二叉树的删除能够算是二叉树最为复杂的操作，删除的时候要考虑到非常多种情况：1.被删除的节点是叶子节点2.被删除的节点仅仅有左孩子节点3.被删除的节点仅仅有右孩子节点4.被删除的有两个孩子节点 所以在删除的时候。这4种情况都必须考虑进去，而且这4中情况之下，还会有细的划分。以下就细说怎么删除。 在二叉树中想要删除一个节点，首先须要找
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2023-06-15 09:44:30
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二叉树删除节点的操作方法：完成删除结点的操作规定:1)如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点 2)如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树思路：1.因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要册除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点 2.如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点就是要删除结点，就将this.left=null;并且就返回(结束递归删除) 3.如果当
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2023-12-14 10:00:50
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读书笔记本小节介绍了二叉搜索树的插入和删除，至于修改只要先删除后插入就好；插入插入的过程和搜索的过程有些相似，先找到合适的位置然后将元素插入；伪代码如下：TREE-INSERT(T, z)
y = NIL
x = T.root
while x != NIL
y = x
if z.key < x.key
x = x.left
else
x = x.right
z.p = y
i
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2024-01-03 22:36:41
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二叉树删除节点详解
说明
1. 二叉树删除节点，如果删除的是叶子节点，则找到后直接删除，如果是非叶子节点，则删除该子树
2. 因为没有针对某种特定的二叉树，因此没有考虑如果是非叶子节点，只删除该节点的情况
3. 删除节点思路
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2023-07-17 15:14:39
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二叉排序树删除节点详解说明二叉排序树有着比数组查找快，比链表增删快的优势，比较常见二叉排序树要删除节点，首先要找到该节点和该节点对应的父节点，因为只根据当前节点是不能删除节点本身的，因此需要找到父节点二叉排序树删除节点，根据节点所在的位置不同，需要分为三种情况即要删除的节点是叶子节点，要删除的节点只有一颗子树的情况和要删除的节点有两颗子树的情况考虑第一种情况，即要删除的节点是叶子节点直接找到要删除
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2023-07-19 00:24:44
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个人总结（不到位的勿喷！）二叉树： 每个结点不超过2个子树的树结构。满二叉树：一个结点要么是叶子节点，要么有两个叶子结点。完全二叉树：深度为h，除h层外，h-1层是满二叉树，h层结点连续集中在左边。平衡二叉树（AVL树）：左右子树高度不超过1.二叉排序树（二叉查找树）：左结点比根结点小，右结点比根结点大。
原创
2022-11-30 14:11:26
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偷懒方法public void delete(Key key) {
insert(key, null);
}
这样的方法就是将key相应的值覆盖成null。当读取该键值的时候将会返回null。
这是一种偷懒的办法，可是在严肃的实际应用中肯定不能这样，一方面会造成内存浪费，还有一方面性能会越来越慢。正规方法
先从简单的问题開始吧，怎样删掉BST中最小的键呢？
先找到最小的键，然后将右子节点挂
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2023-12-27 10:20:03
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前言最近在学习数据结构与算法，记录下二叉树的删除操作是如何实现的，相对于其他的插入，排序等操作。删除操作逻辑上稍微比较复杂，今天通过图形化的方式帮你们彻底搞懂到底是怎么实现删除操作的。话不多说，直接开始。注：本文采用js语言作为演示二叉树结构我们如何用数据结构来表示出二叉树呢? 毫无疑问是对象的结构更符合我们的结果，我们直接定义一个类来帮我们生成节点。 这里我们就不探讨如何插入数据了，相对来说是比
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2024-01-08 18:54:09
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13.1.2 二叉树-删除节点（简单）要求：如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点入关删除的节点是非子叶节点，则删除该子树思路：因为我们的二叉树是单向的，没办法找到前驱节点，所以我们判断当前节点的子节点是否需要删除，而不能去判断当前节点是不是需要删除的节点先判断当前节点的左子节点不为空，并且左子节点就是要删除的节点，this.left = null,并且返回（结束删除工作）如果当前节点的右子节点不
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2023-08-26 13:18:03
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在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。平衡因子pf 等于左子树深度减右子树深度 性质：它或者是颗空树，或者是具有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和
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2023-11-29 09:45:17
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二叉树—删除节点1）删除节点是叶子节点，删除该节点2）删除节点是非叶子节点，则删除该子树思路： 1、考虑若树是空树root，如果只有一个root节点，则等价将二叉树置空 2、因二叉树是单向的，所以判断当前节点的子节点是否需要删除，而不能判断当前这个节点是不是需要删除节点 3、如果当前节点的左子节点不为空，并且左子节点就是要删除节点，就将this.left =null；并且就返回（结束递归
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2023-06-27 21:53:31
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前言二叉树，有深度优先遍历和广度优先遍历，但是这两个概念不止局限于二叉树，它们更是一种抽象的算法思想，决定了访问某些复杂数据结构的顺序。本文主要讲述深度优先遍历的三种方法！所谓深度优先，顾名思义，就是偏向于纵深，“一头扎到底”的访问方式。这样说很抽象，下边我们就通过深度优先的前序，中序，后序三种遍历方式，来看一看深度优先把。 内容解读： 三种遍历思想：前序遍历：根结点 ---&
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2023-07-15 17:57:37
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一、满二叉树 一棵二叉树的结点要么是叶子结点，要么它有两个子结点（如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1，则它就是满二叉树。） 二、完全二叉树 若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大...
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2020-10-29 00:26:00
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一、满二叉树 一棵二叉树的结点要么是叶子结点，要么它有两个子结点（如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1，则它就是满二叉树。）二、完全二叉树 若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大个数，第k 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二
原创
2021-09-28 14:04:54
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Java实现一棵二叉树，并完成二叉树的层次遍历，两种中序遍历 递归 &非递归使用Java实现一个二叉树。二叉树是一个递归的数据结构，每个节点最多有两个子节点，且有左右之分，分别称为该节点的左右孩子。二叉树是树形结构的一个重要类型，许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，因此二叉树显得特别重要，但它的存储结构和算法都较为简单。1、模拟实现二叉树二叉树的结构如下图所示，本篇文章是实现一
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2023-07-18 17:54:53
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什么是二叉树？二叉树又称knuth树，是一个由有限节点所组成的集合，此集合可以为空集合，或由一个树根及左右两个子树所组成。为什么使用二叉树?树状结构在计算机内存中的存储方式往往以链表为主，对于n元树来说，因为每个节点的分支度都不同，所以为了方便起见，一般就取n为链接个数的最大固定长度，那么每个节点中就包含了一份数据与n个链接。假设n元树有m个节点，那么这颗树应共享了m*n个链接字段。除了树根之外，
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2023-08-26 17:30:46
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给定一个二叉树，计算整个树的`坡度`一个树的 `节点的坡度` 定义为，该节点 `左` 子树的节点之`和` 与 `右`
原创
2022-10-25 00:13:09
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0x00 题目给你一棵二叉树，计算它的直径长度 一棵二叉树的直径长度是： 任意两个结点路径长度中的最大值 这条路径可能穿过也可能不穿过根结点示例： 有这样一棵二叉树 1 / \ 2 3 / \ 4 5 返回结果：3 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,
原创
2022-10-25 00:13:00
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时间复杂度:空间复杂度:
原创
2024-02-29 09:47:03
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226.Invert Binary TreeInvert a binary tree.Example:Input: 4 / \ 2 7 / \ / \1 3 6 9Output: 4 / \ 7 2 / \ / \9 6 3 1/** * Definition for ...
原创
2022-10-26 19:57:12
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