提起面试官的必问经典问题，你最讨厌回答哪些问题？离职原因、薪资、职业规划……虽然有些问题回答了无数次，可每次参加面试还是要根据不同公司和岗位的情况调整答案。 面试官招人，你表现的越优秀越有利？答案是未必。面试官招人时会考虑匹配度，适合公司、岗位、薪资范围内最优秀的那个人才是最容易被录取的。 在面试过程中，面试官问“你觉得自己与这个岗位的匹配度是多少？”应该如何作答？
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2019-08-20 16:54:43
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在许多互联网公司中，尤其是在技术岗位招聘方面，如何计算一个求职者与岗位的匹配度成为了一个重要问题。为了能够有效、准确地预估一个候选人与 Java 岗位之间的匹配度，我们设计了一套算法模型。接下来，我将详细记录这个“Java 岗位匹配度计算”的过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面。
### 问题背景
随着 Java 技术在企业中的广泛应用，招聘匹配度的重要性日益凸
flink与iceberg的集成一、概述二、 iceberg优势三、Flink+ Iceberg搭建使用3.1 准备3.2 创建catalogs和使用catalogs3.2.1 Hive catalog3.2.2 Hadoop catalog3.2.3 Custom catalog3.2.4 Create through YAML config3.3 DDL命令3.4 sql读写3.4.1 Sq
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2024-01-04 05:19:34
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# 岗位匹配度 Python
在现代社会中，人们在选择工作时往往会考虑到与自己技能和兴趣相匹配的岗位。一个拥有高匹配度的岗位不仅能够提升工作效率，还能带来更多的满足感和成就感。而对于企业来说，招聘一个适合的员工也是非常重要的，因为高匹配度的员工能够更好地适应工作环境，发挥出更大的潜力。在这样的背景下，岗位匹配度成为了一个非常重要的指标。
在数据科学领域，我们可以利用机器学习和自然语言处理的技术
原创
2023-07-02 06:59:17
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一、bm25的应用和基础医学领域，BM25算法的应用，文档分类，相似度识别以及疾病、手术等实体的相似度匹配。文档的处理相对简单，可以直接调用相关算法包，实体单词的相似度匹配需要对文本做相关的处理。对比研究，在文档中，表示特征的主要是单词，而在实体名词（疾病、手术、药品名称）中，表示特征的是字或者由n-gram切分的元素，当用字表示特征时，文本的语义会丢失，所以我建议用字和n-gram（n>=
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2023-12-12 22:27:56
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JAVA开发良好的发展前景和就业职位吸引了众多有志于此的大学毕业生。据数据统计显示：目前热招的JAVA技术相关岗位约有3882个，而一个月内的 有效岗位量在2298个。主要热招职位包括JAVA开发工程师、JAVA软件工程 师、JAVA应用开发工程师、系统驱动工程师，JAVA手机游戏开发、 JAVA系统软件开发、JAVA程序员、JAVA游戏应用版本管理、人机交互 分析工程师、JAVA中间层开发工程师
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2023-10-18 17:00:57
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# Java 岗位匹配算法实现指南
## 1. 简介
本文将介绍如何实现一个简单的 Java 岗位匹配算法。该算法可以根据求职者的技能和工作要求的岗位技能进行匹配，从而帮助求职者找到最适合的岗位。
## 2. 流程概述
下面是整个算法实现的流程概述，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-08-18 11:06:03
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# Python相似度匹配度最高的实现流程
## 1. 确定相似度匹配算法
在开始实现Python相似度匹配度最高的功能之前，我们需要先确定要使用的相似度匹配算法。常用的相似度匹配算法有余弦相似度、欧氏距离、Jaccard相似度等。根据具体的需求，选择合适的算法来实现。
## 2. 数据预处理
在进行相似度匹配之前，需要对数据进行预处理。常见的预处理步骤包括去除停用词、分词、词干提取等。这些步
原创
2023-09-23 18:27:44
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# MySQL中的匹配度匹配：实现模糊搜索的解决方案
在现代的数据库应用中，数据检索是核心功能之一。特别是在需要进行模糊搜索时，匹配度匹配（也称为“相似度匹配”）尤为重要。本文将介绍如何在MySQL中实现匹配度匹配，并提供相关的代码示例。
## 什么是匹配度匹配？
匹配度匹配是指通过评估搜索词与数据中存储的词之间的相似度，来找出相关的记录。这在许多应用中都很有用，例如电子商务网站搜索产品、社
### Python输出每行匹配度
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“Python输出每行匹配度”。在本篇文章中，我将为你详细介绍整个过程，并给出每一步的代码示例和注释。
#### 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述，我们将在后续的内容中逐步展开解释每一步的细节。
```mermaid
flowchart TD
A[读取文件] --> B[逐行匹配]
原创
2023-11-14 13:32:40
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# Python匹配衣服相似度的应用
随着电子商务的迅速发展，消费者对于在线购物的需求日益增长，服装行业也在逐步向数字化转型。如何帮助顾客快速找到相似衣服，成为商家吸引顾客和提高购买率的重点之一。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来匹配衣服的相似度，并通过代码示例来实现这一功能。
## 衣服相似度匹配的基本概念
衣物的相似度通常基于多个因素，包括颜色、款式、面料、图案等。通过分析这
原创
2024-10-26 03:49:37
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我们在之前讨论OpenCV的轮廓以及直方图时已经接触过类似的匹配，事实上，它们原理基本上差不多，都是用一幅模板图像和原图进行匹配，从而找到原图中相应的地方，作为OpenCV中的一种最基本的目标识别的方法，模板匹配有其一定的作用，今天我们来具体的进行讨论。模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图像滑
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2024-02-23 10:28:16
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1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度； 如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置； 如果要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要相似度大于比如0.8，就认为是要匹配的目标。1.1 相似度度量指标差值平方和匹配 CV_TM_SQDIFF标准化差值平方和匹配 CV
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2023-09-03 13:48:33
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Python员工与岗位智能匹配模型研究
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习实现“Python员工与岗位智能匹配模型研究”。以下是整个过程的步骤：
1. 数据收集和清洗
2. 特征工程
3. 模型选择与训练
4. 模型评估与调优
5. 预测与应用
下面我们将逐步详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
### 1. 数据收集和清洗
在这一步骤中，我们需要收集相关的员工和岗
原创
2024-01-17 06:33:48
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在当今这个信息化快速发展的时代，软件行业日益繁荣，对于专业技术人员的需求也随之增加。软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，成为了衡量专业人员技术水平的一个重要标准。特别是软考高级证书，更是被许多行业内外人士看作是技术实力的象征。那么，软考高级证书真的适合作为岗位职称的依据吗？本文将就此问题进行深入探讨。
软考高级证书的价值所在
软考高级证书，如信息系统项目管理师、系统架构设计
原创
2024-07-22 10:27:12
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推荐算法准确度度量公式：其中，R(u)表示对用户推荐的N个物品，T(u)表示用户u在测试集上喜欢的物品集合。集合相似度度量公式(N维向量的距离度量公式)：Jaccard公式：其中，N(u)表示用户u有过正反馈的物品集合。余弦相似度公式：UserCF公式：其中，S(u,k)表示和用户u兴趣最接近的K个用户集合；N(i)表示对物品i有过正反馈的用户集合；w(u,v)表示用户u和用户v的兴趣相似度；r(
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2024-07-25 07:36:10
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什么是文档匹配度？
在ES中执行一个搜索请求在默认情况下搜索的结果集是按照匹配度倒序排列。但是什么是文档匹配度？它是如何被计算的呢？
每个文档的匹配度评分在es中被表示为一个浮点型的正数——“_score”，文档的_score评分越高，文档与搜索词的匹配度越大。
在查询中一个查询子句会为每一个文档生成一个_score，文档评分的计算依赖于具体查询子句的类型
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2023-09-25 06:41:05
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文章目录match和phrase match(proximity match)区别rescoring机制 ElasticSearch系列——主目录match和phrase match(proximity match)区别match --> 只要简单的匹配到了一个term，就可以理解将term对应的doc作为结果返回，扫描倒排索引，扫描到了就okphrase match --> 首先扫
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2024-03-26 18:19:00
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所谓匹配就是在字符串里找另一个字串。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n)，而KMP匹配算法可以证明它的时间复杂度为O(m+n)。一、简单匹配算法int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ) {
/* 若串 S 中从第pos(S 的下标0≤pos<StrLength(S))个字符
起存在和串 T 相同的子串，则称匹配成功，返回第一个这样
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2024-06-03 13:23:18
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为什么说浮点数缺乏精确性？在开始本文之前，让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题，其实这不是Python的问题，而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子，假如说我只能使用整数(即只精确到个位，计算机内的浮点数也只有有限精度，以C语言中的双精度浮点数double为例，精度为52个二进制位)，要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示。比如1.2
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2023-08-20 07:48:43
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