ELK(12)：ELK+kafka(日志不太多)我们先用logstash读取Nginx日志和系统日志写入kafka，再用logstash读取出来写入elasticsearch，适合日志量不是太多的架构。海量日志建议采用filebeat。其实用redis也可以，redis没必要开快照和持久化，数据写入es后redis的作用就完成了。当然很耗redis内存，一般8-16G。后端可能几十台logstas
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2023-07-20 14:12:55
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ElasticSearch的部署一 Linux环境部署首先到官网下载ElasticSearch安装包:下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch, 该页面有各个平台下载链接,其中Linux平台有.tar和.rpm两种格式
这里我们以.tar格式为例,首先登陆Linux系统执行命令cd /opt 进入opt目录,再执行命令mkdir
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2023-07-09 12:54:49
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一 简介在上一篇中介绍了elk安装和收集日志，这一篇我们在中间加个数据库，让filebeat直接把日志发送给redis,然后logstash在去redis里面取出来大致流程:filebeat---redis---logstash---es--kibana二 redis安装下载 https://redis.io/download三 logstash配置用redis，配置文件需要更改一下[root@
原创
2021-04-18 17:42:09
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# ELK Redis部署教程
## 1. 概述
本文将教会你如何使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和Redis来进行日志的收集、分析和可视化。ELK是一套开源的日志分析平台，Redis是一个高性能的内存数据库和消息队列。
## 2. 环境准备
在开始部署ELK和Redis之前，你需要确保以下几个环境的准备工作已完成：
- 一台具有足够计算和存储资源
原创
2023-10-14 09:19:27
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# 配置ELK与Redis
## 介绍
ELK是一套开源的日志管理解决方案，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。而Redis则是一个内存数据库，具有高性能和可扩展性。将ELK与Redis结合起来可以提高日志处理的效率和速度。在本文中，我们将介绍如何配置ELK与Redis以实现更好的日志管理。
## 步骤
### 步骤一：安装和配置Redis
首先，我们需要在服
原创
2024-06-02 05:21:55
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01 Redis安装、配置详解、数据持久化 ...
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2021-08-23 22:13:00
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# 实现 ELK + Redis
## 简介
ELK 是一套用于收集、存储、搜索和可视化大量数据的开源日志分析工具。它由三个开源软件组成：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Redis 是一个高性能的键值存储数据库。结合使用 ELK 和 Redis 可以实现实时日志收集、存储和查询。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-08-02 09:26:38
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环境：centos7.3安装模式 elasticsearch，logstash， kibana + redis数据流：logstash(收集日志)->redis(存储日志)->elasticsearch(存储并创建索引)->kibana(创建操作、查看日志)
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2023-05-18 16:13:31
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ELK--04 使用redis优化方案目录ELK--04 使用redis优化方案1.filebeat引入redis缓存 (redis 单节点)2.filebeat引入redis完善方案 （使用两台服务器完成redis高可用）3.filbeat引入redis优化方案1.filebeat引入redis缓存 (redis 单节点)filebeat收集日志传给redis，因为redis和es不能直接通信，
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2023-09-06 17:46:58
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大家都知道，由于像MySQL这种数据库在应对当前这种应对大量数据集中访问的情况总是力有未逮，像网购秒杀、热点服务等，现在公司常常使用缓存数据库来代替MySQL来存储这类数据。比如说Echache、Redis、Memchache是吧。下面就说一说各自的特点和区别。1、Redis 它是在memchache之后出现的，大家经常把这两个拿来作比较。常说
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2023-07-28 17:27:28
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笔者接触到ELK是由于公司项目采用微服务架构，这样在部署时各个服务需要在不同机器上，而且每个服务部署好几份，这个时候日志到收集就是问题了，不能像之前那样单体应用都在一个机器，可以直接登录查看，所以就开始去了解ELK，最后用ELK+Kafka来完成日志收集处理并展现，而且ELK在大数据行业应用也很广泛。一、ELK介绍ELK Stack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kiban
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2023-05-25 14:11:26
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Elastic Stack 简介与安装一、简介Elastic Stack 技术栈，简称ELK。包含的核心组件是Beats(Filebeat、Metricbeat等)、Logstash、Elasticsearch、Kibana。官网：https://www.elastic.co/cn/本次使用的组件版本号：filebeat-7.8.0-linux-x86_64logstash-7.8.0elasti
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2024-02-01 10:39:37
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准备工作首先将我们下载的Elasticsearch、Kibana压缩文件上传，我们此处是选择的压缩包安装创建用户（必须创建，使用root安装会报错不能进行）创建用户组为用户和用户组分配文件的权限(主要是分配对解压文件所在目录的执行权限)切换到新建用户下，将压缩包解压Elasticsearch安装进入elasticsearch的bin目录下，执行命令./elasticsearch，启动成功执行cur
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2023-07-07 16:24:47
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ELK+redis搭建
原创
2018-12-30 23:57:47
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1 说明用redis充当消息队列服务默认的logstash只支持redis单机输入2 配置redisrequirepass 1234563 配置Filebeatfilebeat.inputs:
- type: filestream
paths: /var/log/nginx/access.log
tags: ["access"]
- type: filestream
paths: /v
Redis简介在没有redis之前,客户端访问后端应用时,当并发大的时候,存储层如mysql是支撑不了的,可能会将存储层mysql压死,存储层一旦宕机,整个应用就完了。为了很高效的加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载在一定程度上可以通过AOF和RDB机制保证在一定的情况下(如缓存层宕机)快速恢复数据为应用提供服务。缓存层可以通过主从复制+哨兵或集群实现高可用。Redis(REmote DIc
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2024-09-03 10:47:00
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Redis Desktop Manager是redis的一款可视化软件，跟数据库操作软件 类似。 只不过该软件更简单。作用：可以存储一些动态验证码等信息与手机验证码比较。下载地址：https://redisdesktop.com/下载安装后然后进入软件：点击+号 连接redis服务器。然后增加一些键值对： cmd中运行（添加环境变量后可直接运行）：redis-cli然后设置键值对：set key
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2023-06-08 19:48:11
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Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案，而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。 Redis中的事件驱动库只关注网络IO，以及定时器。该事件库处理下面两类事件：文件事件(file event)：用于处理 Redis 服务器和客户端之间的网络IO。时间事件(time eveat)：Redis
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2023-12-24 08:52:08
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概述什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis
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2023-07-07 10:42:28
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要谈ELK的应用，就不得不谈ELK架构。下面介绍几种工程项目中最常用的架构，并讨论四种架构所适合的场景。当然，在实际场景选择架构时，只要能满足当前需求就好，同时现有架构也要有一定的可预见性，为架构的演进预留一定的扩展性。1. 简单模式（logstash+elasticsearch+kibana）应用服务
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2023-09-17 19:29:38
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