k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
来源：DevOpsID：Idevops168本次实战的基础结构如下图所示： 一共有两个Pod：ELK和web应用；ELK的Pod会暴露两个服务，一个暴露logstash的5044端口，给filebeat用，另一个暴露kibana的5601端口，给搜索日志的用户访问的时候用；web应用暴露一个服务，给用户通过浏览器访问；实战步骤简介 部署ELK的pod和服
一、链路追踪部署流程这里有两种部署流程，这里简单介绍下：1、两种日志采集方式方式一： 将链路日志直接推送到 Zipkin Server 进行聚合，存储到 ElasticSearch 中，最后再用 Zipkin UI 展示链路过程。方式二： 将链路日志推送到 Kafka，然后启动 Zipkin Server 聚合日志，监听 Kafka ，如果有新的消息则进行拉取存入到 ElasticSeach，最后
K8S集群部署ELK的步骤如下：
步骤 | 说明
---- | ------
1. 创建Elasticsearch服务 | 创建Elasticsearch服务，用于存储和索引日志数据
2. 部署Kibana服务 | 部署Kibana服务，用于可视化日志数据
3. 部署Logstash服务 | 部署Logstash服务，用于收集、过滤和转发日志数据
4. 配置Logstash Pipeline
K8S部署ELK集群
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Kubernetes中部署ELK集群。ELK指的是Elasticsearch、Logstash和Kibana，是一套经典的开源日志管理工具。下面是整个部署过程的步骤：
步骤 | 操作
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1. 安装Kuberne
相信很多人都知道可以自己搭建elk来方便的收集日志，查询日志。虽然搭建elk并不是十分复杂，可对于一般的开发人员来说，尤其是对linux操作不是很熟练的人，是一项相当有难度的工程。所幸现在阿里云已经为我们提供了日志服务，只需要点点点就可以收集到日志。开通日志服务进入阿里云控制台，点击左上角列表框，弹出的产品与服务中，搜索日志服务。由于我们在创建k8s集群的时候，为集群创建日志服务的时候已经开通过，
日志采集采用轻量级的Filebeat而不采用重量级的logstash,由于项目的过滤并不复杂，此处也不采用logstash进行过滤，而采用filebeat自身的过滤即可实现，因此省去logstash，不足欢迎指点。前期准备k8s集群测试过程中发现镜像有时会下载不了，此处采用将镜像先下载到本地，然后打上标签上传至harbor仓库，harbor仓库可自行搭建# 下载
docker pull docke
夫君子之行，静以修身，俭以养德，非淡泊无以明志，非宁静无以致远。 夫学须静也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。淫慢则不能励精，险躁则不能冶性。 年与时驰，意与日去，遂成枯落，多不接世，悲守穷庐，将复何及。 ——诸葛亮《诫子书》 文章目录一、使用Kubespray部署k8s生产集群1. 服务器说明1.1. 节点要求节点数 >=3台CPU >=2Memory >=2G安全组：
微服务：一个模块分成多个模块分布式：多台机器组成一台机器Day01 K8S安装部署一、主机相关配置1 关闭selinux,关闭防火墙
1.1关于防火墙的原因（nftables后端兼容性问题，产生重复的防火墙规则）1.2关于selinux的原因（关闭selinux以允许容器访问宿主机的文件系统）# 永久关闭
sed -i 's#enforcing#disabled#g' /etc/sysconfig
在k8s集群部署ELK目录1准备环境使用kubeadm或者其他方式部署一套k8s集群。在k8s集群创建一个namespace：halashowkubectlcreatenshalashow2ELK部署架构!img(https://s2.51cto.com/images/blog/202208/15234810_62fa6abacb08d79429.png?xossprocess=image/wat
原创
精选
2022-08-15 23:48:20
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kubernetes_k8s主要内容1、kubernetes简介（1）kubernetes 基本介绍（2）k8s 集群架构组件（3）k8s核心概念2、kubernetes集群搭建（1）搭建k8s集群部署方式（2）搭建k8s环境平台规划（3）准备环境（4）环境基础安装（4）部署 Kubernetes Master（5）将Node加入Kubernetes（6）部署CNI网络插件（7）测试kubern
在Kubernetes（K8S）集群中部署ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一种常见的做法，可以帮助我们实现集中化的日志收集、存储和可视化。本文将介绍如何在K8S集群内部署ELK，并提供相应的代码示例。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Elasticsearch StatefulSet |
|
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
elasticsearch和mysql的对比Mapping ~ Schemamaster: 负责在集群范围内创建/删除索引,将分片分配给这些节点.
data: 用来保存数据和倒排索引,node.data=ture
client: 将节点配置为客户端节点，并充当负载平衡器，将传入的请求路由到集群中的不同节点。node.master和node.data设置为falseIndex templates
主要内容1 ELK概念2 K8S需要收集哪些日志3 ELK Stack日志方案4 容器中的日志怎么收集5 K8S平台中应用日志收集准备环境一套正常运行的k8s集群，kubeadm安装部署或者二进制部署即可ip地址角色备注192.168.73.136nfs192.168.73.138k8s-master192.168.73.139k8s-node01192.168.73.140k8s-node021
nodePort: 30017
- port: 9300
name: inter
nodePort: 30018创建pv的yaml配置文件(这里使用nfs共享存储方式)
vi es-pv.yamlapiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv1
spec:
storageClassName: es-pv
