简介：⼿把⼿带你玩转es的排序⽕箭队中按打球时间从⼤到⼩排序的球员POST nba/_search{ "query": { "match": { "teamNameEn": "Rockets" } }, "sort": [{ "playYear": { "order": "desc" } }]}⽕箭队中按打球时间从⼤到⼩，如果年龄相同则按照身⾼从...
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2021-08-18 02:36:00
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简介：⼿把⼿带你玩转es的排序⽕箭队中按打球时间从⼤到⼩排序的球员POST nba/_search{ "query": { "match": { "teamNameEn": "Rockets" } }, "sort": [{ "playYear": { "order": "desc" } }]}⽕箭队中按打球时间从⼤到⼩，如果年龄相同则按照身⾼从...
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2022-03-06 10:55:29
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解决 Elasticsearch 排序查询 ElasticsearchStatusException 异常异常信息：Elasticsearc
原创
2023-06-08 15:04:45
2231阅读
1.请求方式：GET
2.请求URL:
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
3.请求参数：
from: 从第几条开始
size：每页条数
_source: 查询字段
sort: 排序字段，
order ：排序方式
{
"query" : {
"match_all" : {}
},
"from" : 0,
原创
2021-06-28 07:42:06
2652阅读
1.请求方式：GET2.请求URL:http://127.0.0.1:9200/shopping/_search3.请求参数：from: 从第几条开始size：每页条数_source: 查询字段sort: 排序字段，order ：排序方式{ "query" : { "match_all" : {} }, "from" : 0, "size" : 2, "_source" : ["title", "price"].
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2021-06-28 07:42:06
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引言业务系统接入Elasticsearch搜索服务后，开始了写查询接口的任务，本篇博客将总结Java操作Elasticsearch一些基本查询的实现。基础代码构建查询条件，对应Elasticsearch其实就是构建SearchRequest对象，指定索引库Name，指定索引库Type，创建SearchSourceBuilder对象，根据需求创建QueryBuilder对象，下面是创建和使用构建对象
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2023-08-04 13:49:20
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如何将tfidf映射到[1,3] 区间内（1）建立映射x→arctanx,此为一一映射,把全体实数R映射到开区间（-π/2,π/2）（2）开区间（-π/2,π/2）到开区间（0,1）只需要一个线性映射就可以,设为f（x）=ax+b,则有f（-π/2）=1且f（π/2）=3,解得a=2/π,b=2综合一下,映射x→2（arctanx）/π+2,即把全体实数映射到（1,3）所以表达式可以写成
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2017-06-28 15:38:31
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目录：一、基本概念二、数据生成三、查询方法 1)Match 匹配查询 2)Multi_
原创
2022-12-28 15:02:25
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1. 前言关于es 的索引，我们在使用时最期望的就是均衡，尤其是大数据量的时候，我们常讲查询没有银弹，但是可以有好的实践。Rollover Pattern，是一种，根据自定义策略去翻滚的方式，其工作方式和我们平时写日志的时候，日志文件的翻滚非常相似，达到一定的大小，或者按照时间产生新的日志文件，比如，info.log, 满足条件后，生成info.log.1, 然后新日志继续打到info.log。回
一、Elasticsearch简介 Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。二、一些常见的概念索引 (index)：相当于mysql中的数据库。映射 (mapping)：包含了一
elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具，它是完全由HTML5编写的独立网页程序，你可以通过插件把它集成到es插件安装方法1：1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head2.运行es3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/插件安装方法2：1.ht
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2017-07-31 18:12:24
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termterm：查询的内容不会被分词。通常查询适合于date、num、id等确切的数据查询。{"query":{"term":{"remote":"118.101.141.15"}}}matchmatch：先对查询内容进行分词计算，然后逐个对分词后结果进行匹配查询。查询"/task/info",只要有task或info的都返回结果。{"query":{"match":{"path":"/task
原创
2021-08-31 11:58:10
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改变Elasticsearch评分来影响排序背景通过脚本改变评分背景近期有一个需求，需要对优惠券可用商品列表加个排序，只针对面值类的券不包括折扣券。需求是这样的，假设有一张面值券50块钱，可用商品列表A100、B40、C10，当用户查询当前券可用商品列表的时候优先将卡券可以直接抵扣且不需要用户在额外支付的商品排在前面。C10B40A100其实排序有很多侧重，比如：1.根据用户利益最大化原则，排序列
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2019-02-23 19:42:08
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索引映射如下： PUT sampleindex { "mappings": { "_doc": { "properties": { "genre": { "type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword" } } }, "movie": { ...
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2021-07-28 17:56:00
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原理：根据条件查询参数主文档信息。然后sort的时候，查询复合条件的子文档的最大max\最小min等值来排序。 GET wk_bbs_index/_search { "post_filter": { "bool": { "adjust_pure_negative": true, "must": [
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2023-03-19 01:34:24
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目录1. Elasticsearch之Search API介绍1. SearchAPI概览2. URI Search详解与演示3. Query DSL简介4. 字段类查询简介及match-query5. 相关性算分6. match-phrase-query7. query-string-query8. simple-query-string-query9. term-terms-query10.
范围查询（range query） 范围查询用于匹配某些字段的字段值位于特定范围内的文档。Lucene查询的类型依赖于字段的类型，对于字符串字段，是TermRangeQuery，而对于数字/日期字段，查询是NumericRangeQuery。 GET _search { "query": { "ra
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2020-05-19 14:58:00
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1、按日期查询索引文件： # curl -u username:password -s -XGET 'http://192.168.1.100:9210/_cat/indices/*-2021.08.01?v' 2、查询某一索引文件的结构： # curl -u username:password - ...
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2021-08-03 17:44:00
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