现在我来简单叙述一下二分法排序的思想， 1，从第0个元素开始用二分排序法递归产生有序序列 2，假设现在插入第i个元素，前面的0~i-1已经是有序的 3，设定left=0，i-1=right， 4，折半，用i元素跟[0~i-1]中间元素比，如果小，则进行前折半，否则进行后折半，直到left>right 5，把最终left与i-1之间的所有元素后移，再把第i个元素放在left位置上。 6，循环插
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2023-08-01 20:36:57
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有一个无序序列[37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]，先进行排序打印输出，分别尝试插入20/40/41 数值到序列中合适的位置，保证其有序。1、for 循环实现第一种实现，利用嵌套for循环，每次迭代出来的数值进行比较。如果比原表中的数值小，则插入到这个数左面。lst1 = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]
lst = sorted(lst1
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2023-06-13 21:58:53
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简单二分法
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2022-04-28 21:23:01
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二分法适用于在一批有序的数列中查找某数;#includeint main(){ int a[10]={-12,0,6,23,56,80,100,110,115}; int n, low, mid, high, found; low=0; high=9; found=0; scanf("%d",&n); while(low { mid=(lo
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2022-08-03 17:12:21
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二分法是比较简单的算法，不过容易写错。所以在这里总结一下。 必然存在的二分法 int a[MAXN]; int indexOf(int l,int r,int val){ while(l<=r){ int mid = l+(r-l)>>1; if ( a[mid] == val ) return m ...
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2021-11-02 17:39:00
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二分法求方程近似解
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2023-05-24 12:07:45
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# 二分法nums=[13,15,17,23,31,53,74,81,93,102,103,201,303,403,503,777]find_num=503def binary_search(nums,find_num): print(nums) if len(nums) == 0: prin
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2019-01-15 17:30:48
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二分法 二分法有两种，二分查找和二分答案。 二分查找 整数二分 整数二分的实质不在于单调性，而是看区间能否划分为两块，使得一块满足某种性质，而另一块不满足。 1.查找红色区域最后的值(满足条件的最后一个值)： check(mid): 1. true → [mid, R]; l = mid 2. ...
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2021-07-16 15:07:00
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public static void advanceInsertSortWithBinarySearch(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = arr[i]; int low = 0, high = i - 1; int mid = -1;...
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2022-09-28 09:37:33
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题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8输出: 2示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6输出: 0 一般解法直接暴力用for循环，但是效率不高 我们考虑用二分法解
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2022-07-22 14:37:57
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很经典的算法 不使用递归： 使用递归：
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2022-05-29 00:24:14
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$array = array(1,2,3,4,11,12,124,1245);//普通查找的方法 $res = Loop($array,12); var_dump($res); function Loop($arr,$v) { $num = 0; $size = count($arr)-1; for($i=0; $i<$size; $i++) {
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2012-02-05 12:43:05
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#二分 二分顾名思义 其实就不断的把东西分为两半 二分自古就有 一尺之棰，日取其半，万世不竭 《庄子·杂篇·天下》 二分在数学中，也有应用，例如零点存在性定理 \(设y=f(x) 如果f(x)在 [a,b]上连续 且 f(a)*f(b)<0 则[a,b]之间存在零点\) 只需要通过不断的二分就可以找 ...
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2021-08-06 16:05:00
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int cc(int l,int r) （2点需要注意） { int mid=((r-l)>>1)+l; if(l>=r) return -1; （==很关键） if(a[mid]==ans) return mid; if(a[mid]<ans) return cc(mid+1,r); （要不要等号 ...
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2021-09-23 18:28:00
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算法 二分法 用途 查找数据 适用情况 一批有序数据 基本思路 基本思想:选定这批数中居中间位置的一个数与所查数比较，看是否为所找之数，若不是，利用数据的有序性，可以决定所找的数是在选定数之前还是在之后，从而很快可以将查找范围缩小一半。以同样的方法在选定的区域中进行查找，每次都会将查找范围缩小一半， ...
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2021-10-29 10:08:00
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###用二分法算出当前的数字是否包含在一个数组里面  总结思路： 1.中间值的下标 = （最后一个数组的下标 - ...
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2021-10-29 10:33:00
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题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8
原创
2023-03-24 19:51:26
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二分法： 1、二分法查找算法是建立在排序的基础之上的，即没有排序的 数据是无法查找的； 2、二分法查找的效率高于"一个挨着一个"的这种查找方式； 3、二分法查找原理？我们用一个例子来说明； &nb
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2023-08-18 22:37:23
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1、二分查找法是我们常用的查找法，要使用它有一个前提条件：数组必须有序，递增或者递减；2、二分查找的优点：比较次数较少、查找速度快、平均性能好；3、二分查找的缺点：待查表为有序表，插入困难；由此延伸为顺序结构中，插入与删除比较困难；4、二分查找的思想：步骤一：首先确定整个查找区间的中间位置mid = （end - start）/2；步骤二：用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较，若相等，则返回
在工业控制中，二分法算是比较常用的顺序查找算法之一，尤其是在数据量较大的情况下，二分法的算法优势明显。以下将从几个方面来介绍二分法的特点。一、二分法简介1.1 特点 二分法是针对线性数组查找的算法； 如果查找的数组是非线性，需要将数组排序，才能使用二分法； 相对于轮询查找，二分法算法复杂度低；二分法每次将数据范围缩小为上次的一半； 1.2、原理 二分法根据
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2023-07-15 21:10:52
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