文章目录说明监控管理【prometheus】框架说明部署prometheus【mon节点】登陆prometheus用户名密码查看模版的使用日志管理【helm3 安装(部署)EFK【elk的升级版】】架构说明运行环境说明【必看】安装所需包提前下载镜像准备导入安装流程1、增加efk官方helm源2.下载并安装elasticsearch3.下载并安装filebeat4.下载并安装metricbeat5
# 从头开始学习 Kubernetes 安装 ELK
在本教程中，我们将一步步指导您如何在 Kubernetes 中安装 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈。ELK 堆栈是一个流行的开源日志管理平台，用于收集、存储、检索和可视化日志数据。
## 步骤概览
在下面的表格中，我们总结了整个安装 ELK 在 Kubernetes 中的步骤：
| 步骤 | 描
目录安装Docker1. 配置Docker下载源2. 安装Docker3. 配置Docker镜像下载源4. 重新加载安装kubeadm、kubelet1. 设置K8S安装源2. 安装kubeadm，kubelet和kubectl3. 初始化 K8S Master4. 初始化 K8S Node5. 查看集群6. 部署CNI网络插件K8S 集群测试K8S 常用命令K8S 安装问题1. 问题一2. 问
k8s–基础–24.3–efk–安装efk组件下面的步骤在k8s集群的master1节点操作1、创建名称空间创建一个名称空间，将EFK组件安装到该名称空间中。名称空间：kube-logging1.1、脚本vi /root/efk/kube-logging.yaml内容kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-logging1.2、
安装efk日志系统，我是k8s安装的可以参考：k8s安装elastalert在这之前需要先做dockerfile文件： dockerfile文件目录：如下#master.zip包
wget https://github.com/xuyaoqiang/elastalert-dingtalk-plugin/archive/master.zip国内地址#dingtalk_alert.py
#! /usr
未完成编写，草稿 一、了解K8S 相关概念1.基础概念2.核心组件二、安装部署K8S1. 常见的安装部署方式2. 部署规划及准备2.1 准备机器2.2 调整操作系统2.3 DNS初始化2.4 准备证书签发环境1. 安装CFSSl证书签发工具2. 创建CA证书签名(csr)的Json配置文件2.5 部署docker环境2.6 部署harbor私有镜像仓库2.6.1 下载并解压二进制包2.6.2 修
日志，对于任何系统来说都是及其重要的组成部分，在计算机系统中比较复杂，日志有不同的来源，如操作系统，应用服务，业务逻辑等，它们都在不停产生各种各样的日志K8S系统里的业务应用是高度 "动态化"的，随着容器编排的进行，业务容器在不断的被创建、被销毁、被迁移、被扩缩容…需要建立一套集中式的方法，把不同来源的数据集中整合到一个地方收集—能够采集多种来源的日志数据（流式日志收集器）传输—能够稳定的把日志数
k8s使用kubeadm进行安装步骤，使用kubeadm安装k8s会简单很多，一直想总结写一篇简单明了的安装教程，希望能有用。k8s在2020年初发布的第一个版本是1.18.0，目前最新版本是1.19.4，并且1.20的版本应该会在年底发布，但是我们这里安装的版本是1.18。k8s-基础概念1.系统准备
搭建虚拟机centos7环境，虚拟机固定IP地址 安装三台虚拟机，一台作master节点，两台
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
来源：DevOpsID：Idevops168本次实战的基础结构如下图所示： 一共有两个Pod：ELK和web应用；ELK的Pod会暴露两个服务，一个暴露logstash的5044端口，给filebeat用，另一个暴露kibana的5601端口，给搜索日志的用户访问的时候用；web应用暴露一个服务，给用户通过浏览器访问；实战步骤简介 部署ELK的pod和服
K8s + Docker 部署ELK日志系统，分布式/微服务架构下必备技能！前提：假定你已经安装并集成好docker、docker私服和k8s基础环境！部署Elasticsearch1、基于官方docker部署的文档进行k8s集成，官方文档地址如下：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.8/docker.htmlELK集
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
什么是 Rancher？Rancher 是一个 Kubernetes 管理工具，让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。Rancher 可以创建来自 Kubernetes 托管服务提供商的集群，创建节点并安装 Kubernetes，或者导入在任何地方运行的现有 Kubernetes 集群。Rancher 基于 Kubernetes 添加了新的功能，包括统一所有集群的身份验证和 RBAC，让系
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志目录K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志1 收集K8S日志方案1.1 传统ELk模型缺点：1.2 K8s容器日志收集模型2 制作tomcat底包2.1 准备tomcat底包2.1.1 下载tomcat82.1.2 简单配置tomcat2.2 准备docker镜像2.2.1 创建dockerfile2.2.2 准备dockerfile所需文件2.2.3
k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
在Kubernetes（K8S）环境中使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈是一种常见的做法，用于收集、存储和可视化日志数据。ELK堆栈提供了强大的日志管理功能，帮助用户追踪应用程序和系统日志，进行故障诊断和监控。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S集群中部署和配置ELK堆栈。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
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