1. Emergence涌现(emergence)或称创发、突现、呈展、演生,是一种现象,为许多小实体相互作用后产生了大实体,而这个大实体展现了组成它的小实体所不具有的特性。 水分子聚集后组成了雪花是一个物理上的创发现象 扩大(Scaling up)语言模型已被证明可以预测性地提高各种下游任务的性能和样本效率。样本效率(Sample efficiency)是指学习算法在使用尽可能少的训练样本的
论文名称:Emergent Abilities of Large Language Models论文链接:https://arxiv.org/pdf/2206.07682.pdf论文讨论了LLM中的emergent abilities现象,主要探究随着model scale的增长,emergnce现象的出现。1. Emergent Abilities Definition本文中对LLM的emerg
Ability可以分为FA(Feature Ability)和PA(Particle Ability)两种类型。PA支持Service Ability和Data Ability。以上,需要再config.json 中进行type配置。android 为activity、fragment,Activity需要在AndroidManifest.xml中进行注册。harmonyOS 需要在config.
转载 2024-09-29 07:29:52
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#=======================================================PS:今天又把晨想以前在sir的精华贴找出来了,仔细一看,euses这么经典的工具竟然没用过,试用一下,实在是非常棒的工具, eix -C app-portage -c -I     gentoo用户居家必备工具 < portage-utils eix gen
DescriptionAfter solving seven problems on Timus Online Judge with a word “palindrome” in the problem name, Misha has got anally count the
原创 2022-11-10 01:22:21
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## 实现START_ABILITIES_FROM_BACKGROUND的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何实现"START_ABILITIES_FROM_BACKGROUND"。这是一个涉及到后台启动能力的问题,我们需要按照以下步骤进行操作: ### 1. 创建一个AbilitySlice 首先,我们需要创建一个AbilitySlice来处理从后台启动的事件。在代码中创建一个
原创 2024-01-09 23:34:51
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Emergent Correspondence from Image Diffusion 是近年来图像处理领域的新兴问题,主要涉及如何通过图像扩散技术来增强图像的特征对应关系。这一问题的业务影响主要体现在视觉质量提升、用户体验优化以及后续深度学习模型的训练效果改善。随着问题的发展,越来越多的企业和研究机构开始关注并探索其解决方案。以下是我整理的关于“Emergent Correspondence
转载 2015-10-27 13:20:00
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## 实现 "abilities 配置两个" 的流程 ### 步骤概览 在实现 "abilities 配置两个" 的过程中,我们需要按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个名为 "abilities" 的配置文件。 2. 在 "abilities" 配置文件中定义两个能力。 3. 在代码中读取 "abilities" 配置文件并使用其中的能力。 接下来,我将详细介绍每个步骤需要做什么,并提供
原创 2024-01-12 21:27:59
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http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1960题意:给·
转载 2021-08-11 13:38:10
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DescriptionDima adds letters s1, …, sn one by one to the end of a word. After each letter, he asks Misha to tell him how many newTwo
原创 2022-11-10 01:03:07
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Palindromes and Super Abilities 2Time Limit: 500MS Memory Limit: 102400KB 64bit IO Format: %I64d & %I64uDescriptionDima adds letterss1, …,snone by o...
转载 2015-10-27 13:05:00
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字符串 回文自动机
转载 2017-02-17 18:29:00
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题意:按照题目给的字符串的顺序,每次添加一个字符,问你当前本质不同的回文串有多少个?题解:回文数模板题,学了一发大佬的模板:http://blog.csdn.net/u013368721/article/details/42100363#include #include #include #include #include using namespace std;const i
原创 2021-09-04 15:45:15
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Palindromes and Super Abilities 2Time Limit: 1MS Memory Limit: 102400KB 64bit IO Format: %I64d & %I64uStatusDescriptionDima adds letters s1, …, sn one...
原创 2022-10-18 14:04:16
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每个Activity都有生命周期,在不同阶段会回调不同的生命周期函数,Activity的生命周期函数与如下几个1. onCreate( )我们在创建继承自Activity的类时都会默认生成这个函数。它会在Activity第一次被创建时调用,通常在这个函数完成Activity的初始化操作,如设置布局、初始化视图、绑定事件等。2. onStart( )这个函数在Activity的onCreate函数调
1:神经网络简析2:Back Propagation算法3:用BP神经网络解决异或问题 前面对于一个神经网络分析了它的前馈计算结果但是对于参数更新一直还没有说这里先采用Back Propagation算法。学这个东西的时候,许多线性代数的知识都忘得差不多了,所以可能适合很多没有学过线性代数或者线性代数知识匮乏的人一起研究。 先来简单构建一个二层神经网络这里最左边是一个输入层,中
Dima adds letters s1, …, sn one by one to the end of a word. After each letter, he asks Misha to tell him how many new palindrome substrings appeared
转载 2018-04-19 22:17:00
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后缀回文自动机的学习链
原创 2023-07-05 19:53:57
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题目大意:给定一个
原创 2023-04-19 00:33:28
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