叠磁盘面叠加组合构成，每个磁盘面上都会有一个磁头负责读写。磁道(Track)：每个盘面会围绕圆心划分出多个同心圆圈，每个圆圈叫做一个磁道。柱面(Cylin
文章目录Bool Query数据准备mustshouldfiltermust_not总结: Bool Query布尔查询支持4种组合类型:类型说明must可包含多个查询条件，每个条件均满足的文档才能被搜索到，每次查询需要计算相关度得分should可包含多个查询条件，不存在must和fiter条件时，至少要满足多个查询条件中的一个，文档才能被搜索到，否则需满足的条件数量不受限制,匹配到的查询越多相
前言 可能刚接触es的小白和我一样（我也是小白），映射是个啥玩意，如果直接学习的java朋友感觉可能听起来不太没有那么的通俗易懂，如果有c的基础的话，c里面就有一个映射概念，java基础中映射的概念很少，框架之后会接触到，但是这里可以通俗的理解为一个对象（对比mysql也是可以的都一样，学东西我觉得类比是最快的，当然这样类比漏洞很多，只是为了快
# 如何实现ES多活架构
## 1. 介绍
在实现ES（Elasticsearch）多活架构时，我们需要确保数据在多个数据中心之间保持同步，以提高系统的高可用性和容灾能力。在本文中，我们将介绍如何实现ES多活架构，并指导刚入行的小白如何操作。
## 2. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现ES多活架构流程图
section 安装和配置
安装Ela
原创
2024-06-05 04:13:38
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单页面应用（SinglePage Web Application，SPA）只有一张Web页面的应用，是一种从Web服务器加载的富客户端，单页面跳转仅刷新局部资源 ，公共资源(js、css等)仅需加载一次，常用于PC端官网、购物等网站如图: 多页面应用（MultiPage Application，MPA）多页面跳转刷新所有资源，每个公共资源(js、css等)需选择性
目录我的API文档分享安装工具使用验证是否有效可能遇到的问题索引相关创建索引查看索引信息看ES的所有索引删除索引文档相关创建文档获取文档获取索引下所有文档修改文档（完全覆盖）修改文档（部分修改）删除文档条件查询query请求body请求查询所有查询所有-分页查询所有-分页+过滤+排序多条件查询 我的API文档分享APIfox接口在线文档安装安装连接下载链接（各个系统，也包括docker）打开我下
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2024-07-29 17:23:53
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2024-03-09 12:12:03
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文章目录7.1 集群节点7.2 集群的搭建7.2.1 windows环境下es集群的搭建1.准备三台elasticsearch服务器2.修改每台服务器的配置7.2.2 linux环境下搭建es集群7.3 集群测试7.4 springboot集成客户端使用7.4.1 配置文件增加配置项7.4.2 新增config配置7.4.3 编写接口 ES集群是一个P2P类型(使用 gossip 协议)的分布
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2024-02-18 08:19:46
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Given the fact that creating, deleting, and updating a single document in Elasticsearch is atomic, it makes s
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2024-05-22 12:43:13
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背景：默认使用es做检索服务时 只是针对某个字段做检索，传入关键词调用检索服务，检索过程中ES分词部分我们无法控制细节和逻辑，从而影响检索效果，以下我给出简单策略供同学们扩展自己业务的思路。 ES使用IK分词，支持 ik_smart/ik_max_word两种分词方式， 在建立索引时使用ik_max_word最细粒度分词，原因是分尽量多的term增加召回匹配文档量， 在检索时使用ik_smart粗
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2024-03-19 13:01:00
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文章目录1.前缀查询（prefix）2. 短语匹配（match_phrase）3.短语前缀匹配查询(match_phrase_prefix)4.多重匹配查询（Multi-match query）5.是否匹配前缀（match_bool_prefix） 上一篇我们使用ES进行了简单的CURD操作，今天来进行一点简单的匹配查询的操作。 首先来看一下我编了哪些数据： GET yytest/_sear
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2024-03-21 09:49:47
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