Memcached缓存瓶颈分析获取Memcached的统计信息Shell:
# echo "stats" | nc 127.0.0.1 11211
PHP:
$mc = new Memcached();
$mc->addServer('127.0.0.1',11211);
$stats = $mc->getStats();
Memcached缓存瓶颈分析的一些指标
一.一些概念1.BootLoaderBootLoader不属于操作系统，采用汇编语言和C开发2.BootLoader两种模式交互模式：命令接口API自启动模式：芯片上电后从固态固件加载操作系统到RAM。整个过程没有用户介入3.核内寄存器：CPU内部寄存器，没有地址只能通过汇编访问arm有37个寄存器，有ARM七种模式，包括系统模式（SYS）、管理模式（SVC）、用户模式、快速中断模式（FIQ）、普
# MongoDB读数据慢的原因及优化方法
在现代应用程序中，MongoDB作为一种无模式的文档数据库，因其灵活性和可扩展性受到广泛欢迎。然而，一些开发者在使用MongoDB时发现读数据速度慢，这可能会影响应用程序的性能。本文将探讨导致MongoDB读数据慢的原因，并提供相应的优化方法。
## 常见原因
1. **缺乏索引**：索引是数据库性能的重要组成部分。如果查询没有使用索引，Mongo
前面我已经把PetaLinux成功安装到了Ubuntu虚拟机当中了，接下来就要实际操作，将PetaLinux移植到我们自己的硬件平台当中去。 step1：硬件描述文件有两种PetaLinux工程建立的方法，一种是下载官方开发板的BSP包并安装，一种就是针对自己的硬件平台去剪裁Linux功能以适应自己的需求。第一种，比较简单，官方提供了完整的demo和已经预编译好的各种文件。比如说我们从网
Author: wenchu.cenwcEmail: wenchu.cenwc@alibaba-inc.comMemcached 介绍与分析 Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于内存的要求高，不指出的话所缓存的内容非持久化。对于CPU要求很低，所以常常采用将Memcached服务端和
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2024-07-24 12:16:56
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目录 1. 总线接口 2. eMMC 总线模型2.1 速率模式2.2 通信模型2.2.1 读数据2.2.2 写数据2.2.3 No Data3. eMMC 总线测试过程4. eMMC 总线 Sampling Tuning4.1 Sampling Tuning 流程4.2 Tuning Block 数据 1. 总线接口 各个信号的描述如下
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2024-08-16 17:47:08
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【kaldi各文件解释】/egs：不同语料例子的执行脚本文件/tools：存放asr过程中用到的库/src：存放实际执行的c++算法解码工具（src/onlinebin中）：online-gmm-decode-faster：识别从麦克风输入的语音online-wav-gmm-decode-faster：识别指定的wav文件【分析chain模型的目录结构】run.sh根据wavpath生成的数据关系
读取数据的小案例： package com.nio; import java.nio.ByteBuffer; /** * 一、缓存区（Buffer）:在java NIO 中负责数据点额存取。缓存区就是数组。用于存储不同数据类型的数据 * * 根据数据类型不同（boolean除外），提供了相应类型的缓
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2021-02-19 00:27:00
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# Hive ORC文件过大，Spark读数慢解决方案
## 介绍
在大数据处理领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，而Spark是用于分布式计算的引擎。然而，当Hive中的ORC文件过大时，Spark读取这些文件的效率会变得很低。本文将介绍解决这个问题的步骤和代码示例，并通过流程图和饼状图展示整个过程。
## 解决方案概览
解决Hive ORC文件过大，Spark读数慢的问题的一般步骤如下
原创
2023-11-12 13:00:59
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是不是经常会听到有人吐槽查询有多慢，娃都出来了，系统还是这么慢，系统查询慢一般情况下和数据库的查询性能有很大的关系，这也是绿叶君面试时比较喜欢聊的话题，本篇文章简单总结了一下可能导致数据库查询慢的原因，希望能给大家后续查询优化提供一下指导。数据存储结构不合理一般关系型数据库的物理存储分为堆和B+树，一般索引的存储结构为B+树，而数据表如果没有建立聚集索引的话，数据就是堆存储。这两种存储结构会很大程
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2024-01-04 21:04:41
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MPU6050: MPU6050是一个六轴的运动传感器，其中三个轴为陀螺仪传感器，读取到的物理数值是角速度，方向分别为绕x轴，绕y轴，绕z轴。另外三个轴为加速度传感器，方向为沿x,y,z轴。 硬件连接： 手上正好有片廉价货色，来看看它的构造 从图中我们看到有8个接口,其中，会用到的接口有VCC（3.3V），GND，和I2C接口SCL，SDA。其他四个接口用于和其他I2C
关于在Jetson Xavier NX(EMMC 16G)设备上刷机、安装CUDA包以及测试yolov4-tiny的实时检测，虽然整个看着不是很难，却花费了我2周的时间（前面都在乱搞，其实真正的工作量2天做完，前面踩坑太多了，中间刷了3、4次机），因此在这记录一下！！！起因：因为板子是在亚博智能上买来的，Jetson NX (EMMC 16G版本)，本身是不需要重装系统的，只需要安装Anacond
1. 什么是内存什么是内存呢？在计算机的组成结构中，有一个很重要的部分，就是存储器。存储器是用来存储程序和数据的部件，对于计算机来说，有了存储器，才有记忆功能，才能保证正常工作。存储器的种类很多，按其用途可分为主存储器和辅助存储器，主存储器又称内存储器（简称内存），辅助存储器又称外存储器（简称外存）。外存通常是磁性介质或光盘，像硬盘，软盘，磁带，CD等，能长期保存信息，并且不依赖于电来保存信息，但
HBase架构图Region Server Region Server 为 Region 的管理者，其实现类为 HRegionServer，主要作用如下: 对于数据的操作：get, put, delete； 对于 Region 的操作：splitRegion、compactRegion。Master Master 是所有 Region Server 的管理者，其实现类为 HMaster，主要作用如
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2023-08-04 10:59:44
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# Python 读数据的完整指南
在数据科学与机器学习的世界里，读取和处理数据是一个至关重要的步骤。无论你是要从文本文件、CSV文件或者Excel表格中读取数据，了解Python中如何实现这一点将对你今后的工作大有裨益。下面，我们将探讨如何使用Python读取数据，并将过程分为几个简单的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-01 06:26:02
84阅读
目录一、ndarray对象列表的缺点：NumPy的优点：使用方法： 多维数组ndarray对象：形状，shape元素类型元素类型强制转换从数列创建ndarray数组用from系列方法创建ndarray结构数组掩膜数组数组下标使用技巧二、ufunc函数ufunc的算术运算符/比较运算符ufunc函数测速ufunc函数：自定义广播三、多维数组的下标存取数组下标使用技巧四、NumPy文件读写N
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2023-12-16 03:02:46
37阅读
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它可以提供高性能和高可靠的存储服务。在Ceph中，数据是以对象的方式进行存储和管理的，每个对象都有一个唯一的标识符，并且可以通过HTTP或者其他协议来访问。在Ceph中，读取数据是一个非常重要的操作，因为用户需要从存储系统中获取数据来进行处理或者展示。
Ceph读取数据的过程通常是比较复杂的，因为数据可能分布在不同的存储节点上，并且需要经过多个环节的操作才能最
原创
2024-03-19 10:25:02
26阅读
•UIApplication对象是应用程序的象征 • •每一个应用都有自己的UIApplication对象，而且是单例的 • •通过[UIApplication sharedApplication]可以获得这个单例对象 • •一个iOS程序启动后创建的第一个对象就是UIApplication对象 • •利用UIApplication对象，能进行一些应用级别的操作 •设置应用程序图标右上
zookeeper的基本概念zookeeper是一款开源的分布式协调服务框架，为分布式环境提供了一致性服务的功能，常见应用场景有：发布订阅，主动通知，文件管理，集群管理，分布式锁等功能。zk在设计的时候满足了cp两要素，即一致性和分区容错性。zookeeper的设计理念这里我参考以往的一些经验，将其简单囊括为了以下几点：一致性 如下图所示，所有的客户端一旦连接到了集群环境中，不论访问的zk是lea
最近，在网上看到一个朋友的MongoDB遇到性能问题，问题是这样的：主库更新了数据，其中一个从库时读取，配置了后发现有延迟，比如更新50条，从库只能读取50%的数据，如何解决？解决思路:1) 监测一下网络看是否有瓶颈2) 确认主从配置是否一致 (CPU、内存和IO)3) 使用WriteConcern把数据同步写到从机那么WriteConcern是怎么把数据同步写到从机的，下面介绍一下MongoDB
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2023-06-03 22:23:24
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