# 配置ELK与Redis
## 介绍
ELK是一套开源的日志管理解决方案，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。而Redis则是一个内存数据库，具有高性能和可扩展性。将ELK与Redis结合起来可以提高日志处理的效率和速度。在本文中，我们将介绍如何配置ELK与Redis以实现更好的日志管理。
## 步骤
### 步骤一：安装和配置Redis
首先，我们需要在服
原创
2024-06-02 05:21:55
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Elastic Stack 简介与安装一、简介Elastic Stack 技术栈，简称ELK。包含的核心组件是Beats(Filebeat、Metricbeat等)、Logstash、Elasticsearch、Kibana。官网：https://www.elastic.co/cn/本次使用的组件版本号：filebeat-7.8.0-linux-x86_64logstash-7.8.0elasti
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2024-02-01 10:39:37
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ELK(12)：ELK+kafka(日志不太多)我们先用logstash读取Nginx日志和系统日志写入kafka，再用logstash读取出来写入elasticsearch，适合日志量不是太多的架构。海量日志建议采用filebeat。其实用redis也可以，redis没必要开快照和持久化，数据写入es后redis的作用就完成了。当然很耗redis内存，一般8-16G。后端可能几十台logstas
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2023-07-20 14:12:55
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cluster.name: elasticsearch配置的集群名称，默认是elasticsearch，es服务会通过广播方式自动连接在同一网段下的es服务，通过多播方式进行通信，同一网段下可以有多个集群，通过集群名称这个属性来区分不同的集群。node.name: "node-01"当前配置所在机器的节点名，你不设置就默认随机指定一个name列表中名字，该name列表在es的jar包中config
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2024-02-13 12:51:17
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环境：Centos7.4软件：jdk-1.8.0_211；elasticsearch-7.9.2；search-guard-7logstash-7.9.2；kibana-7.9.2；filebeat-7.7.1场景：公司自研java应用，日志文件共三个，分别为appname_info.log、appname_warn.log、appname_error.log。其中info和warn日志格式一样，
原创
2021-01-24 20:06:57
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最近闲来无事，看了看日志收集，在网上看了很多资料，大部分都是比较旧的版本，于是乎尝试了一波最新版7.8.1准备安装包，根据自己的系统选择下载，我这里选择的mac点击跳转elastic官网选择版本下载 下载完成后，直接解压，关于如何Linux环境下如何解压，命令可以网上搜一大堆，mac和Linux安装基本一样，解压后如图：1.安装配置elasticsearch1.进入elasticsearch/co
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2024-04-01 16:15:54
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docker部署ELK 一台服务器，filebeat和metricbeat另外一台服务器，存在访问拒绝的问题，此问题暂时没有解决所以采用了 linux安装安装使用的是官网免安装版本，解压既可以使用，所有使用版本均为7.9.3，压缩包来源于官网。es官网PS：1、如果因为切换到普通用户没有访问文件夹或者文件的权限，使用root用户重新赋予权限就行 &n
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2024-07-19 07:52:01
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一、ELK介绍ELKStacks是一个技术栈的组合，分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana ELK Stack：1、扩展性：采用高扩展性分布式架构设计，可支持每日TB级数据2、简单易用：通过图形页面可对日志数据各种统计，可视化3、查询效率高：能做到秒级数据采集、处理和搜索 https://www.elastic.co/cn/products/elast
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2024-05-21 19:30:08
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注：请在上一篇文章基础上，在server端安装redis，其他软件包安装方式不变。上一篇文章：http://linuxg.blog.51cto.com/4410110/1760376一、在Server端配置1、说明上一篇博客中介绍的是单个logstash进程（就是在每个客户端配置安装logstash，直接将日志output到ElasticSearch上），实现对数据的读取、解析和输出处理但是在生产
原创
2016-04-08 15:10:08
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ElasticSearch的部署一 Linux环境部署首先到官网下载ElasticSearch安装包:下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch, 该页面有各个平台下载链接,其中Linux平台有.tar和.rpm两种格式
这里我们以.tar格式为例,首先登陆Linux系统执行命令cd /opt 进入opt目录,再执行命令mkdir
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2023-07-09 12:54:49
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搭建目的：用ELK stack来做日志收集分析，Kibana强大而方便，跟踪分析统计样样俱全，然而，但是，却有一个问题。ELK自能通过手动查询日志，而不能发出邮件通知。而ElastAlert可以实现此功能。elastalert依照一定频率查询es，将查询结果对比告警阈值，超过阈值即进行告警。告警方式包括但不局限于邮箱、jira等。虽然官方没有提供微信等告警方式，但是也有第三方版本可以使用。使用el
一 简介在上一篇中介绍了elk安装和收集日志，这一篇我们在中间加个数据库，让filebeat直接把日志发送给redis,然后logstash在去redis里面取出来大致流程:filebeat---redis---logstash---es--kibana二 redis安装下载 https://redis.io/download三 logstash配置用redis，配置文件需要更改一下[root@
原创
2021-04-18 17:42:09
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# ELK Redis部署教程
## 1. 概述
本文将教会你如何使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和Redis来进行日志的收集、分析和可视化。ELK是一套开源的日志分析平台，Redis是一个高性能的内存数据库和消息队列。
## 2. 环境准备
在开始部署ELK和Redis之前，你需要确保以下几个环境的准备工作已完成：
- 一台具有足够计算和存储资源
原创
2023-10-14 09:19:27
67阅读
01 Redis安装、配置详解、数据持久化 ...
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2021-08-23 22:13:00
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# 实现 ELK + Redis
## 简介
ELK 是一套用于收集、存储、搜索和可视化大量数据的开源日志分析工具。它由三个开源软件组成：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Redis 是一个高性能的键值存储数据库。结合使用 ELK 和 Redis 可以实现实时日志收集、存储和查询。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-08-02 09:26:38
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一，搜索原理1，前提条件
数据准备
a.获取数据 - 从互联网中获取数据
爬虫，网站数据
b.建立文档 - 方便本地查询，将之前获取的数
据，以文档的样式存在
采取专用的存储软件，将文件（Document）存储下来，每个Document里面包含了大量的内容区域（Field）
c.词语解析 - 从文档里面提取关键字，便于后续
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2024-04-30 13:41:43
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环境：centos7.3安装模式 elasticsearch，logstash， kibana + redis数据流：logstash(收集日志)->redis(存储日志)->elasticsearch(存储并创建索引)->kibana(创建操作、查看日志)
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2023-05-18 16:13:31
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（注：此文档仅限Windows 10环境下ELK环境搭建）ELK安装–win10一、前期准备 java : jdk11（须有环境变量配置path） elasticsearch-7.2.0.zip logstash-7.2.0.zip kibana-7.2.0.zip elasticsearch-head-master.zip filebeat-7.2.0.zip （注：java版本要与ELK相对
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2024-04-07 05:54:12
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安装的前提条件安装Docker，这个应该不用多说，这Docker至少得分配4GB的内存； Elasticsearch至少需要单独2G的内存；所以配置好的尽量分配大一点防火墙开放相关端口；vm.max_map_count至少需要262144我们主要介绍一下怎么设置vm.max_map_count，不设置的话在安装过程中会提示你需要设置。设置vm.max_map_count的方式有两种。正在运行的机器
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2024-04-17 13:08:53
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ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件（后来又新加了一个FileBeat）组成的日志管理解决方案，这一组合在近年来得到了广泛的关注和应用。以下是对这三个组件的详细说明：Elasticsearch：Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索引擎，它提供全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三个功能结合在一起的能力。它具有分布式、零配置、自动
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2024-07-02 15:51:16
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