第一篇学习笔记，最近的工作需要用到三角网格参数化，因此学习了一下最基本的参数化方法，在此做个记录。 Parameterization 三角网格参数化就是对于给定的一个三角网格曲面和一个参数域，寻求一个从参数域上的点到三角网格上点的一一
作者：周小强 陈清财 曾华军1引言纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而，现有的自动
本文档旨在帮助您了解和获取矢量、矩阵和高阶张量（具有三维或更多维的阵列）的导数。1 简化，简化，简化对数组进行求导的大部分困惑源于试图同时做太多事情。这些事情包括同时获取多个部分的导数、在存在求和符号的情况下获取导数、以及应用链式法则。至少在缺乏经验的情况下，试图同时完成所有这些事情将会使我们犯错的可能性大大增加。1.1 将符号扩展为每个部分的显式和与方程式为了简化给定的计算，为输出的单个标量
论文地址 ：Revisiting Dilated Convolution: A Simple Approach for Weakly- and Semi- Supervised Semantic Segmentation1. 摘要 尽管弱监督分割方法的精度有所提升，但是和全监督的图像语义分割的精度仍有很大差距，论文认为这种性能的差距主要来自弱/半监督方法在图像层次的监督下学习产生高质量密集像素点
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2024-09-30 05:38:35
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DSSM (Deep Structured Semantic Models)用于文本相似度匹配场景，是为了平衡搜索的关键词，和被点击的文本标题之间的相关性。论文地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/cikm2013_DSSM_fullversion.pdf目录1、DSSM原理1.1、wordha
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2023-12-10 15:17:34
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文章目录解决问题算法progressive overlap patch embeddingmixing blockMergingCombining & Prediction结构变体实验patch embedding消融实验Merging消融实验置换融合模块消融实验SOTA比较结论 论文： 《SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visua
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2024-06-03 12:41:28
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1, x2, x3,
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2024-07-30 20:02:27
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用 Decimal 或 Numer 字段
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2009-05-15 20:41:00
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python gensim训练 word2vec的中文语料格式是什么样的呢？很多经验贴或是忽略了这个地方，或是没有详细说明，此博文详细说明及实践语料的处理方式，并汇总数种语料加载方式。从文章word2vec词向量训练使用（python gensim）对word2vec的介绍，我们了解到Word2Vec第一个参数sentences要求是是预处理后的训练语料库，需要输入一个可迭代的列表，但是
错误与调试 1.语法错误的处理与调试 语法错误调试
计算机程序的错误有两种：语法错误和逻辑错误。比如alert拼写错误，写成了alter。<script>
var a = 3+4;
alert(a);
alter(a);
a++;
alert(a);
</script> 运行结果只显示了7，后面的结果没有显示，说明后
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2023-07-13 14:12:09
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提到 Word Embedding ，如果你的脑海里面冒出来的是 Word2Vec ，Glove ，Fasttext 等。那我猜你有 80% 的概率是从事和 NLP 相关的工作或者至少是一个算法爱好者 ( 这貌似是一个真命题，哈哈 ) 。其实简单来说 Word Embedding 就是把词转换成向量的形式。计算机只识别二进制，智能问答系统，我们需要计算机理解的是文字。
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2024-07-26 18:48:55
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在项目中，需要每隔20ms发送一个RTP数据包。一开始使用的是System.Windows.Forms下的Timer类，但是发现明显延迟了。用StopWatch测了一下，发现它的触发间隔居然不是20ms，而是在31ms左右摇摆。换了System.Threading下的Timer和System.Tim
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2019-07-07 22:10:00
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目录1.前言2.embedding表示方法2.1 word2vec embedding2.2 neural network embedding2.3 graph embedding3.参考文献 1.前言近几年embedding的使用及优化在各种比赛、论文中都有很多的应用，使用embedding表示特征的空间表示也在各种应用中确定是一种很有效的特征表示方法，基于embedding进行的特征交叉的工
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2024-05-06 18:13:37
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嵌入层(Embedding)的理解与作用embedding层理解首先，我们有一个one-hot编码的概念。假设，我们中文，一共只有10个字。。。只是假设啊，那么我们用0-9就可以表示完。比如，这十个字就是“我从哪里来，要到何处去”，其分别对应“0-9”，如下：我 从 哪 里 来 要 到 何 处 去0 1 2 3 4 5 6 7 8 9那么，其实我们只用一个列表就能表示所有的对话如：我 从 哪 里
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2024-05-16 18:30:15
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1.document.getElement 2. 通过js插件 <script type="text/javascript" src="html5shiv.min.js"></script> 3. <!--[if lte IE 8]> <script type="text/javascript" s
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2018-05-22 16:37:00
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目录前言问题描述原因分析解决办法BigDecimal构造函数BigDecimal使用方法除法的几种舍入方式 前言语言：Java问题描述在使用double进行计算时，小数相加会出现计算结果不准确。例如有时0.9+1=1.999999999；原因分析出现这些问题的原因是：double在计算加减的时候会先把十进制数转换为二进制，转换的方法如下图 对于某些十进制小数，转换为二进制的时候，会转换为无线循环
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2023-07-11 10:06:40
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一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题，一起来看看吧。上一篇文章已经给出了大致的思路，这一篇文章我们一起来看具体的实现。二、实现过程这里【甯同学】给了一个代码，如下所示： pdfplumber这个库是读pdf用的，然后io这个库是python的标准库，无需pip，作用是把字符串转为文件流。相当于不保存到本地，然后就可以直接操作，不然还
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2024-09-27 14:51:16
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大漠穷秋 Angular不能做什么？对比Angular/jQueryUI/Extjs 框架就好比兵器，你得明白你手里拿的是屠龙刀还是倚天剑，刀法主要是砍，剑法主要是刺。对于那些职业喷子和脑残粉，小僧送你们两个字：呵呵；同时祝你幸福，请点右上角。 首先要明白Angular不能做什么，或者Angular没有提供什么，然后再来看它能做什么，来看An
因为MediaPlayer在seekto是异步进行的，如果在滑动过程中暂停，会导致滑动不准确的情况，这时候就需要添加滑动完成的监听即setOnSeekCompleteListener
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2017-07-04 18:01:00
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