看到两文章摘抄之后整理得到： 一、Gabor 滤波器简介（部分资料来自维基百科） 在图像处理、模式识别以及计算机视觉等领域中，，Gabor 滤波器得到了广泛的应用。Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。在空域，一个2维的Gabor滤波器是一个正弦平面波和高斯核函数的乘积,具有在空间
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2023-12-26 15:18:28
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fspecial 创建预定义的二维滤波器 语法 h = fspecial(type)
h = fspecial('average',hsize)
h = fspecial('disk',radius)
h = fspecial('gaussian',hsize,sigma)
h = fspecial('laplacian',alpha)
h = fspecial('log',hsize,sigma
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2024-04-19 19:18:53
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1. 基本原理使用元素的领域内像素的平均值代替该元素，可明显的降低图像灰度的尖锐变换。它的一种重要应用是模糊处理：得到感兴趣的区域的粗略表示，将次要的/小的元素与背景融合，使得主要的/较大的元素变得易于检测 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} z_{i} $$ $m$为滤波器大小2. 测试结果图源自skimage 3.
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2023-05-27 16:54:58
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文章目录一、绘制二维曲线的基本函数1. plot 函数的基本用法2. 含多个输入参数的 plot 函数3. 含选项的 plot 函数4. 双纵坐标函数 plotyy二、绘制绘制图像的辅助操作1. 图形标注2. 坐标控制3. 图形保持4. 图形窗口的分割 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，除直角坐标系外，还可以采用对数坐标、极坐标。数据点可以用向量或矩阵形式给
1、图像滤波 在三维计算机视觉领域，通常对于二维图像的特征抽取是很关键的第一步，这主要包括抽取二维图像上的边缘、角点、纹理等。通常从这些被称为基元图的组成部分中，我们可以提取图像的以下特征： 1）不同物体边缘成像所带来的灰度跃变； &nbs
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2024-05-10 17:07:31
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滤波器设计是一个创建满足指定滤波要求的滤波器参数的过程。滤波器的实现包括滤波器结构的选择和滤波器参数的计算。只有完成了滤波器的设计和实现，才能最终完成数据的滤波。滤波器设计的目标是实现数据序列的频率成分变更。严格的设计规格需要指定通带波纹数、阻带衰减、过渡带宽度等。更准确的指定可能需要实现最小阶数的滤波器、需要实现任意形状的滤波器形状或者需要用fir滤波器实现。指定的要求不同，滤波器的设计也不同。
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2023-10-27 12:32:20
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文章目录一.高斯滤波器二.高斯金字塔 一.高斯滤波器高斯滤波器：使用正态分布计算的一种卷积模板，利用高斯滤波器和图像进行卷积运算，可对图像进行模糊处理。公式如下（二维高斯滤波器）：利用python绘制高斯滤波器，代码如下：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes
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2024-03-07 13:26:24
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\实验目的:1、掌握怎样利用傅立叶变换、DCT进行频域滤波2、掌握频域滤波的概念及方法3、熟练掌握频域空间的各类滤波器4、利用MATLAB程序进行频域滤波实验原理:频域滤波分为低通滤波和高通滤波两类，对应的滤波器分别为低通滤波器和高通滤波器。主要包括以下几个步骤：1、运用傅里叶变换将图像转化到频域2、将傅里叶变换后的图像进行移动，使得图像的中心为低频部分。3、将频域的图像与滤波函数进行相乘。4、将
今天给大侠带来FIR数字滤波器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，数字滤波器介绍，包括数字滤波器概述、分类以及设计指标。话不多说，上货。数字滤波器的输入输出均为数字信号，信号通过数字滤波器后，可以改变频率成分的相对比例或滤除某些频率成分。数字滤波器可以分为IIR数字滤波器和FIR数字滤波器。本篇只介绍FIR数字滤波器的设计，可以根据所给定的频率特性直接设计FIR数字滤波器。FIR数字滤波器
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2024-10-22 09:56:57
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滤波器的作用是允许某些频率的正弦信号基本无衰减的通过（增益为 1，频域 0dB），同时对另外某些频率的正弦信号起到衰减作用（增益在 0.707 以下，频域-3dB 以下）。 当然，滤波器对通过的正弦信号会产生一定的相移作用。1.二阶通用滤波器二阶滤波器表示的是滤波器时域表达式中最高含有二阶微分，或者说传递函数分母的s最高次数为2。滤波器对直流分量的增益为1。据此可设零状态二阶通用滤波器的传递函数
上一节我们分析了二阶有源低通滤波器，这一节我们来继续，分析其他种类的二阶滤波器，包括高通、带通、带阻滤波器。由于分析过程是类似的，都是以节点列方程，化简后得到传递函数，本篇就不具体写计算过程了，直接给出仿真图和传递函数的结果。1）二阶有源高通滤波器二阶有源高通滤波器的电路，可以简单地将二阶低通滤波器中的R和C位置互换，就可以得到。仿真图如下： 仍然选择R1 = R2 = R，C1 =
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2023-07-28 15:38:31
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，作者：eastmount 。一.高通滤波傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布（至少不是最终目的），更多情况下是为了对频率进行过滤，通过修改频率以达到图像增强、图像去噪、边缘检测、特征提取、压缩加密等目的。过滤的方法一般有三种：低通（Low-pass）、高通（High-pass）、带通（Band-pass）。所谓低通就是保留图像中的低频成分，过滤高频成分，可以把过滤器想象成一张渔网，想要低
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2024-07-30 20:53:09
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一、滤波器：滤波器按照频带划分可以分为：低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)、带阻滤波器(BEF)。其中射频天线领域主要采用带通滤波器(BPF)。二、带通滤波器(BPF)：①：RF BPF：从天线中取出期望频带的有效信号，滤除不需要频带的电磁波信号和噪声。②：RF BPF：用下级混频器(降频混频器)进行频率转换时，防止在IF频带中引入干扰信号，用BPF将不期望频率成分滤
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2024-07-21 09:20:02
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# 二维低通滤波：理论与实践
## 引言
在数字图像处理中，滤波是一种广泛使用的技术，旨在改善图像质量或提取特定的信息。特别是低通滤波，能够有效去除图像中的高频噪声。本文将深入探讨二维低通滤波的基本原理和如何使用 Python 实现这一技术，最后我们还将通过实例查看其效果。
## 什么是低通滤波？
低通滤波器是一种允许低频信号通过，同时抑制高频信号的滤波器。在图像处理中，低频通常对应于图像
带通滤波器(band-pass filter)：是一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路就是一个模拟带通滤波器。带通滤波器是指能通过某一频率范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器，与带阻滤波器的概念相对。
带通滤波器(Band-pass filter)，带内信号通过，带外信号滤除。带通滤波器是指能通过某一频率范围内的频率分
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2024-06-02 15:57:10
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在一幅图像中，其低频成分对应者图像变化缓慢的部分，对应着图像大致的相貌和轮廓，而其高频成分则对应着图像变化剧烈的部分，对应着图像的细节（图像的噪声也属于高频成分）。 滤波器低通滤波器高通滤波器陷波滤波器各滤波器实验1、理想低通滤波器2、高斯滤波器3、巴特沃斯滤波器4、陷波滤波器 低通滤波器低频滤波器，顾名思义，就是过滤掉或者大幅度衰减图像的高频成分，让图像的低频成分通过。低频滤波器可以平滑图像，虑
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2023-10-14 14:06:58
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Filter是一个组件，它有选择地传递“它喜欢什么”，并阻塞“它不喜欢什么”。当我们讨论滤波器的特性时，我们通常用频域来描述它。在大多数情况下，一个过滤器将属于以下四种可能的理想类型中的一种。g，一个有多个通带的滤波器等，但你能看到99%以上的滤波器都是下列类型之一)。 低通滤波器是一种对低频信号进行滤波，对高频信号进行滤波的滤波器。频率应该多低取决于滤波器的规格。高通滤波器是对高频信
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2024-06-04 15:05:46
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MATLAB Filter Designer实际应用有时候数据看起来很凌乱没有章法，需要滤波，可以在时域也可以在频域，这里介绍一种比较实用的利用MATLAB进行带通滤波（频域）的方法，主要是利用MATLAB工具箱中的信号处理工具箱。1.找到MATLAB中的Filter Designer 工具箱 2.进入下图 最左边一栏 可以选择低通滤波，高通滤波，带通滤波等滤波方法 这里选择第三个 带通滤波（从频
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2024-02-24 09:25:21
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[导读]：前面的文章介绍了移动平均滤波器、IIR滤波器、梳状滤波器，今天来谈谈FIR滤波器的设计实现。
本篇文章依然采用4W1H进行描述，从What Why Where When How几个维度展开。为了便于理解4W1H，依然把5W1H的图附上。FIR滤波器之What？LTI线性时不变系统冲激响应按照其是有限长还是无限长可分为FIR(Finite Impulse Response)
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2024-07-31 14:36:12
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1 简介本文利用kaiser窗实现了FIR带通数字滤波器的设计,设计结果符合FIR数字滤波器技术指标要求.2 部分代码%--------------------------------------------------------------------------%利用kaiser窗设计带通滤波器m文件%默认输入参数： N=64% beta=5.568 %
原创
2022-03-14 19:41:54
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