什么是序列化？我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。为什么要序列化？1：持久保存状态需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存
基本概念Epoch（时期）：所有训练样本在神经网络中都 进行了一次正向传播 和一次反向传播当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可能太过庞大（对于计算机而言），就需要把它分成多个小块，也就是就是分成多个Batch 来进行训练Batch（批 / 一批样本）：将整个训练样本分成若干个Batch。Batch_Size（批大小）：每批样本的大小。Iteration（一次迭代）：训练一个Batc
测试的目的，也就是用来证明错误的存在，而不是证明程序有没有错误。即使最简单的程序，也有无数种输入的可能，就像下面一样：def isBigger(x,y):
'''
x和y是证书，如果x<y则返回True,否则返回False
'''
def isBigger(x,y):
'''
x和y是证书，如果x<y则返回True,否则返回False
'''毫不夸张地说，使用所有整数对运行这个程序会
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2023-09-21 14:58:06
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一、内置函数注意：内置函数id()可以返回一个对象的身份，返回值为整数。这个整数通常对应与该对象在内存中的位置，但这与python的具体实现有关，不应该作为对身份的定义，即不够精准，最精准的还是以内存地址为准。is运算符用于比较两个对象的身份，等号比较两个对象的值，内置函数type()则返回一个对象的类型#更多内置函数：https://docs.python.org/3/library/funct
在Python中，“epsilon”通常指代浮点数比较中的一个非常小的值，用以衡量两个数是否足够接近，从而可以认为它们是相等的。处理浮点数的问题常常会引发一些精度相关的错误，因此理解和解决“python的epsilon”问题至关重要。
### 环境准备
首先，我们需要设置我们的开发环境。确保系统中安装Python的合适版本及其相关依赖。
| 依赖 | 版本
# Python中的Epsilon值及其应用
在计算机科学和数值计算领域，尤其是在处理浮点数时，Epsilon（ε）值是一个非常重要的概念。它通常被用于描述在某种比较中可接受的最小误差范围。在Python中，Epsilon值对于处理浮点运算带来的问题，如精度损失和比较错误，具有至关重要的作用。本文将探讨Epsilon值的含义及其在Python中的应用，借助代码示例进行说明。
## Epsilo
# Python项目方案：获取模型的Epsilon
## 项目背景
在机器学习和深度学习领域，Epsilon是用于衡量模型在分类问题中的阈值，特别是在处理二分类问题时。它有助于评估模型的性能，使我们能够设定一个有效的阈值以进行更好的预测。为了解决这一需求，本项目旨在利用Python获取Epsilon值，并通过可视化手段对结果进行分析。
## 项目目标
本项目的目标是：
1. 获取与评估机
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split()
# 使用@args.txt要求fromfile_prefix_chars="@"
# args.txt文件中应该一行
一、math模块import math（1）pi：圆周率piprint(math.pi)输出：3.141592653589793（2）e：自然常数eprint(math.e)输出：2.718281828459045（3）ceil：向上取整a = 3.5
b = -3.5
print(math.ceil(a))
print(math.ceil(b))输出：4
-3（4）floor：向下取整a = 3
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2023-12-14 04:29:40
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参考链接：http://www.datacenterdude.com/netapp/netapp-cdot-rdb-epsilon/
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2017-07-19 23:20:50
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epsilon-greedy算法（通常使用实际的希腊字母）非常简单，并且在机器学习的多个领域被使用。epsilon-greedy的一种常见用法是所谓的多臂匪徒问题（multi-armed bandit problem）。假设你站在k = 3台老虎机前面。每台机器都会根据不同的概率分布进行支付，而你不知道这些分布。假设你总共可以玩100次。你有两个目标。第一个目标是使用一些硬币以尝试确定哪台机器的支
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2023-07-20 14:22:31
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欧几里得几何（5）Epsilon
原创
2021-12-27 13:49:54
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简介：Python 装饰器可帮助我们抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码，并继续重用。1、函数的作用域LEGB首先来介绍一下什么是LEGB： L：（local）局部作用域。就是函数中定义的变量 E：（enclosing）嵌套的父级函数的局部作用域。即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的
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2023-10-24 00:25:51
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学习目标：本篇博客包括以下三个基本内容：1、支持向量机的核函数2、不同核函数的SVM对比3、支持向量机的gamma参数调节（本次实验在Jupyter Notebook中运行）基本原理：支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类
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2024-09-25 13:10:42
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简述ϵ-贪婪算法）算是MBA(Multiarmed Bandit Algorithms)算法中最简单的一种。因为是MBA算法介绍的第一篇，所以在这里还是先简单说明下MBA。当然，要解释MBA，首先就得EE问题（Explore-Exploit dilemma）。 什么是EE问题呢？ 这两个”E”，其中一个代表“exploit”,中文可译作“利用”；另一个代表“Explore”,中文可译作“探索”。
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2024-03-20 07:48:42
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1.SVM简介 SVM方法建立在统计学VC维和结构风险最小化原则上，既可以用于分类（二/多分类）、也可用于回归和异常值检测。SVM具有良好的鲁棒性，对未知数据拥有很强的泛化能力，特别是在数据量较少的情况下，相较其他传统机器学习算法具有更优的性能。 使用SVM作为模型时，通常采用如下流程：对样本数据进行归一化应用核函数对样本进行映射（最常采用和核函数是RBF和Linear，在样本线性可分时，L
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2023-12-01 22:58:13
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ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。 对于 64 位浮点数来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的1.00..001，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的 52 次方。
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2020-03-08 20:18:00
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Java11中新增了两个GC，Epsilon GC和ZGC。
1.0 Epsilon垃圾收集器
A NoOp Garbage Collector没有操作的垃圾收集器
JDK上对这个特性的描述是：开发一个处理内存分配但不实现任何实际内存回收机制的GC， 一旦可用堆内存用完，JVM就会退出。
如果有System.gc()调用，实际上什么也不会发生(这种场景下和-XX:+DisableExplic
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2021-06-21 21:43:21
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Java11中新增了两个GC，Epsilon GC和ZGC。 Epsilon垃圾收集器 A NoOp Garbage Collector 没有操作的垃圾收集器 JDK上对这个特性的描述是：开发一个处理内存分配但不实现任何实际内存回收机制的GC， 一旦可用堆内存用完，JVM就会退出。 如果有System.gc()调用，实际上什么也不会发生(这种场景下和-XX:+DisableExpl...
原创
2021-09-01 11:30:42
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Java 11 新特性之 Epsilon：无操作垃圾收集器
