ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸
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2024-10-28 11:50:34
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1.概述在日常的开发过程中，日志也非常的重要。而当生产环境出现问题时，排查日志是一种非常有效的方式，那么如何快速精准的分析日志就显得尤为重要。TLog是一款简单、易用、几乎零侵入、适合中小型公司使用的日志追踪框架，它提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，会自动对日志进行打标签，自动生成traceId贯穿服务的一整条链路，在排查日志的时候，可以根据traceId来快速定位请求处理的链路。但其不收
之前ELK的安装可以查看前面一篇博客 下面是我的logback的配置文件，通过logback的appender直接导入logstash <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <include resource="org/spri
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2019-12-03 15:30:00
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# 如何实现Python结合ELK
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Python结合ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）来进行日志处理和可视化。ELK是一套用于收集、存储、搜索、分析和可视化日志数据的开源工具。Python是一种流行的编程语言，可以帮助我们更轻松地与ELK进行交互。
### 流程图
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flowchart TD;
原创
2024-03-07 04:04:58
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0 说明本次EFK分布式日志收集系统节点安排如下：主机名主机ip部署情况chen-1192.168.218.100Elasticsearsh Logstash Filebeat Namenode ResourceManager ZKchen-2192.168.218.101Elasticsearsh SecondaryNamenode Datanode Nodemanager ZKchen-319
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2024-03-27 07:33:09
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部署elk+kafkaZookeeper是一种在分布式系统中被广泛用来作为：分布式状态管理、分布式协调管理、分布式配置管理、和分布式锁服务的集群zookeeper功能非常强大，可以实现诸如分布式应用配置管理、统一命名服务、状态同步服务、集群管理等功能，我们这里拿比较简单的分布式应用配置管理为例来说明。假设我们的程序是分布式部署在多台机器上，如果我们要改变程序的配置文件，需要逐台机器去修改，非常麻烦
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2024-03-27 09:56:41
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zipkin接入Zipkin是一种分布式跟踪系统。它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计基于 Google Dapper论文，对原理感兴趣可以看下。1 zipkin简介1.1 作用简单说就是采集各服务之间互相调用的信息：谁调用了谁，调用是否发生故障，调用耗时多少。并提供可视化界面。方便快速定位服务故障点。1.2 原理zipkin架构图如
背景：首先用jmeter录制或者书写性能测试的脚本，用maven添加相关依赖，把性能测试的代码提交到github，在jenkins配置git下载性能测试的代码，配置运行脚本和测试报告，配置运行失败自动发邮件通知，这样一来性能测试的job配置完成。接着，把性能测试的job配置成开发job的下游job，一旦开发有了新的代码提交运行开发自己的job后，就会自动触发我们性能测试的job。这样我们就实现了接
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2024-03-23 09:27:21
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总的思路： 所有安装配置步骤基本都一样下载tar包，解压，修改配置文件，启动。 下载tar包和解压的过程就不再赘述，直接去官网上下载。 elk的安装包我用的是6.7.1。kafka用的2.1.1。 kafka -> logstash -> elasticsearch 这是我的数据流向。 所有解压后的软件装在/opt/module目录下 。 opt目录是linux系统中的软件存放目录。k
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2024-03-16 10:18:33
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# 使用ELK结合Redis和Zabbix实现告警的指南
在现代软件开发和运维中，实时监控和告警成为了重要的组成部分。通过将ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）与Redis和Zabbix结合，可以构建一个高效的监控和告警系统。本文将为刚入行的小白开发者分步介绍如何实现这一系统。
## 整体流程
在开始实际的编码工作前，我们首先了解一下整个流程。以下是实现ELK
# 使用 ELK 和 Zabbix 构建监控架构
在现代运维管理中，ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）结合 Zabbix 是一种非常有效的监控方案。ELK 提供强大的日志管理和可视化能力，而 Zabbix 则是在监控基础设施、网络和应用程序方面表现出色。本文将重点介绍如何搭建一个结合 ELK 和 Zabbix 的架构，并详细说明每一步的操作和代码。
##
如何部署日志系统：ElasticSearch、Logstash、Kibanna及kafka一、基础环境二、安装ElasticSearch1、导入ElasticSearch PGP Key2、从RPM repository安装3、修改配置使外网可访问4、Running Elasticsearch with *systemd*5、检查是否成功运行二、安装Kibana1、Installing from
深度剖析SkyWalking分布式链路追踪源码分析skywalking分布式链路追踪流程大致如下： 1.Agent 采集数据 2.Agent 发送数据到Collector 3.Collector 接收数据 4.Collector 将接收的数据储存到持久层代码分析我们从apm-sniffer工程开始出发（sniffer既嗅探器、探针的意思）以SkyWalkingAgent类中Premain进行程序的
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2024-06-08 08:00:44
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因为公司使用ELK的缘故，这两天尝试在阿里云上安装了下ELK，这里做个笔记，有兴趣的同学可以看下。先大致介绍下ELK，ELK是三个组件的缩写，分别是elasticsearch、logstash、kibana。（1）Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据。它通常用作底层引擎/技术，为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。
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2024-05-21 21:13:44
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文章目录一、在windows系统中安装redis1、下载2、安装二、在lunix系统中安装1.下载a、首先是创建安装目录b、然后通过链接，将压缩包下载到该文件c、进行解压，并解压到当前文件夹d、进行编译及安装e、启动服务器测试 一、在windows系统中安装redis目前redis 在windows系统中使用的不多，目前更新到3.2.100版本就已经停止更新了。1、下载点击下载地址：https:
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2023-09-08 20:38:11
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Springcloud的搭建主要包括三个部分：服务注册中心、服务提供者、服务消费者。每一个部分都是一个springboot项目，它们通过配置文件（application.properties或application.yml）关联在一起。 一、创建服务注册中心1、 按照如下过程依次操作2、 在application.properties中填写如下内容，声明本服务是一个注册中心server.
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2024-05-23 15:30:49
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### K8S与ELK结合
在Kubernetes（K8S）集群中集成ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）可以帮助开发者更好地监控和管理集群中的日志信息，并进行相关的数据分析和可视化。本文将指导你如何实现“k8s与elk结合”。
### 流程概述
以下是将K8S与ELK结合的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建E
原创
2024-04-03 09:56:34
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部署AlertManager项目（java 11）有调用AlertManager（POST 9093/api/v1/alerts），进行部署。 参考去prometheus官网https://prometheus.io/download/下载linux x86_64 版本alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz。放到/root路径下，tar xvf解压。进入解压后
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2023-11-28 21:47:29
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在Kubernetes（K8S）集群中结合Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）来收集日志是一项非常重要的工作，通过这种方式可以实现日志的集中管理和实时监控，帮助开发者更加方便地分析和定位问题。在本文中，我将向你介绍如何实现K8S结合ELK收集日志，并附上相应的代码示例。
**整体流程**：
| 步骤 |
原创
2024-03-29 11:13:02
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本文示例代码已上传至github：https://github.com/ZhaiBo/microservice-scaffold为什么需要对微服务日志做集中化处理在微服务架构下，各个基础服务可能使用集群方式部署在不同的机器上，这样日志查看就变得非常困难，一旦服务出现问题，在大量的日志下很难定位问题，所以就需要对微服务日志进行集中式处理，以便于我们查找、定位问题。 ELK是目前主流的日志收集处理方案
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2024-03-18 18:34:26
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