本文主要介绍了Elasticsearch查询实战,包括模糊匹配的编辑距离概念以及具体的查询示例。还涉及了DSL查询中的复合查询、Match类型查询、Term查询等多种查询方式,并提供了相关的官方文档参考。
elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由HTML5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es插件安装方法1:1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head2.运行es3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/插件安装方法2:1.ht
原创 2017-07-31 18:12:24
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termterm:查询的内容不会被分词。通常查询适合于date、num、id等确切的数据查询。{"query":{"term":{"remote":"118.101.141.15"}}}matchmatch:先对查询内容进行分词计算,然后逐个对分词后结果进行匹配查询查询"/task/info",只要有task或info的都返回结果。{"query":{"match":{"path":"/task
原创 2021-08-31 11:58:10
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目录:一、基本概念二、数据生成三、查询方法       1)Match 匹配查询       2)Multi_
原创 2022-12-28 15:02:25
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es设置scrollcurl-XPOST-u"USER:PASS"http://IP:PORT/INDEX/TYPE/_search?scroll=5m-d'{"size":5,"query":{"match_all":{"boost":1.0}}}'curl-XPOST-u&quo
原创 2018-09-07 19:57:37
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查询所有 @Test void testBulk() throws IOException { //构建查询请求,指定查询的索引名称 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("person"); SearchSourceBuilder sear ...
转载 2021-08-06 16:42:00
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{ "query":{ "bool":{ "must":[ { "wildcar
原创 2023-02-04 01:22:33
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Elasticsearch支持多种查询类型,包括match、term、range、bool、nested等。下面是对这些查询类型的详细介绍:match查询:match查询是最常用的查询类型之一,用于对文本字段进行全文检索。match查询会将查询词分词后与索引中的所有分词进行匹配,匹配成功的文档会被返回。match查询有多个参数可以调整,包括查询词、分词器、操作符、模糊度等。term查询:term查
原创 2023-07-03 13:36:03
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下载ela
原创 2023-04-12 02:08:52
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GET iis_qr_2019-07/_search #查询iis_qr_2019-07索引下的所有日志  GET iis_qr_2019-07/_search?_source=c-ip,time #只返回c-ip和time字段 GET /iis_log_2019-07/_search?q=c-ip:10.160.100.216 #只返回c-ip为1.16.1.2的日志 javascript:vo
原创 2021-08-23 13:40:56
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Es基础数据类型 string 字符串类型,es中最常用的类型,官方文档 比较重要的参数: index分析 analyzed(默认) not_analyzed no store存储 true 独立存储 false(默认)不存储,从_source中解析 Numeric 数值类型,注意numeric并不
原创 2023-08-18 12:17:10
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https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/build-run-sql-plugin-open-distro-elasticsearch-oss/
转载 2019-08-25 20:43:00
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​​下载elasticsearch的spark相关包​​​ ​​​https://www.elastic.co/downloads/hadoop​​pom.xml<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi
转载 2022-07-25 05:53:43
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elasticsearch query
原创 精选 2023-03-07 11:58:57
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. Query creationGenerally the query creation mechanism for Elasticsearch works as described in Query methods . Here’s
转载 2022-11-14 21:12:48
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「这是我参与11月更文挑战的第3天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」 一.文档批量操作 这里多个文档是指,批量操作多个文档,搜索查询文档将在之后的章节讲解 1.批量获取文档数据 批量获取文档数
原创 2022-04-12 15:32:20
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注:term 查询主要用于精确查询,不会经过文本分析(分析器分析),所以我们应该尽量避免使用term查询text类
子条件查询:(特定字段查询所指特定值)Query Context: 在查询的过程中,除了判断文档是否满足条件外,ES
原创 2022-07-04 09:22:20
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"Elaticsearch查询日志"是在Kubernetes(K8S)环境中非常常见的一项任务,它可以帮助我们实时检索和分析大量日志数据。如果你是一名刚入行的小白,不用担心,接下来我会一步步教你如何实现这个过程。 首先,让我们来看一下整个实现“elasticsearch查询日志”的流程。下面是一个简单的步骤表格: | 步骤 | 操作描述
原创 2024-04-29 12:02:14
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1.bool查询 must,should,must_not这几个参看博主另一篇博文有
原创 2023-01-06 14:13:08
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