ELK(12):ELK+kafka(日志不太多)我们先用logstash读取Nginx日志和系统日志写入kafka,再用logstash读取出来写入elasticsearch,适合日志量不是太多的架构。海量日志建议采用filebeat。其实用redis也可以,redis没必要开快照和持久化,数据写入es后redis的作用就完成了。当然很耗redis内存,一般8-16G。后端可能几十台logstas
转载 2023-07-20 14:12:55
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Docker快速安装wgethttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo-O/etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyuminstalldocker-ce-y//启动servicedockerstart//设置开机启动systemctlenabledocker//国内镜像源设置https://b
原创 2020-12-02 09:32:19
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使用docker-compose安装redis1、创建目录并给权限2、redis.conf配置文件3、编辑docker-compose.yml文件 1、创建目录并给权限你想安装的路径,我这里就是放在了/home/redis/里了。mkdir -p /home/redis/data /home/redis/logs /home/redis/conf chmod -R 777 /home/redis
转载 2023-06-08 15:56:54
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Elastic Stack写在前面:最近在linux搞完elk之后,考虑到以后的可移植性和可操作性,决定改用使用docker容器重新再搞一遍。elasticsearch+elasticsearch-head-logstash+filebeat。一、了解docker 1、什么是docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker
前言本篇文章主要介绍在两台机器上使用 Docker 搭建 ELK。正文环境CentOS 7.7 系统Docker version 19.03.8docker-compose version 1.23.2系统设置vim 编辑 /etc/security/limits.conf,在末尾加上:* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 409
转载 2023-07-25 09:29:47
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# 实现ELK Docker教程 ## 介绍 在本教程中,我将向你展示如何使用Docker来搭建一个ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)堆栈。ELK堆栈是一个流行的日志分析平台,可以帮助你收集、分析和可视化大量的日志数据。 作为一名经验丰富的开发者,我将带领你完成以下步骤: 1. 搭建Elasticsearch容器 2. 搭建Logstash容器 3. 搭建
原创 2023-09-16 11:09:14
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# 使用Docker搭建ELK Stack ## 1. 介绍 在本文中,我们将学习如何使用Docker来搭建ELK Stack(即Elasticsearch、Logstash和Kibana)。ELK Stack是一套用于日志管理和分析的开源工具。它由以下三个组件组成: - Elasticsearch: 用于存储、搜索和分析大规模数据的分布式搜索引擎。 - Logstash: 用于收集、过滤和转
原创 2023-08-29 06:55:11
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ELK日志系统搭建一、ELK日志系统简介ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。目前新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具,Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,当前,官方也推荐使用此工具。    &nbsp
Docker Compose 是Docker官方编排(Orchstration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。 Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器;而Compose则允许用户在一个模板(YAML格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个project,即项目),如一个Web服务器再加上后端的数据库服务容器等。 1、安装Docker  2
转载 2023-05-29 15:42:18
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Docker-Compose部署ELK(保姆级教程)部署elk创建目录 和文件配置docker-compose并启动打开kibana1.创建docker-elk目录 (此目录任意 推荐使用此 否则需要更改compose配置)sudo mkdir /opt/docker_elk2.创建logstash配置文件sudo mkdir /opt/docker_elk/logstash sudo touch
centos7+docker+elk详细部署本文为纯容器化部署elk,同步破解x-pack1、操作系统相关设置: 关闭防火墙:setenforce 0 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld设置操作系统参数:sysctl -w vm.max_map_count=6553600永久生效将配置写入/etc/sysctl.conf 然后s
目录安装前工作开始安装elasticsearch1.查找镜像2.下载镜像3.配置外部映射文件4.启动镜像映射外部配置文件安装ElasticSearch-Head1.拉取镜像2. 启动3. 查看是否启动成功4. 浏览器访问,跨域问题在前面就解决了所有可以直接访问安装Kibana1. 拉取镜像2. 配置外部映射文件3. 运行镜像4. 浏览器访问安装logstash并同步mysql数据到ES1.拉取镜
转载 2023-08-18 16:56:07
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引言前面的小节中我们已经独立成节,详细介绍了elk集群的搭建过程,本节将是我们elk集群搭建的终结篇。在本节中,我们的所有服务都是通过docker-compose一键式搭建,所有的服务都是在一个docker-compose的配置文件中维护。这样我们的整个服务都可以通过docker-compose命令进行一键式管控。我们的镜像也采用最新的镜像,elk的版本选取7.12.0版本的镜像。本节内容中,我们
配置篇1.docker安装配置#yum更新到最新 yum update #安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #设置yum源 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #查看
转载 2023-09-16 11:05:23
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1、docker 环境搭建Docker 安装1.安装yum-utils:yum install y yum utils device mapper persistent data lvm22.为yum源添加docker仓库位置:yum config manager add repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo3.安
转载 2023-07-11 09:38:13
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ElasticSearch的部署一 Linux环境部署首先到官网下载ElasticSearch安装包:下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch, 该页面有各个平台下载链接,其中Linux平台有.tar和.rpm两种格式 这里我们以.tar格式为例,首先登陆Linux系统执行命令cd /opt 进入opt目录,再执行命令mkdir
安装  Filebeat 已经完全替代了 Logstash-Forwarder 成为新一代的日志采集器,因为它更加轻量、安全。基于 Filebeat + ELK 的部署方案架构图如下:        软件版本:服务版本说明CentOS7.6Docker18.09.5Docker Compose1.25.0ELK7.5.1Filebeat7.5.1docker-compose 文件version:
转载 2024-02-24 18:24:24
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一 简介在上一篇中介绍了elk安装和收集日志,这一篇我们在中间加个数据库,让filebeat直接把日志发送给redis,然后logstash在去redis里面取出来大致流程:filebeat---redis---logstash---es--kibana二 redis安装下载  https://redis.io/download三 logstash配置用redis,配置文件需要更改一下[root@
原创 2021-04-18 17:42:09
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# ELK Redis部署教程 ## 1. 概述 本文将教会你如何使用ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)和Redis来进行日志的收集、分析和可视化。ELK是一套开源的日志分析平台,Redis是一个高性能的内存数据库和消息队列。 ## 2. 环境准备 在开始部署ELKRedis之前,你需要确保以下几个环境的准备工作已完成: - 一台具有足够计算和存储资源
原创 2023-10-14 09:19:27
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用dcoker 快速搭建elk
原创 2023-03-10 19:04:30
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