二分插入排序实际上是对插入排序的优化。
（1）算法思想
根据插入排序的思想，在插入待排序列的第i个元素时，由于前面的序列已经有序，因此可以使用二分法寻找第i个元素的正确位置。
（2）伪代码：
BinInsertSort(int a[], int n) { int key, left, r
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2008-12-09 20:14:40
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今天，我们一起用C++实现
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2021-07-19 11:01:46
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#include<stdio.h>//**O(nlogn)**//#include<string.h>#define min -32769//**int型最小数为-32768**//int stack[100001];//**模拟栈，其实不是栈，为了更好形象比较，嘿嘿**//int main(){ int n,i,t,top,low,high,mid; memset(stack,0,sizeof(stack)); while(~scanf("%d",&n)) { top=0;stack[0]=min; for(i=0;i<=n-1;i+
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2012-05-26 07:56:00
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今天，我们一起用C++实现二分插入排序，具体如下。Data.h具体内容：template class Element{public: Type GetKey(){ return key; } void SetKey(Type item){ key = item; }public: El...
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2014-09-14 17:02:00
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公众号：神经病集散中心
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2019-10-17 10:46:00
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//参考大牛的代码，在stack中插入数据是有序的，而且是进行替换而不需要挪动——也就是说，我们可以使用二分查找，将每一个数字的插入时间优化到O(logN)#include<stdio.h>#define min -32769int stack[100001];//模拟栈，为了更形象int main(){ int T,i,num;int top,low,high,mid; while(~scanf("%d",&T)) { top=0;stack[0]=min; for(i=0;i<T;i++) { scanf("%d",&
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2012-05-25 23:59:00
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View Code //参考大牛的代码，在stack中插入数据是有序的，而且是进行替换而不需要挪动——也就是说，我们可以使用二分查找，将每一个数字的插入时间优化到O(logN)#include<stdio.h>#define min -32769int stack[100001];//模拟栈，为了更形象int main(){ int T,i,num;int top,low,high,mid; while(~scanf("%d",&T)) { top=0;stack[0]=min; for(i=0;i<T;i++) { ...
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2012-04-24 09:50:00
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/** * “二分插入排序”，利用二分查找优化插入排序中的定位部分。 * 《算法导论》，习题2.3-6 * Observe that the while loop of lin
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2012-04-15 22:39:53
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golang实现二分插入排序
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2018-07-25 23:11:59
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1、2、3、4、5、6、7、8、
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2023-07-14 19:01:52
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package lhz.algorithm.chapter.two; /** * “二分插入排序”，利用二分查找优化插入排序中的定位部分。 * 《算法导论》，习题2.3-6 * Observe that the&
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2011-12-02 23:38:58
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很简单，就是要注意一下插入的话，如果插入在右边是left+1，左边是left！ int searchIright)
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2022-09-26 10:09:13
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It is very hard to wash and especially to dry clothes in winter. But Jane is a very smart girl. She is not afraid of this boring process. Jane has decided to use a radiator to make drying faster. But ...
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2021-07-09 14:52:43
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题目描述解题思路本题的解题思路核心就是二分查找，这道题目是二分查找的经典题目，其解题思路也堪称是二分查找的模板，二分查找的判别就在于题目给的是一个已经排好序的数组，因此本题符合要求。
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2022-01-17 11:11:34
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//二分答案是最容易写挂的1.while(l<r) 一定是< 且在l==r时退出循环2.如下pd(mid)的mid可以作为答案时,l=mid或r=mid 不能作为答案干脆在+1/-1,因为r/l已经不可能是答案了3.如果答案要求尽量小,为第一种,尽量大,为第二种//单调递增序列a中查找>=x的数中最小的一个（即x或x的后继） while(l<r){ int mid=(l
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2022-07-05 10:16:21
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题目描述解题思路本题的解题思路核心就是二分查找，这道题目是二分查找的经典题目，其解题思路也堪称是二分查找的模板，二分查找的判别就在于题目给的是一个已经排好序的数组，因此本题符合要求。var searchInsert = function(nums, target) { // 搜索插入位置使用的是二分查找的核心模板 function findLeft(nums,target) { let left = 0; let right = nums.length - 1;
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2021-12-16 15:10:19
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#include<stdio.h>int array_insert(int* p, int x, int sz){ int left = 0; int right = sz ; while (left <right) { int mid = left + (right-left)/ 2; if (p[mid]>=x) { r
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2022-03-05 16:09:28
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一、$STL$版本的插入二分排序 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; c
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2023-02-26 10:06:27
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二分查
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2022-08-23 10:37:13
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