AUGUSTUS is a program that predicts genes in eukaryotic genomic sequences,一款真核生物基因组基因结构预测软件,因为公司用到了这个软件,第一次做这个工作,先重复人家工作,首先就是安装了。发现这个软件依赖还算不少,网上有朋友列了一下有cmake、bamtools、hitslib、samtools、bcftools、tabx, 如            
                
         
            
            
            
            作业要求:在UCSC下载hg19参考基因组,我博客有详细说明,从gencode数据库下载基因注释文件,并且用IGV去查看你感兴趣的基因的结构,比如TP53,KRAS,EGFR等等。
作业,截图几个基因的IGV可视化结构!还可以下载ENSEMBL,NCBI的gtf,也导入IGV看看,截图基因结构。了解IGV常识。 参考基因组--下载地址:UCSC https://genome.ucsc.e            
                
         
            
            
            
            基因组注释基因组注释(Genome annotation) 是利用生物信息学方法和工具,对基因组所有基因的生物学功能进行高通量注释,是当前功能基因组学研究的一个热点。基因组注释的研究内容包括基因识别和基因功能注释两个方面。基因识别的核心是确定全基因组序列中所有基因的确切位置。从基因组序列预测新基因,现阶段主要是3 种方法的结合: (1) 分析mRNA 和EST数据以直接得到结果; (2) 通过相似            
                
         
            
            
            
            转录组入门(4):了解参考基因组及基因注释 在UCSC下载hg19参考基因组,我博客有详细说明,从gencode数据库下载基因注释文件,并且用IGV去查看你感兴趣的基因的结构,比如TP53,KRAS,EGFR等等。 作业,截图几个基因的IGV可视化结构!还可以下载ENSEMBL,NCBI的gtf,也导入IGV看看,截图基因结构。了解IGV常识准备工作参考基因组测序得到的是几百bp的短read, 相            
                
         
            
            
            
            前两次我们讲了数据挖掘中比较常见的两类方法。这次我来介绍一下ensemble(集成技术),总的来说,ensemble技术是归类在分类中的。它的主要原理是通过集成多个分类器的效果来达到提高分类效果的目的。简单我们可以通过两张图片来看看集成的效果:图一为多个基分类器单独工作时的分类效果图。图二为集成分类器的分类效果。我们可以看到集成分类器的分类曲线明显会平滑的多。来个比喻,在一件事情的表决上面,一个人            
                
         
            
            
            
            参考基因组及注释下载现有比对工具在做mapping之前,都需要下载对应物种的参考基因组做index,而如何选择合适的参考基因组是一件非常重要的事情。现有的参考基因组存储网站三个: ENSEMBL UCSC NCBIUCSC 的命名是hg/mm系列,之前最常用的就是hg19参考基因组了。 ENSEMBL的命名规则则是采用GRCh/m的方式,GRCh37对应hg19,hg38对应GRCh38。 现阶段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-11 13:45:39
                            
                                1140阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            GFF和GTF是两种最常用的数据库注释格式,在信息分析中建库时除了需要fasta文件一般还会需要这两种文件,提取需要的信息进行注释。Cufflinks/Tophat 软件需要 GTF文件作为基因注释文件。   GFF全称为general feature format,这种格式主要是用来注释基因组。 GTF全称为gene transfer format,主要是用来对基因进行注释。目前两种文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-24 05:28:03
                            
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            相信,基因信息检索涉及到我们每个科研实验人员每天的日常实验中,而用的多的几个数据库莫过于NCBI RefSeq,Ensemble,mirBase三个数据库。那这三个数据库中基因信息都是根据什么规则来命名的呢?一、NCBI RefSeqNCBI RefSeq(美国国立生物技术信息中心参考序列库)是目前世界上最具有权威性的序列数据库,该数据库中所有的数据是一个非冗余的、提供参考标准的数据,包括染色体、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 06:18:35
                            
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            NCBI网址:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome选择Genome数据库,输入hg19,点击Search,进入Genome Resources这里有常用的资源下载,如果是参考基因组下载第一行Ensemble网址:http://asia.ensembl.org有两种进入人参考基因组的方法下拉菜单中,选择Human点击右边的Human点Do...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-08 14:37:37
                            
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            标题1. 用conda安装RNA-seq所需软件#启动conda自设环境conda activate RNA-seq或者用source activate RNA-seq#安装所需软件(conda可以同时安装多个软件,但是建议初学者还是选择逐一安装,避免出现错误)conda install hisat2 samtools sratoolkit fastqc
conda install trimmom            
                
         
            
            
            
            Circos安装与使用Circos是不款功能强大的可视化软件,可以使用环状图形展示基因数据比较。可以添加多种图展信息,如热图、散点图等。本教程目标:在Ubuntu上安装circos可视化宏基因组数据注: 除了本文的简短教程,circos官网有非常详细的教程安装Circossudo apt-get -y install libgd-perl
wd=~/test/metagenome17
cd $w            
                
         
            
            
            
            软体动物是海洋中最大的门类,是仅次于节肢动物的第二大无脊椎动物门,约占所有命名海洋生物的 23%,软体动物系统学仍在不断变化,人类活动的增加影响了软体动物的繁殖和发育,对多样性和分类产生了强烈影响。然而,软体动物未描述物种的比例非常高,许多分类群的研究仍然很少。凌恩合作客户烟台大学生命与健康大数据中心构建了软体动物线粒体基因组数据库MODB,数据库收集了616种具有线粒体基因组信息的物种,该数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-22 06:12:22
                            
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            登录到NCBI的gemome界面: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome 搜索框中选择:homo sapiens 接着就可以下载了 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-07 18:40:00
                            
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            在生物信息学研究中,获取基因组序列是一个关键的步骤。利用Python语言能够高效地从各种公共数据库下载这些序列。在这篇博文中,我们将详细探讨“Python下载基因组序列”的过程中,涉及到版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面。
### 版本对比
在Python生态中,有几个流行的库可以用于下载基因组序列,如 `BioPython` 和 `pyEnsembl`。这些库            
                
         
            
            
            
            人类基因组参考基因组:GRCh38下载地址:ftp://ftp.1000genomes.ebi.ac.uk/vol1/ftp/technical/reference/GRCh38_reference_genome/使用以上数据的有:https://github.com/chapmanb/cloudbiolinux/blob/master/ggd-recipes/hg38/bwa.yaml            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-04 10:54:56
                            
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            真核生物基因组的基因分析和预测一、摘要加深基因预测基本原理的理解(如密码子的偏好性、内含子外显子剪切识别序列等);了解同源基因预测的意义所在;熟悉已有的基因预测的使用(如GenScan、GeneWise等);二、材料和方法1、硬件平台处理器:Intel(R) Core(TM)i7-4710MQ CPU @ 2.50GHz 安装内存(RAM):16.0GB2、系统平台Windows 8.1、Ubun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 15:14:03
                            
                                1061阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录摘要工具与方法操作方法step.1 构建参考基因组数据库step.2 比对序列step.3 获取query_idstep.4 获取比对序列结果展示 摘要很久没有整理工作笔记了,一方面个人有些倦怠,另一方面国内国际发生的事都牵动着许多人,我也不例外。趁着今天项目不多,记录一下最近的解决方案。 上周遇到一个想检测测序样品中是否包含预期的细菌物种。使用nr数据库比对以及metaphlan3进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-25 17:11:50
                            
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            # 基因组育种值机器学习的实现指南
## 1. 项目概述
基因组育种值(Genomic Breeding Values)指的是通过基因组数据预测植物或动物的育种性能。利用机器学习技术能够有效地从高维数据中提取有用信息,提升育种效率。本指南将引导你完成基因组育种值的机器学习实践,具体流程和实现代码都将在后文中详述。
## 2. 实现流程概览
下表展示了实现基因组育种值机器学习的完整步骤:            
                
         
            
            
            
            简介MetaPhlAn2是分析微生物群落(细菌、古菌、真核生物和病毒)组成的工具,它在宏基因组研究中非常有用,只需一条完命令即可获得微生物的物种丰度信息(扩增子物种组成需要质控、拼接、拆样本、切除引物、比对等步骤,此软件居然分析宏基因组这么方便)。同时配合自带的脚本可进一步统计和可视化。主页:http://segatalab.cibio.unitn.it/tools/metaphlan2/Meta            
                
         
            
            
            
            1.基因、基因组与基因组学基因gene:遗传的基本单位,编码RNA或多肽链的核酸片段。基因组genome:细胞或生物体所含的一套完整的单倍体遗传物质。基因组DNA:编码蛋白的结构基因、复制转录的调控序列、功能尚不清楚的区域。基因组的特点:(1)不同的生物体,其基因组大小和复杂程度各不相同。(2)进化程度越高的生物其基因组越复杂。基因组学genomics:1986年提出,定义为研究基因组的结构组成、