（1）、字符串 text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配 keyword 不分词，搜索时需要匹配完整的值（2）、 整型： byte，short，integer，long &nb
原创
2023-12-06 18:01:01
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Lucene中，高亮功能和store属性是否存储息息相关，因为需要根据偏移位置到原始文档中找到关键字才能加上高亮的片段。在Elasticsearch，因为_source中已经存储了一份原始文档，可以根据_source中的原始文档实现高亮，在索引中再存储原始文档就多余了，所以Elasticsearch默认是把store属性设置为no。ES默认检索只会返回ID，如果在禁用source情况下，你需通过根
原创
2017-09-11 15:11:20
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1、原索引2、创建新索引3、同步数据4、删除原索引5、设置别名欢迎访问我的个人博客，听听我的故事。
原创
2022-07-16 00:38:43
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讲述Elasticsearch更新索引指定字段操作
原创
精选
2024-07-16 10:13:25
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1、原索引2、创建新索引3、同步数据4、删除原索引5、设置别名欢迎访问我的个人博客，听听我的故事。
原创
2022-07-16 00:38:39
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字段类型keyword 用于精确term查询的字符串或数字，都按keyword类型建立long 用于lt、gt等范围查询, 及avg、sum等数字类型聚合的整数，按long建立double 基本同long，但是是小数date 也支持lt等范围查询，且范围查询时能识别"now-1d"这样的字符串, 支持 date_histogram 日期聚合。 建议写入时使用毫秒级时间戳(13位) 默认支持13位的
原创
2023-03-14 18:07:22
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【ElasticSearch】脚本字段script https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/modules-scripting.html 可以使用script返回 一个计算值作为属性值，或者 为query计算一个自定义 ...
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2021-08-25 11:47:00
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elasticsearch analysed字段长度
原创
2017-10-24 16:00:20
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elasticsearch创建index之后，可以设置mapping，如果mapping中没有设置date的format，那么默认为两种格式：
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2022-12-22 00:33:16
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原text增加keyword1.首先修改类型PUT myindex/_mapping
{
"properties": {
"myFeild": {
"type": "keyword",
"fields":{
"keyword":{
"type":"text"
}
}
原创
2024-03-14 14:31:28
63阅读
介绍之前首先看一下es的字段类型：核心数据类型： text、byte、short、integer、long、float、double、boolean、date复合数据类型 array、object注意：新版本es不支持string类型,支持textindex_ml：索引（相当于关系数据库中的数据库
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2024-05-21 21:09:49
412阅读
允许根据字段值折叠搜索结果。通过按折叠键选择顶部排序文档来完成折叠。例如，下面的查询检索每个用户的最佳推文，并按喜欢的数量对它们进行排序。GET /twitter/_search{ "query": { "match": { "message": "elasticsearch" } }, "collapse" ...
原创
2022-02-13 13:13:52
515阅读
简介：常⻅的字段类型的介绍和使⽤数据类型核⼼数据类型复杂数据类型专⽤数据类型核⼼数据类型字符串text:⽤于全⽂索引，该类型的字段将通过分词器进⾏分词keyword:不分词，只能搜索该字段的完整的值数值型long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float布尔 - bool...
原创
2021-08-18 02:36:28
138阅读
原创
2021-07-07 10:59:29
507阅读
在介绍本章之前,需要先打开安装的Kibana页面, 并打开命令行工具页面:
并且根据上节的介绍,我们需要根据中文搜索,所以需要在建立映射时,指定中文字段的分词器为Ik分词器, 默认为英文分词器,每个中文一个词,需要重建索引,重建映射,首先用命令行执行如下命令:
# 删除索引
DELETE course
# 建立 course索引
PUT course
# 给course 指定映射, anal
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2024-04-01 00:07:11
157阅读
1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 es 大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。 实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）； 3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探
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2024-03-06 12:56:57
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说明本篇笔记部分案例使用ElasticSearch官方教程案例。什么是文档？ElasticSearch是面向文档的，它可以存储整个对象或文档，并且索引每个文档的内容使其可以被搜索。其使用Json作为文档序列化格式，Json目前已经被大多语言支持，并且成为NoSQL领域的标准格式，具有简洁、易读的特点。如下：{
"name": "John Smith",
"age":
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2024-07-30 14:44:59
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从单字符串查询的实例说起 创建测试例子的数据DELETE blogs
PUT blogs/_doc/_bulk
{“index”:{"_id":1}}
{“title”: “Quick brown rabbits”,“body”: “Brown rabbits are commonly seen.”}
{“index”:{"_id":2}}
{“title”: “Keeping pets
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2024-04-03 08:46:57
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简介：常⻅的字段类型的介绍和使⽤数据类型核⼼数据类型复杂数据类型专⽤数据类型核⼼数据类型字符串text
原创
2022-03-06 10:55:49
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ES-数组和多字段 当需要在同一个字段中需要拥有多个值时，就会用到数组。 数组 如果要索引拥有多个值的字段，将这些值放入方括号中即可。在music索引下的album类型中，添加songs字段，存储专辑下的歌曲列表 FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl -X
原创
2022-06-10 20:06:02
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