E10操作备忘录1. 报表设计管理分析——》交易活动管理——》设置——》交易活动查询系统管理——》商业活动查询——》交易活动查询2. 报表设计步骤首先设计报表——》然后设计数据表板——》然后部署数据表板——》然后到菜单维护里面添加自定义的菜单——》选择数据表板半成品点击开发人员新建数据表板，新建追踪查看器，然后新建查询，选择已经设计好的报表查询设计好的数据表板要添加到菜单中
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2023-07-11 21:40:38
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# Java 模板语言实现个性化报表
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何使用Java模板语言来实现个性化报表感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供详细的指导，帮助你掌握这一技能。
## 一、流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现个性化报表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定报表需求 |
| 2 | 选择模板语言 |
| 3 | 设计报
原创
2024-07-22 05:54:14
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报表开发中，客户对样式提出了要求：1.工具栏上显示每页条数2.只导出Excel，不需要下拉菜单。3.报表上显示的图表，分页时，每页都要显示，但导出后，图表是一个，且都在最下面。另外的功能点:
原创
2021-07-22 17:14:01
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目前，推荐系统广泛应用于电商、信息流和地图。工业级推荐系统架构一般以召回+推荐作为大框架。其中，以算法区分，如下图所示。离线/线上指标如下图所示：个性化召回算法是根据用户的属性行为上下文等信息从物品全集中选取其感兴趣的物品作为候选集，召回决定了最终推荐结果的天花板。
个性化召回分为以下几类：基于用户行为的基于user profile的基于隐语义的以算法为例，有以下算法：CFLFMPersonal
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2023-06-19 23:16:34
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个性化推荐的目的：即在保证内容质量的前提下根据用户行为推荐尽可能符合用户期望的丰富内容。推荐算法评估指标:准确率：准确率是针对预测结果而言的，表示给用户推荐的物品中，有多少是真正感兴趣的召回率：召回率是针对推荐的结果，它表示的是用户感兴趣的物品中，有多少个是系统推荐的。覆盖率：反映了推荐算法挖掘长尾物品的能力，如果所有物品都至少推荐给了1个用户，则覆盖率为100%。流行度：根据推荐物品的*均流行度
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2023-07-28 13:19:10
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推送和消息提醒已经是智能手机的重要功能。虽然它们可以帮助我们及时获取各种信息，但有时也会分散我们的精力、降低办事效率。比如你可能在办公时收到Draw Something的邀请而打乱工作节奏，或者在睡觉时被微博新增僵尸粉的提醒声吵醒。实际上在这两种情景中，这些推送提醒对你来说是完全没有价值的。那么智能手机等设备应该如何根据用户需求定制更个性化的推送系统呢？至少可以从地点、情景模式和对象这
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2023-10-27 02:31:38
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1.Myeclipse中文字和背景颜色的设置 http://wenku.baidu.com/view/604c79826529647d2728524a.html2.Myeclipse个性化配置 http://blog.csdn.net/chen_zw/article/details/187285293.设置
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精选
2015-07-05 18:01:08
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原标题：手机桌面图标尺寸可以改？OriginOS重新定义个性化随着安卓定制化系统同质化情况的加重，越来越多的终端厂商开始探索一场新的变革。深耕手机领域的vivo，自然也察觉到了这一点。经过不断地努力和尝试之后，vivo终于带来了全新的手机系统——OriginOS。该系统在功能、UI设计以及交互上惊艳的表现，让用户看到了安卓定制化系统的更多可能。同时，也让其他安卓手机厂商找到了系统优化的方向。那么，
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2023-08-03 22:40:16
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Java 编程语言创建的主要目标是使其成为可移植、简单和安全的编程语言。 除此之外，还有一些优秀的特性在这门语言的流行中发挥了重要作用。 Java 的特性也被称为 Java 流行语。下面列出了 Java 语言最重要的特性。简单 面向对象 便携 独立于平台 担保 强大 架构中立 口译 高性能 多线程 分散式 动态简单 Java 非常容易学习，其语法简单、干净且易于理解。 根据 Sun Microsy
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2023-09-04 18:00:45
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1、推荐系统目的推荐系统是通过分析提取出用户的历史偏好数据，并结合用户之间的偏好关系以及项目与项目的相似程度，推测出目标用户可能喜欢的物品并将其推荐给用户。2、推荐系统解决的问题信息超载现象。 信息超载（Information overload）指信息接收者或处理者所接收的信息远远超出其信息处理能力。3、主流的推荐算法主要分为四类，即基于内容推荐、协同过滤推荐、基于深度学习推荐以及混合推荐。这里放
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2023-11-07 09:18:01
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（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素：生产者生产内容到消费平台，消费平台通过一定的规则将内容组织起来，消
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2023-05-26 02:41:21
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这个星期还是比较忙，因为项目又要上线了，所以一个星期没有写博客了。今天是星期六，觉得总应该做点什么。今天我们聊聊我们常写的登录界面，这个界面我相信很多人都写过，而且也没什么难度，但是如果要实现比较不一般的效果，那就要花点心思了，先看看项目的效果吧： 我一直都不知道怎么在编辑框连设置图片大小，所以这个图不怎么样适配编辑框了，大家先凑合着看看。我先讲讲思路，当我们输入完账号跟密码之后，点击登录，那这个
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2023-06-26 15:43:32
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# Java生成个性化表格实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现“java生成个性化表格”。在本文中，我将向你展示整个实现过程的步骤，并详细解释每个步骤需要做什么以及使用哪些代码。希望这篇文章能帮助你顺利完成这个任务。
## 实现步骤
下面是实现“java生成个性化表格”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建表格对象 |
|
原创
2024-01-01 05:26:00
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一、推荐系统概念1、推荐系统定义维基百科：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。推荐系统大体可分为两类，即个性化推荐和非个性化推荐。2、推荐系统作用从用户角度：提高用户忠诚度帮助用户快速找到商品从网站角度：提高网站交叉销售能力提高成交转化率好的推荐系统更像一个有经验的网站导购员3、推荐系统与其他系统的
论文：个性化推荐系统的研究进展
发表时间：2009
发表作者：刘建国，周涛，汪秉宏
论文链接：论文链接本文发表在2009，对经典个性化推荐算法做了基本的介绍，是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。
个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象 , 进而进行个性化推荐, 其 本质就是信息过滤。
事实上, 它是目前解决信息过载问题最
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2024-01-08 21:22:05
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# Java 个性化推荐算法实现指南
个性化推荐算法已成为现代应用程序（如电商网站、媒体平台等）中不可或缺的一部分。它能够根据用户的历史行为和偏好来推送可能感兴趣的内容。在这篇文章中，我将指导你如何用 Java 实现一个个性化推荐算法，确保你掌握这个过程中的每一个步骤。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现个性化推荐算法的步骤。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
## 实现Java个性化Console输出教程
作为经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java个性化Console输出。首先，我们需要了解整个实现流程，然后逐步进行操作。
### 实现流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(设置Console样式)
B --> C(输出个性化内容)
```
### 操作步骤
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-06-27 03:33:31
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# Java 文章个性化推荐实现流程
## 引言
Java 文章个性化推荐是一种根据用户的兴趣和行为数据，为用户推荐适合的文章，提高用户的阅读体验的技术。本文将介绍实现这一功能的流程，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
```mermaid
flowchart TD
A(收集用户兴趣和行为数据) --> B(构建用户兴趣模型)
B --> C(构建文章特征模型)
原创
2023-08-19 06:25:29
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基于用户的协同过滤算法（UserCF）因为我写的是博客项目，博客数量可能比用户数量还多所以选择基于用户的协同过滤算法重要思想当要向用户u进行推荐时，我们先找出与用户u最相似的几个用户，再从这几个用户的喜欢的物品中预测出用户u最喜欢的几个物品并且用户u没有交互过的物品进行推荐听起来好像很麻烦，实则不然，搞清楚思路后就是简单的套公式而已，我们就根据这个基本思想来进行所有的操作，就是说，这个思想会贯穿始
