ES-深入功能ES中数据是如何组织的？逻辑设计：用于索引和搜索的基本单位是文档，可以将其认为是关系数据库里的一行。文档以类型来分组，类型包含若干文档，类似表格包含若干行。最终，一个或多个类型存在于同一索引中，索引是更大的容器，类似数据库。物理设计：ES将每个索引划分为分片，每份分片可以在集群中的不同服务器间迁移。1.理解逻辑设计：文档、类型和索引1.1文档：ES是面向文档的，这意味着索引和搜索的最
前言学习一门语言，我们从熟悉其语法开始，慢慢深入动手实践，并开始将其使用到对应的场景上，当我们遇到相应的问题，能够联想到使用该技术，并能够信手拈来的时候，才是我们真正掌握了一门技术或者语言的时候。学习的时候可以和其他学过的知识点相关联，如ES可以与MYSQL特性相关联，就像编程入门从C开始一样，是介于C的语法基础，触类旁通其他语言，下面介绍的是ES的使用场景，语法，和对应的操作过程。一. ES数据
1、document数据格式面向文档的搜索分析引擎（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦（3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能（4）es的document用json数据格式来表达
1.es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别 1.1 es中document数据格式(ES主要是面向文档的搜索分析引擎) 1.1.1 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 1.1.2&n
ElasticSearch将需要存储的数据分为：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据结构化数据 一般为二维的表结构，比如一张表包含了用户的姓名性别年龄等信息。（一般保存到关系型数据库中，如 MySQL）非结构化数据 是无法用二维表结构表现数据的一种数据，比如服务器日志、工作文档、报表、视频音频图片等。（一般保存到 NOSQL 数据库中，如 Redis、HBASE（以 key、value
1、Document数据格式面向文档的搜索分析引擎 （1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的。 （2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦。 **（3）**ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，ES可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能。 **（4）**ES的docu
Redis有5种常见的数据结构：string，list，set（集合），hash，zset（有序集合）。在了解这些Redis的数据结构之前，我们必须清楚，Redis是采用key—Value格式存储的。在存进去之前采用序列化的方式，返回来的数据又是反序列化。key是作为唯一的键存在，但是value根据不同的数据类型就会有不同的数据结构。Redis key值是二进制安全的，这意味着可以用任何二
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2023-09-14 16:32:42
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Elasticsearch存储方式（1）面向文档Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elastic
Elasticsearch数据类型Elasticsearch自带的数据类型是Lucene索引的依据，也是我们做手动映射调整的依据。映射中主要就是针对字段设置类型以及类型相关参数。1.JSON基础类型如下：字符串：string数字：byte、short、integer、long、float、double、时间：date布尔值: true、false数组: array对象: object2.Elast
Kafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布、订阅流式数据，并保证数据持久性。在Kafka中，数据以消息的形式存储，每个消息由键和值组成，两者都是字节数组。
下面我们将详细介绍如何实现“Kafka存储的数据格式”。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------ |
| 1
if ((err = snd_pcm_hw_params_set_access(pTempDev->pcm, pHwParams, SND_PCM_ACCESS_RW_INTERLEAVED)) < 0) { DPERROR(("Source hops: Cannot set access type
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2020-03-28 23:56:00
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# HBase存储数据格式
HBase是一个分布式、可伸缩、非关系型数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统。HBase以列簇为单位存储数据，每个列簇可以包含多个列族，每个列族可以包含多个列。数据存储在表中，表由行键、列族和列组成。
## HBase数据格式
HBase的数据格式是基于行键、列族和列的组合来存储数据，并且支持多版本数据。数据在HBase中以二维表格的形式存储，其中行键由用
Hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式 存储方式：行存储 磁盘开销大 数据解析开销大 压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式：行存储 可分割 压缩 一般选择block压缩 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的。
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2023-08-16 18:23:58
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HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于google的Bigtable HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力（是基于Hadoop的HDFS进行存储）HBase不同于一般的关系数据库，它适合非结构化数据存储Bigtable是什么 Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系统的
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2023-07-30 17:13:59
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Hive建表后，表的元数据存储在关系型数据库中（如：mysql），表的数据（内容）存储在hdfs中，这些数据是以文本的形式存储在hdfs中（关系型数据库是以二进制形式存储的），既然是存储在hdfs上，那么这些数据本身也是有元数据的（在NameNode中），而数据在DataNode中。这里注意两个元数据的不同。 如下图，建表并导入数据： 之后在mysql中会发现： 有一个hive_remote
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2023-06-28 19:10:54
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Redis概念：Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。String类型存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用基本操作命令说明set key value添加/
一 NoSQL与MongoDBNoSQL:Not Only SQL,支持类似SQL的功能，其性能较高，不使用SQL意味着没有结构化的存储要求，没有约束之后架构更加灵活。
NoSQL数据库四大家族 ：列存储Hbase，健值(Key-Value)存储Redis，图像存储Noo4j，文档存储MongoDB。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由c++编写，可以为WEB应用提供可扩展，高性能
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2023-06-03 21:15:46
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# Java存储WYSIWYG数据格式
## 引言
WYSIWYG是What You See Is What You Get的缩写，它是一种用于图形用户界面设计的概念。在WYSIWYG编辑器中，用户可以直接在编辑器中看到最终的输出结果，而不仅仅是代码的片段。这种编辑器广泛应用于文本编辑、网页设计和桌面出版等领域。
在本文中，我们将介绍如何在Java中存储WYSIWYG数据格式。我们将讨论如何
JSONJSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。BSONBSON（Binary Serialize
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2023-06-12 19:40:50
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目录一、MongoDB的概述1.1、什么MongoDB1.2、MongoDB概念与关系型数据库（RDBMS）概念对比1.3、MongoDB与传统RDBMS的差异二、MongoDB技术优势三、MongoDB应用场景四、如何考虑是否选择MongoDB? 一、MongoDB的概述1.1、什么MongoDBMongoDB是一个文档数据库（以 JSON 为数据模型），由C++语言编写，旨在为WEB应用提供
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2023-05-25 21:41:10
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