本文档旨在帮助您了解和获取矢量、矩阵和高阶张量（具有三维或更多维的阵列）的导数。1 简化，简化，简化对数组进行求导的大部分困惑源于试图同时做太多事情。这些事情包括同时获取多个部分的导数、在存在求和符号的情况下获取导数、以及应用链式法则。至少在缺乏经验的情况下，试图同时完成所有这些事情将会使我们犯错的可能性大大增加。1.1 将符号扩展为每个部分的显式和与方程式为了简化给定的计算，为输出的单个标量
作者：周小强 陈清财 曾华军1引言纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而，现有的自动
第一篇学习笔记，最近的工作需要用到三角网格参数化，因此学习了一下最基本的参数化方法，在此做个记录。 Parameterization 三角网格参数化就是对于给定的一个三角网格曲面和一个参数域，寻求一个从参数域上的点到三角网格上点的一一
DSSM (Deep Structured Semantic Models)用于文本相似度匹配场景，是为了平衡搜索的关键词，和被点击的文本标题之间的相关性。论文地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/cikm2013_DSSM_fullversion.pdf目录1、DSSM原理1.1、wordha
转载
2023-12-10 15:17:34
214阅读
在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1, x2, x3,
转载
2024-07-30 20:02:27
747阅读
文章目录解决问题算法progressive overlap patch embeddingmixing blockMergingCombining & Prediction结构变体实验patch embedding消融实验Merging消融实验置换融合模块消融实验SOTA比较结论 论文： 《SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visua
转载
2024-06-03 12:41:28
68阅读
全文目录1、FCN概述编码和解码过程2、SegNet概述：特征上采样与融合细节代码地址将图像中每个像素分配到某个对象类别，相关模型要具有像素级的密集预测能力。01FCN（一）概述改编当前的分类网络：AlexNet、VGG、GoogLeNet到全卷积网络和通过微调传递它们学习的特征表达能力到分割任务中。然后定义了一个跳跃式的架构，结合来自深、粗层的语义信息和来自浅、细层的表征信息来产生准确和精细的分
转载
2024-02-24 01:12:38
97阅读
提到 Word Embedding ，如果你的脑海里面冒出来的是 Word2Vec ，Glove ，Fasttext 等。那我猜你有 80% 的概率是从事和 NLP 相关的工作或者至少是一个算法爱好者 ( 这貌似是一个真命题，哈哈 ) 。其实简单来说 Word Embedding 就是把词转换成向量的形式。计算机只识别二进制，智能问答系统，我们需要计算机理解的是文字。
转载
2024-07-26 18:48:55
66阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx自然语言生成也是NLP中重要的一个方面，将来的计算机一定能够吟诗作对、写书画画，具有...
转载
2021-10-25 17:44:41
178阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 ：datayx自然语言生成也是NLP中重要的一个方面，将来的计算机一定能够吟诗作对、写书画画，具有...
转载
2022-04-24 22:28:49
54阅读
本文分享嘉宾：minwxwang，腾讯 PCG 应用研究员家当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键...
转载
2021-06-12 00:24:18
228阅读
作者：minwxwang，腾讯 PCG 应用研究员 腾讯技术工程当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个...
转载
2021-07-13 11:44:02
136阅读
作者：minwxwang，腾讯 PCG 应用研究员当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克...
转载
2022-11-16 11:46:19
100阅读
本文分享嘉宾：minwxwang，腾讯 PCG 应用研究员家当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键...
转载
2021-06-12 00:23:58
189阅读
【导读】自动驾驶里视觉一直为人所诟病，特斯拉就是经常被拉出来批判的典型。谷歌最近开发了一个新模型，效果拔群，已被CVPR2021接收。对于人来说，看一张平面照片能够想象到重建后的3D场景布局，能够根据2D图像中包含的有限信号来识别对象，确定实例大小并重建3D场景布局。 这个问题有一个术语叫做光学可逆问题inverse optics problem，它是指从视网膜图像到视网膜刺激源的模糊映
转载
2024-04-21 12:49:32
162阅读
以前 曾经有一个人教会我一件事 要学会相信一些看似不可能的事 当你真的相信的时候 或许 没有什么事情是不可能的——《秦时明月•与子同归》 在编译原理的众多书籍中，陈述了很多生成语法树的经典算法，它们大多是基于递归的方式进行工作的。在本文中，将与大家分享一种基于迭代方式的、易于理解的语法树生成算法，由于其一次成功迭代仅生成一个语法“树枝”的处理
转载
2024-08-12 20:46:51
137阅读
最近几年向量召回（embedding–based retrieval，dense encoder）在IR领域大放异彩，已经是各个公开数据集的SOTA。相比传统的query分词–>倒章还不错。
转载
2023-12-16 11:56:08
370阅读
实验四、语法分析实验 一、 实验目的（1） 编制一个语义分析程序（2） 语义分析程序是在语法分析程序的基础上进行编写
转载
2023-10-18 19:30:48
67阅读
随着 3D 扫描设备和深度传感器的广泛使用，3D 几何数据越来越多地应用于许多不同的应用领域，例如机器人、自动驾驶、3D 场景理解、城市规划、基础设施维护等。人们已经研究了 3D 形状的几种表示形式，例如深度图、体素、多视图、网格和点云。点云可以说是 3D 数据表示的最简单格式，因此吸引了越来越多的研究兴趣。由于2D图像识别的成功，许多工作尝试
原创
2023-08-22 17:24:43
442阅读
语义分割是图像分割中的基本任务，是指对于图像将每个像素都标注上对应的类别，不
原创
2023-06-07 13:51:08
210阅读
