zipkin接入Zipkin是一种分布式跟踪系统。它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计基于 Google Dapper论文，对原理感兴趣可以看下。1 zipkin简介1.1 作用简单说就是采集各服务之间互相调用的信息：谁调用了谁，调用是否发生故障，调用耗时多少。并提供可视化界面。方便快速定位服务故障点。1.2 原理zipkin架构图如
部署AlertManager项目（java 11）有调用AlertManager（POST 9093/api/v1/alerts），进行部署。 参考去prometheus官网https://prometheus.io/download/下载linux x86_64 版本alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz。放到/root路径下，tar xvf解压。进入解压后
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2023-11-28 21:47:29
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ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸
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2024-10-28 11:50:34
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1.概述在日常的开发过程中，日志也非常的重要。而当生产环境出现问题时，排查日志是一种非常有效的方式，那么如何快速精准的分析日志就显得尤为重要。TLog是一款简单、易用、几乎零侵入、适合中小型公司使用的日志追踪框架，它提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，会自动对日志进行打标签，自动生成traceId贯穿服务的一整条链路，在排查日志的时候，可以根据traceId来快速定位请求处理的链路。但其不收
之前ELK的安装可以查看前面一篇博客 下面是我的logback的配置文件，通过logback的appender直接导入logstash <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <include resource="org/spri
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2019-12-03 15:30:00
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# 如何实现Python结合ELK
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Python结合ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）来进行日志处理和可视化。ELK是一套用于收集、存储、搜索、分析和可视化日志数据的开源工具。Python是一种流行的编程语言，可以帮助我们更轻松地与ELK进行交互。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
原创
2024-03-07 04:04:58
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Springcloud的搭建主要包括三个部分：服务注册中心、服务提供者、服务消费者。每一个部分都是一个springboot项目，它们通过配置文件（application.properties或application.yml）关联在一起。 一、创建服务注册中心1、 按照如下过程依次操作2、 在application.properties中填写如下内容，声明本服务是一个注册中心server.
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2024-05-23 15:30:49
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0 说明本次EFK分布式日志收集系统节点安排如下：主机名主机ip部署情况chen-1192.168.218.100Elasticsearsh Logstash Filebeat Namenode ResourceManager ZKchen-2192.168.218.101Elasticsearsh SecondaryNamenode Datanode Nodemanager ZKchen-319
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2024-03-27 07:33:09
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部署elk+kafkaZookeeper是一种在分布式系统中被广泛用来作为：分布式状态管理、分布式协调管理、分布式配置管理、和分布式锁服务的集群zookeeper功能非常强大，可以实现诸如分布式应用配置管理、统一命名服务、状态同步服务、集群管理等功能，我们这里拿比较简单的分布式应用配置管理为例来说明。假设我们的程序是分布式部署在多台机器上，如果我们要改变程序的配置文件，需要逐台机器去修改，非常麻烦
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2024-03-27 09:56:41
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前言最近公司skywalking服务经常出现大盘空白的情况，经查明，是由于ES的写入瓶颈造成线程阻塞，数据没有落地到ES造成。后综合运维成本等方面考虑，准备使用阿里云提供的Elasticsearch服务，阿里云的ES无论内外网都加上了Http Basic认证，但是skywalking6.x提供的RestHighLevelClient客户端并没有适配带Http Basic基础认证的ES服务，所
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2024-08-19 14:45:37
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背景：首先用jmeter录制或者书写性能测试的脚本，用maven添加相关依赖，把性能测试的代码提交到github，在jenkins配置git下载性能测试的代码，配置运行脚本和测试报告，配置运行失败自动发邮件通知，这样一来性能测试的job配置完成。接着，把性能测试的job配置成开发job的下游job，一旦开发有了新的代码提交运行开发自己的job后，就会自动触发我们性能测试的job。这样我们就实现了接
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2024-03-23 09:27:21
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# 使用ELK实现Java日志收集与分析
## 一、整体流程
下面是实现Java使用ELK进行日志收集与分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 搭建ELK环境 |
| 2 | 在Java项目中引入logback依赖 |
| 3 | 配置logback.xml文件 |
| 4 | 编写日志输出代码 |
## 二、具体步骤
### 步骤1：搭建ELK
原创
2023-12-08 15:53:51
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# Java 使用 ELK: 完整指南
在现代软件开发中，日志管理和数据分析显得尤为重要。ELK栈（Elasticsearch, Logstash, Kibana）正是一个强大的工具，帮助开发者更高效地处理日志数据。本文将介绍如何在Java项目中使用ELK，具体包括设置、代码示例和一些相关的图示。
## ELK栈简介
- **Elasticsearch**: 分布式搜索引擎，可以快速存储和检
原创
2024-10-14 03:14:10
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原作者：ELKELK是什么？ElasticsearchLogStashKibana 1,简单的安装我采用的是本地window环境；下载的包如下： 首先安装的是jdk8,安装完成之后，设置路径， 增加一个系统变量 JAVA_HOME 值为安装的jdk目录；编辑系统变量 PATH 在值的末尾添加 ；%JAVA_HOME%/bin 打开命令行窗口，输入
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2023-07-25 09:43:14
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总的思路： 所有安装配置步骤基本都一样下载tar包，解压，修改配置文件，启动。 下载tar包和解压的过程就不再赘述，直接去官网上下载。 elk的安装包我用的是6.7.1。kafka用的2.1.1。 kafka -> logstash -> elasticsearch 这是我的数据流向。 所有解压后的软件装在/opt/module目录下 。 opt目录是linux系统中的软件存放目录。k
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2024-03-16 10:18:33
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数据探索Elasticsearch具有强大的数据检索和分析同能，支持模糊、全文、过滤、管道等数据查询。对于日志型数据处理很有优势。下图为KIbana的主页图，将逐步说明每一部分的功能： 依照图中的编号：1、Discover点击后是整个日志总况，这也是经常使用的入口，在这个地方可以定时刷新最新日志，过滤整个日志，添加指定字段显示，展示不同时段的日志总量等等。2、显示8所选定的时间范围内的日
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2023-07-25 09:42:22
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一、背景笔者所在项目组的项目要做安全等保：用到部署日志审计系统；此前听说有ELK这种神器，搜索了一下，发现利用docker搭建似乎并不麻烦，于是进行了一番尝试（运维人家觉得做个样子，不想让接入他们的ELK），那就自己搞呗，结果还比较顺利，blog很多比较详细版本，这里仅限记录，希望留给有需要的读者进行参考。笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记，参考的链接地址有：elk docker-con
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2024-01-27 12:54:51
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# 使用ELK结合Redis和Zabbix实现告警的指南
在现代软件开发和运维中，实时监控和告警成为了重要的组成部分。通过将ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）与Redis和Zabbix结合，可以构建一个高效的监控和告警系统。本文将为刚入行的小白开发者分步介绍如何实现这一系统。
## 整体流程
在开始实际的编码工作前，我们首先了解一下整个流程。以下是实现ELK
# 使用 ELK 和 Zabbix 构建监控架构
在现代运维管理中，ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）结合 Zabbix 是一种非常有效的监控方案。ELK 提供强大的日志管理和可视化能力，而 Zabbix 则是在监控基础设施、网络和应用程序方面表现出色。本文将重点介绍如何搭建一个结合 ELK 和 Zabbix 的架构，并详细说明每一步的操作和代码。
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如何部署日志系统：ElasticSearch、Logstash、Kibanna及kafka一、基础环境二、安装ElasticSearch1、导入ElasticSearch PGP Key2、从RPM repository安装3、修改配置使外网可访问4、Running Elasticsearch with *systemd*5、检查是否成功运行二、安装Kibana1、Installing from
