文章目录前言编写缓存数据库操作类(prototype)使用缓存数据库操作类ES6改写缓存操作类DBPost.jspost.js总结 前言哈喽大家好,本期是微信小程序专栏第十六期。本期主要内容是构建一个访问缓存数据库的访问“类”,主要有prototype和ES6两种方法。编写缓存数据库操作类(prototype)在项目根目录下新建database文件夹,并新建DBPost.js文件。思路定义一个D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 08:33:48
                            
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                     帧缓存对象(fbo)主要是用于做渲染到纹理。 
 opengles2.0渲染到纹理的方法有三种: 
     第一,使用glCopyTexImage2D或者glCopyTexSubImage2D,这两个函数,复制framebuffer中的 
         像素到            
                
         
            
            
            
            数据库版本:10.2.0.3数据库架构:双节点RAC主机平台:IBM小型机,AIX5.3这次问题解决过程确认辽宁目前存在2个问题,记录如下:  第一,数据库实例异常重启。第二,数据库异常重启后造成的整个数据库进行DML操作异常缓慢,直接导致“抽数”时间大幅延长。  经过深入分析,这2个问题的原因和解决方案如下:一、数据库实例异常重启  1、根本原因  观察jcfx1实例的alert日志发现在18号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-12 14:33:53
                            
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            1、es写入报错及写入性能低问题排查   使用es的java 客户端 jestClient 进行bulk批量写入es 数据时,经过多次调整并行度,bulk批量写入的条数后,es 写入性能始终在 2.7w条/s 左右徘徊,并且在写入用户档案时,在大约1亿条 左右时,es会报【index has read-only-allow-delete block】               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-26 13:54:54
                            
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            电脑经常出现"Windows延缓写入失败"最近,自己家里的电脑只要打开两三个程序,如:打开了酷狗音乐,再打开网页,再开QQ时就显得非常慢,有时要几分钟才出现登录QQ的窗口,点"登录"后,还要等几分钟QQ才能登录。经常会出现错误,提示是"Windows延缓写入失败"。       电脑情况:2007年买的电脑,当时配的是160G的硬盘(硬盘A),后来觉得硬盘小了些,又买了块320G的硬盘(硬盘B)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 数据保存慢的解决方案
作为一名开发者,处理数据库的性能问题常常是我们需要面对的挑战。本文将教你如何分析和优化 MySQL 数据的保存速度。
## 处理流程
为了更好地理解整个过程,我们将步骤整理成一张表格以及流程图:
### 步骤表格
| 步骤  | 描述                                        |
|-------|--------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、静态方法  在ES6以前,创建数组的方式主要有两种,一种是调用Array构造函数,另一种是用数组字面量语法,这两种方法均需列举数组中的元素,功能非常受限。如果想将一个类数组对象(具有数值型索引和length属性的对象)转换为数组,可选的方法也十分有限,经常需要编写额外的代码。为了进一步简化JS数组的创建过程,ES6新增了Array.of()和Array.from()两个方法1、【Array.o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              ES2022又称为ES9功能    Photo by Nijwam Swargiary on Unsplash  今天,我们将展示2022年以来的ECMAScript功能:  ES2022又称ES6ES2022又称ES7ES2022又称为ES8ES2022亦称ES9ES2022又称为ES10  ES2022又称ES11  介绍  ES2022(又称ES9)是与2022年相对应的ECMAScri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题记Elaticsearch的原理明白了以后,手头有很多不同类型的数据,如: 1)单条数据,如程序中自己构造的JSON格式数据; 2)符合Elasticsearch索引规范的批量数据; 3)日志文件,格式*.log; 4)结构化数据,存储在mysql、oracle等关系型数据库中; 5)非结构化数据,存储在mongo中; 如何将这些数据导            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面对有关eSF应用程序的一些基本单元进行简要介绍:1、内存:和标准Java不同,在eSF应用程序开发中,很多地方我们都需要考虑内存问题。打印机也是有内存的,从经济角度来说,每台打印机内部的内存都是有控制的。当我们创建一个eSF程序时,我们要给出这个程序所占内存多大,这需要在build.xml中指定,当我们将应用程序安装在打印机上时,应用程序会向打印机申请需要的内存,若此时打印机内存能够满足应用程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持文件的上传和下载,是综合传输工具,但按传统,习惯称url为下载工具。curl命令在日常开发或运维中都经常用到,这里和大家总结下curl命令的常用用法。基础用法curl http://www.baidu.com执行后,www.baidu.com 的html就会显示在屏幕上了。保存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES提高写入性能的目标增大写吞吐量,越高越好基本原则客户端:多线程,批量写可以通过性能测试,确定最佳文档数量多线程:需要观察是否由HTTP429返回,实现Retry以及线程数量的自动调节服务器端:先分解问题,在单个节点上测试调整以达到最高吞吐量使用更好的硬件(通过观察CPU/IO Block)线程切换/堆栈状况服务器端优化写入性能的一些手段降低IO操作使用ES自动生成的文档ID(可以避免get操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 中如何保存 Elasticsearch 数据
在现代软件开发中,Elasticsearch(简称 ES)因其高效的搜索和分析能力而广泛用于处理大量数据。在这篇文章中,我们将通过 Java 来保存数据到 Elasticsearch。即使你是刚入行的小白,也不必担心,本文将为您分步讲解整个过程。
## 流程概述
在进行任何开发之前,了解整个流程是相当重要的。以下是 Java 保存数            
                
         
            
            
            
            一. 异常描述最近大连九哥有一个学生,在做项目时碰到了一个“奇怪”的问题,他发现当他在浏览器地址栏中输入接口的url地址后,浏览器中返回的响应内容不是json格式,而是xml格式,这个问题困扰了他一个下午。二. 案例代码这个问题其实也是Springboot面试时的常见问题,即Springboot对于响应结果的“仲裁机制”。为了可以让大家能够详细的了解这个异常的产生原因,九哥给大家编写一个简单的案例            
                
         
            
            
            
            ### MySQL 数据大 查询慢是怎么回事?
在使用MySQL数据库的过程中,我们经常会遇到查询数据变慢的情况。其中一个常见的原因是数据量过大,导致查询效率下降。本文将介绍MySQL数据大查询慢的原因,并提供一些优化策略来提高查询效率。
#### 数据量对查询性能的影响
MySQL是一个关系型数据库管理系统,通常用于存储和管理大量结构化数据。当数据量逐渐增加时,查询操作可能会变得缓慢。这主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1、手动全量导入数据:(1)创建*.conf格式配置文件:(2)修改*.conf文件格式:(3)部署*.conf文件到服务器:(4)后台运行*.conf文件迁移数据:(5)查看es中导入的数据:2、创建索引别名: 注意:如果es中mappring是自己手动创建的那就没问题了,如果es中mappring自己不创建,需要es根据导入的数据自动创建,那么要检查要导入的数据是不是包含了所有字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【README】0.本文部分内容(数据)总结自 es 开发文档, Document APIs | Elasticsearch Guide [7.2] | Elastic ;1.本文的es版本是7.2.1;2.elasticsearch 是一个数据存储,检索和分析引擎;本文介绍的是 es数据存储开发方式;es是以文档为单位存储数据的,数据被序列化为json文档进行存储;3.文档存储包括文档            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            流程图一. es写数据过程1)客户端任意选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对该数据经过hash后,判断该数据属于哪个shard进程,找到有该shard的primary shard的node,然后对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard的结点) 3)具体接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我之前的文章 “Observability:使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0”,我详细地描述了如何安装 Elasticsearch,Stack 及 Elastic Agents 来采集系统日志及指标。很多开发者可能会有疑问,在我们的实际使用中,我们更多的可能是需要采集定制的应用日志,而不是系统日志。那么在这个时候,我们该如何使用 Elas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL单表数据量过大查询过慢配置优化innodb_buffer_pool_size 实践笔记0.问题场景注意独立服务器共享服务器 0.问题场景有张表,里面有300多万数据, 使用select count(1) from table 查询的时候要好几分钟,查过资料后添加了innodb_buffer_pool_size参数,然后就1秒就查出来了。innodb_buffer_pool_size=4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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