（1）利用冒泡排序思想求二维数组中的最大值/*
利用函数调用形式，传递二维数组名进行函数调用
设计求二维数组中最小值、最大值的函数，在主函数中调用
利用冒泡排序思想求二维数组最大值。
算法思想：先对各行进行一次冒泡排序，使每行的最后一个数为当前行中最大值，
即二维数组中的最后一列中的数，都是本行中的最大值。
然后对二维数组中的最后一列进行一次冒泡排序，得到最后一列的最后一个数为本列中的最大值
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2023-12-25 20:23:29
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求：二维数组的最小值及每一行的最小值
public class szmin {
public static void main（String[] args）{
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精选
2012-09-19 16:57:33
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分析： 这个题目相对来说比较好理解，首先我们需要了解二位数组的下标是什么意思，a[3][2]这个数组代表的意思是这是一个具有3行2列的数组，数组名叫做a。数组名后面的第一个数字代表这个二维数组的行数，第二个数字代表二维数组的列数。 
#二维数组操作
#初始化
n = 3
m = 3
#方法一
matrix1 = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
#方法二
matrix2 = [[0 for i in range(n)] for i in range(m)]
#修改
matrix2[0][2] = 1
#二维数组按列相加
res = [0 for i in range(n)]
for i in range(m)
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2020-12-28 23:11:44
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什么是前缀和？前缀和是一种重要的预处理，能大大降低查询的时间复杂度。我们可以简单理解为“数列的前 n 项的和”。这个概念其实很容易理解，即一个数组中，第 n 位存储的是数组前 n 个数字的和。通过一个例子来进行说明会更清晰。题目描述：有一个长度为 N 的整数数组 A，要求返回一个新的数组 B，其中 B 的第 i 个数 B[i]是「原数组 A 前 i 项和」。这道题实际就是让你求数组 A 的前缀和。
//参考代码如下：#include
int main()
{
int i,j,max,min,a[2][3] = {{1,2,3},{9,8,7}};
max=min=a[0][0];//先把a[0][0]赋值给max和min
for(i=0;i<2;i++)//依次判断二维数组中的每e69da5e887aa62616964757a686964616f31333431353964一个数
fo
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2023-06-03 00:40:48
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# Python找二维数组最小值并返回索引
在数据处理和分析中，我们经常需要找出数组中的最小值及其对应的索引。尤其是在二维数组的情况下，如何高效地找到最小值及其位置则变得尤为重要。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能，同时提供代码示例，并通过一个状态图来展示处理过程。
## 1. 二维数组简介
二维数组是由多个一维数组组成的集合，常用于表示矩阵、表格等数据结构。在Python中，我们
# 使用 Python 找出二维数组的最大值和最小值
## 引言
在Python编程中，我们经常需要处理各种数据类型和数据结构，其中二维数组（通常是列表的列表）是相当常用的。在本篇文章中，我们将学习如何在一个二维数组中找到最大值和最小值。我们将通过一个简单的步骤流程来实现这个任务，并为每一步提供代码示例和详细的注释。
## 流程概述
为了清晰地展示整个过程，我们可以将其分为以下几个步骤：
思路1行列互换，然后直接获取行的最小值分列，列数=二维数组中长度最长的一维数组的长度循环嵌套，进行行列转换依次获取行中最小值public static void main(String[] args) throws Exception {
int[][] array = { { 1, 2 }, { 3, 4 }, { 5, 6 }, { 7 }, { 8, 9, 10 }};
List&l
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2023-09-27 07:35:35
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# 在Python中获取二维矩阵中的最小值
在科学计算和数据分析的领域，矩阵是一个重要的数据结构。二维矩阵可以用来表示图像、表格数据、随机试验结果等等。在许多情况下，我们可能需要从一个矩阵中提取出最小值。这篇文章将介绍如何使用Python来找到二维矩阵中的最小值，并提供几种方法的代码示例。
## 什么是二维矩阵
二维矩阵是一个矩形的数值列表，通常表示为一个包含行和列的数组。例如，以下是一个3
原创
2024-09-13 05:38:29
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参考
5.1 二维卷积层卷积神经网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经网络。本章介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。本节中,我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。5.1.1 二维互相关运算# 将上述过程实现在 corr2d 函数里.它接受输入数组 X 与核数
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2023-10-21 15:36:21
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# 使用 PyTorch 求二维 Tensor 的最小值
在机器学习和深度学习中，PyTorch 是一种广泛使用的深度学习框架。它为处理张量（Tensor）提供了强大的支持，张量是多维数组的通用形式。本文将介绍如何使用 PyTorch 来求解二维 Tensor 的最小值，并提供具体的代码示例。
## 什么是 Tensor？
在 PyTorch 中，Tensor 是一个数据结构，它可以存储任意
题目链接 题意： $n×m$的$01$矩阵，每次操作可反转任一格子内的值，求使得某一子矩阵内部全为$0$，边界全为$1$，四个角可为任意值得最少操作数。 思路： 二维前缀和处理，很明显枚举上下边界、左右边界可求最少操作数，复杂度为$O(n2m2)$。进行优化，先枚举上下边界，再枚举右边界，假设当前右 ...
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2021-10-02 00:56:00
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2评论
问题假设我们有一个2D数组（或者矩阵），其中有一些缺省值NaN，就像下边这样：1 2 3 NaN 5
2 3 4 NaN 6
3 4 NaN NaN 7
4 5 NaN NaN 5
5 6 7 8 9我们怎么将这些NaN填充为一些合理的值呢？解决方案我们可以用scipy.interpolate.griddata进行插值，这
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2023-05-30 13:09:02
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作者：片刻01 降维技术一 场景我们正通过电视观看体育比赛，在电视的显示器上有一个球。显示器大概包含了100万像素点，而球则可能是由较少的像素点组成，例如说一千个像素点。人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像，该图像就给出运动场上球的位置。这个过程中，人们已经将百万像素点的数据，降至为三维。这个过程就称为降维(dimensionality reduction)。二&nb
1.用于将一个数组的所有元素变成它原来的元素和它前一个元素的和,(第一个元素除外!) 思路：分两种，第一种是新建一个数组来存储，第二个用倒序遍历，然后从arr.length-1开始让当前的元素和前一个元素进行相加，然后在加个打印方法/*
* 定义一个方法：用于将一个数组的所有元素变成它原来的元素和它之前一个元素的和，第一个元素除外
* 即：{1，2，3，4，5}
* 执行后{1，3，5，7
## Java求二维数组的最大值和最小值以及下标
### 概述
在Java中，要求一个二维数组的最大值和最小值以及对应的下标，可以通过遍历数组并使用一些简单的逻辑来实现。这篇文章将详细介绍实现的步骤和需要使用的代码。
### 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 初始化最大值和最小值，以及对应的下标 |
| 2
原创
2023-09-03 06:03:40
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本文收录于《python学习笔记》专栏，这个专栏主要是我学习Python中遇到的问题，学习的新知识，或总结的一些知识点，我也是初学者，可能遇到的问题和大部分新人差不多，在这篇专栏里，我尽可能的分享出我学习的内容，专栏在持续更新中……目录 第一种方法：多函数 &
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2023-09-18 16:05:38
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给定一个有序数组a（从小到大排列），数组中的数据有正有负，找出这个数组中的绝对值最小的元素。最先到的自然是从头到尾依次遍历数组中的每个元素，找出绝对值最小的元素。这是最简单的方法，不过它并没有用到数组有序这个特性，现在我们来看看有没有更好的方法。题目要求在数组中查找元素，并且此数组有序，那么可以想到用二分法来处理。 首先我们先看一下如果数组中元素全部为正数或者全部为负数的情况：如果a[0
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2024-06-02 10:41:02
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输出
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2018-11-21 23:36:00
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