es多配置连接 es 连接数

整合ES的要求很低，只要能发送请求，那它就能操作ES，因此，下面来分析一下那种整合ES的方式更为优雅高效

ES端口选择

ES服务器有两个可选端口，一个是9200（HTTP），一个是9300（TCP），可以通过操作TCP连接来通过9300端口进行ES操作，但是官方不建议使用9300来进行操作，后续版本会废弃相关的jar包，因此我们的端口选择只能是9200

第三方工具选择

既然是只能操作9200端口，那也就是能发送HTTP请求的工具都是可以的（比如都可以使用postman来进行es操作）

• JestClient：版本更新慢，更新周期长（非官方）
• RestTemplate：Spring提供可以发送任何HTTP请求，但是操作ES麻烦，需要拼接字符串
• HTTPClient，OKHTTP：也是发送HTTP请求的工具
• Elasticsearch-Rest-Client：官方的RestClient，对ES操作进行了封装，使用简单，版本更新也比较及时（最终选择）。

使用SpringBoot整合

在mall-parent下新建一个服务mall-search
添加依赖

<!--ES的client-->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
        </dependency>

完成后查看发现有些的版本不符合

原因是SpringBoot对其版本也进行了管理，需要重新覆盖管理

导入依赖后配置RestHighLevelClient

@Configuration
public class MallElasticSearchConfig {


    @Bean
    public RestHighLevelClient esRestClinet(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("120.27.240.223", 9200, "http")));
        return client;
    }
}

使用Test测试

@SpringBootTest
class MallSearchApplicationTests {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
    @Test
    public void testES(){
        System.out.println(client);
    }

}

可以打印出RestHighLevelClient对象说明成功

API测试

index测试

/**
     * 测试存储
     */
    @Test
    public void testIndexData() throws IOException {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("users");
        indexRequest.id("1");
//        indexRequest.source("userName", "zhangsan", "age", "18");
        User user = new User();
        user.setAge(18);
        user.setUserName("lisi");
        user.setGender("男");
        String jsonString = JSONObject.toJSONString(user);
//        必须指定XContentType
        indexRequest.source(jsonString, XContentType.JSON);
        // 执行
        IndexResponse response = client.index(indexRequest, MallElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);
        // 获取响应数据
        System.out.println(response);
    }

    @Data
    class User {
        private String userName;
        private String gender;
        private Integer age;
    }

index是保存更新二合一的，第二次就是更新操作，version等会变化

复杂检索

得到bank索引下的，address含有mill的人，并对这些人进行年龄的值分布聚合和计算这些人的平均薪资聚合

/**
     * 测试检索
     */
    @Test
    public void testSearch() throws IOException {
        // 创建检索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        // 指定索引
        searchRequest.indices("bank");
        // 指定DSL
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("address", "mill"));
        // 按照年龄的值分布进行聚合
        searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("aggAge").field("age").size(10));
        // 计算平均薪资
        searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.avg("balanceAvg").field("balance"));


        System.out.println("检索条件"+searchSourceBuilder.toString());
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        // 同步执行（也可以使用异步）
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, MallElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);
        //分析结果
        System.out.println(searchResponse);
    }

经验证后和在Kibana中的结果是一样的。

查询及分析结果的解析

/**
     * 测试检索
     */
    @Test
    public void testSearch() throws IOException {
        // 创建检索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        // 指定索引
        searchRequest.indices("bank");
        // 指定DSL
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("address", "mill"));
        // 按照年龄的值分布进行聚合
        searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("aggAge").field("age").size(10));
        // 计算平均薪资
        searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.avg("balanceAvg").field("balance"));


        System.out.println("检索条件" + searchSourceBuilder.toString());
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        // 同步执行（也可以使用异步）
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, MallElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);
        //分析结果
        System.out.println(searchResponse);
        // 获取所有命中的结果
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        SearchHit[] hitsHits = hits.getHits();
        for (SearchHit hit : hitsHits) {
            String string = hit.getSourceAsString();
            Account account = JSONObject.parseObject(string, Account.class);
            System.out.println("account:"+account);
        }
        // 获取分析信息
        Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
        Terms aggAge = aggregations.get("aggAge");
        aggAge.getBuckets().forEach((bucket)->{
            String keyAsString = bucket.getKeyAsString();
            System.out.println("年龄为"+keyAsString+"有"+bucket.getDocCount()+"人");
        });
        Avg avg = aggregations.get("balanceAvg");
        System.out.println("平均薪资为"+avg.getValue());

    }
@Data
    @ToString
    static class Account{
        private int account_number;

        private int balance;

        private String firstname;

        private String lastname;

        private int age;

        private String gender;

        private String address;

        private String employer;

        private String email;

        private String city;

        private String state;
    }

就可以基于这样的方式使用Java操作ES了！