一、介绍今天和大家一起学习下使用LangChain+LLM 来构建本地知识库。我们先来了解几个名词。二、什么是LLM?LLM指的是大语言模型(Large Language Models),大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。所以,LLM就是A
LoRa模块凭借着其功耗低、传输距离远、穿透性强、组网灵活、易部署等技术上的优势,以及“自组、安全、可挖”的特性,被广泛运用在了在疫情防控医疗健康领域。智慧农业畜牧管理、智能园区、智能表计、智慧城市、智能物流智能制造等诸多领域之中也有它的身影。 从芯片的程度来看LoRa的话,目前LoRa芯片全球市场的出货量超过了一亿颗,国内市场占比接近了50%,随着互联网的发展,人们对于LoRa模块的需求还
其实很多seoer不知道bstrong以及iem是什么东西,因为他们从来没有接触过html标记,写文章的时候只是用网站后台的编辑器排版文章,需要加粗的时候点击编辑器上面的B按钮就行了。         但是对于一些稍微了解html的朋友来说bstrong又成了问题,不仅是seoer为这个问题头疼,就连很多网页的编写者也分不清这两个标
1.基本概念 Lora,英文全称“Low-Rank Adaptation of Large Langurage Models”,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术2.作用只要是图片上的特征都可以提取并训练 (1)对人物/物品的脸部特征进行复刻 (2)生成某一特定风格的图像 (3)固定动作特征3.embeddingLora的区别 embedding
在物联网标准,协议百花齐放,百家争鸣的时代下,LoRaNB-IoT各占有重要的一席之地,LoRa与NB-IoT是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。无线低功耗广域网主要分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa技术;另一类是工作于授权频谱下的NB-IoT。LoRa基于Sub-GHz的频段使其更易以较低功耗远距离通信,可以使用电池供电或者其他能量收集的方式供电,通信速率低,穿透力避障能力强,
一、Smarty模版引擎的内置函数(或标记)  foreach标记     1.foreach标记处理数组       在模版中必须使用成对的foreach标签遍历数组中的数据,       而且必须设置fromitem两个属性       格式:{foreach from=$users item=user key=key}     2.foreach标记的属性       (1)from:待循
最近lora这个很火,火的原因是因为国家出了一个政策,这个政策呢,有很多人解读了,我身边也有好几个朋友做这方面的,然后我今天找他们聊了下,得到的结果是,这个政策肯定是或多或少对现在的行情...
原创 2021-07-29 16:57:43
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初识LoRa 无线传感网现状伴随着无线传感网络的发展。物联网的广阔市场需求,我们在享受着wifi/蓝牙、2G/3G/4G网络带来的便捷的同时。传统的zigBee、6lowpan等无线网解决方案,已无法解决像农牧业、工业、供电等领域的一些大范围数据采集,当前迫切需要大范围低速率无线传感数据解决方案。下面是蜂窝物联网(CIoT)2020年的发展 示意图。现有无线传感网对比当前物联网应用中的无线技术有多
在考虑物联网时,人们经常会考虑具体的技术,但实际上它包含三个不同的层次。1、在个人区域网络,如蓝牙。2、局域网,其中包括Wi-Fi。3、广域网。前两者这几乎可以等同于蜂窝网络。然而,最后一个类别是用传感器网络,专门为物联网应用开发的低功耗广域网扩展。最近在这个低功耗广域网领域得到很多关注的技术之一是LoRa(或LoRaWAN)。它承诺长距离低电量使用,其目标是为下一代物联网应用提供物联网通信的全
# LoRaJava:物联网时代的利器 在物联网时代,LoRa(长距离低功耗无线通信技术)成为连接设备传感器的重要工具,而Java作为一种广泛应用的编程语言,在物联网领域也有着重要作用。本文将介绍LoRaJava在物联网中的应用,以及如何使用Java来开发LoRa应用程序。 ## LoRa简介 LoRa是一种基于扩频调制技术的无线通信技术,具有长距离、低功耗强抗干扰能力的特点。LoR
原创 2024-03-14 03:18:38
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作者:Rutger Ruizendaal编辑整理:萝卜兔 在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数(下标)转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因:1、使用One-hot 方法编码的向量
IO编程IO在计算机中指Input/Output,也就是输入输出。由于程序运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。比如你打开浏览器,访问新浪首页,浏览器这个程序就需要通过网络IO获取新浪的网页。浏览器首先会发送数据给新浪服务器,告诉它我想要首页的HTML,这个动作是往外发数据,叫Output,随后新浪服务器把网页发过
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1.什么是embedding?简单来说,embedding就是用一个低维的向量表示一个物体,可以是一个词,或是一个商品,或是一个电影等等。性质:1.embedding向量能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义。比如 Embedding(复仇者联盟)Embedding(钢铁侠)之间的距离就会很接近,但 Embedding(复仇者联盟)Embedding(乱世佳人)的距离就会远一些。2.Embe
 结论:蒸馏是个好方法。模型压缩/蒸馏在论文《Model Compression》及《Distilling the Knowledge in a Neural Network》提及,下面介绍后者及使用keras测试mnist数据集。蒸馏:使用小模型模拟大模型的泛性。通常,我们训练mnist时,target是分类标签,在蒸馏模型时,使用的是教师模型的输出概率分布作为“soft target
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LoRaWAN 是由 LoRa 联盟推出的一个低功耗广域网规范,这一技术可以为电池供电的无线设备提供区域、国家或全球的网络。LoRaWAN 瞄准了 物联网中的一些核心需求,如安全地双向通讯、移动化本地服务。该技术无需本地复杂配置,即可以让智能设备实现无缝互操作性,给物联网领域的用户、开发者企业自由操作权限。   LoRaWAN 网络架构是一个
概述Angular中的输入输出是通过注解@Input@Output来标识,它位于组件控制器的属性上方。 输入输出针对的对象是父子组件。演示Input新建项目connInComponents:ng new connInComponents.新增组件stock:ng g component stock.在stock.component.ts中新增属性stockName并将其标记为输入@Input(
转载 2024-09-17 10:32:14
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LoRAQLoRA是两种参数高效微调技术,通过适配器减少训练参数量。关键区别在于QLoRA引入了4-bit量化技术,显著降低显存占用(比LoRA减少75%),但训练速度稍慢。LoRA适合显存充足的场景,追求更快训练;QLoRA则能在有限显存下微调更大模型。两者都能保持接近完全微调的准确性,选择取决于硬件条件训练需求。
LORA整合了数字扩频、数字信号处理前身纠错编码技术,拥有前所未有的性能,采用的是点对点的星型通信方式,实现远距离传输,无需网络中继器传输距离,即智能配件直接可与智能中控主机互联互能,不需要中间大量的节点来转达,因此通过对比,LoRa 技术很加适合于低成本大规模的物联网部署。  相信对于很多朋友来说LORA通讯协议还是比较陌生的,因为LORA模块这种通
转载 2023-07-14 20:35:51
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背景应物联网无网的环境要求,需要使用Lora模块进行组网以此传输数据,本来用了正点原子的Lora模块,以正点的强大资料支持,我本应该非常熟悉这些组网操作了,但硬件调试实在是让我差不多很苦恼,一方面需要不断的去排查接线问题,一方面又要去关注软件代码是否已经发送了数据。原因:因为用此lora模块发送完数据后,用TTL在桌面串口助手上查看,但它没有回馈,这意味着不知道是否它到底发送是否成功,不知道是否有
多线程什么是线程操作系统中的多任务(multitasking):在同一时刻运行多个程序的能力.例如,在编辑或下载邮件的同时可以打印文件.今天,人们很可能有单态拥有多个CPU的计算机,但是,并发执行的进程数目并不是由CPU数目制约的.操作系统将CPU的时间片分配给每一个进程,给人并行处理的感觉.多线程程序在较低的层次上扩展了多任务的概念:一个程序同时执行多个任务.通常,每一个任务称为一个线程(thr
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