写在前面最近也没什么事可做,就在备赛蓝桥杯(Python).蓝桥杯主要考察的是算法题目.所以我也在网上找了些资源刷题,昨天当我刷到《完美的代价》这道题目的时候,我就被卡住了.怎么想也想不通,就连解题代码也看不懂.更搞笑的是,昨天晚上我睡觉的时候,就在思考这道题目,结果不到一分钟,我就入睡了...今天起床后,我就在CSDN里面找寻思路,有些博主提到,《完美的代价》需要用到贪心算法,但是我也没正经学过
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法的经典案例:跳跃游戏:给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。例如:[2,3,1,1,4,2,2,1]   
模拟linux操作系统下处理机调度实验报告(共9篇)模拟linux操作系统下处理机调度实验报告(共9篇) 用C语言模拟Linux操作系统下处理机调度实验报告实验二:处理机调度一、实验目的:1、了解Linux下Emacs编辑器的使用方法,掌握各种常用的键盘操作命令;2、理解并掌握处理机调度算法。二、实验内容及要求:在采用多道系统的设计程序中,往往有若干进程同时处于就绪状态。当就绪状态进程数大于处理机
算法实验2《贪心算法实验
原创 2021-12-27 13:46:49
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       贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。1.基本概念1.1 算法思路贪心算法一般按如下步骤进行:建立数学模型来描述问题 。把求解的问题分成若干个子问题 。对每个子问题求解,得到子问题的局部最优解。把子问题的
前言贪心算法贪心思想,即采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的。以下是我在leetcode上面做过的一些经典贪心算法类型题,在此将解题思路分享出来,如有不正确的地方欢迎指正。455.Assign cookies(Easy)题目描述有一群孩子和一堆饼干,每个孩子有一个饥饿度,每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干,且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时,这
贪心算法和分治算法、动态规划算法、回溯算法都是一种编程思想,深入理解这些编程思想,我们也可以根据实际情况设计自己的算法。一 贪心算法原理贪心算法的原理比较简单,就是对问题求解的时候,每步都选择当前的最优解,然后已期望得到全局最优解。贪心算法的适用场景是每次选择是没有状态的,也就是不会对后面的步骤产生影响。二 贪心算法举例同样用老师课件中的两个例子:背包问题:假如我们有一个可以装100kg物品的背包
目录贪心算法概念经典问题:部分背包时间复杂度优缺点适用场景 贪心算法概念贪婪算法(Greedy)的定义:        在每一步选中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望结果是全局最优的算法。贪婪算法:当下做局部最优判断,不能回退 (能回退的是回溯,最优+回退是动态规划)由于贪心算法的高效性以及所求得答
目录贪心算法的基础知识分糖果 (LeetCode 455)摇摆序列(LeetCode 376)移除K个数字(LeetCode 402)跳跃游戏1 (LeetCode 55)跳跃游戏2 (LeetCode 45)射击气球(LeetCode 452)1. 贪心算法的基础知识贪心算法就是每次都贪心地选择当前最好的那个(局部最优解),不去考虑以后的情况,而且选择了就不能够“反悔”了,如果原问题满足贪心选择
贪心算法的定义】贪心算法(又称贪婪算法)是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的是在某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解,但在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题是否用贪心算法来计算。【问题一:找零问题】【题目描述】假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需要
Prim与Dijistra算法有异曲同工之妙,只不过Dijistra是求最短路径,每次添加到集合中的是到固定起始点的最短距离,而Prim是求最小生成树,是整个图所有权重的最小和,每次添加到集合中的是到整个集合最短距离的点。Prim算法具体如下所示:1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 #define INF 1
题目:有 nijAi,j=Aj,i(n≤100),现在给出由 m(≤1e5)A,求:在所有 "有子序列 A 的序列中",总花费最小的序列的花费为多少。 输入格式 第 1nm。 第 2∼m+1行:第 i+1iAi。 第 m+2∼n+m+1n0。 输出格式 共一行
搞定大厂算法面试之leetcode精讲4.贪心目录:1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题什么是贪心算法贪心
【数据结构与算法-贪心算法经典例题汇总】典例1、分发糖果/分发饼干(easy)典例2、摇摆序列(medium)典例3、移除K个数字(medium)典例4、跳跃游戏-a(medium)典例5、跳跃游戏2(hard)典例6、用最少数量的箭射击气球(medium)典例7、最优加油策略(hard) 基础搭建:从钞票找零与最佳的实际情况中理解贪心算法的思想:尽可能的使用较大的面值的钞票支付,需要的钱张数最
文章目录贪心算法简介LeetCode 45跳跃游戏LeetCode 55跳跃游戏 || 记录一些自己学到的知识,同时希望能帮到各位小伙伴们学习一些东西,如果有什么写的不好的地方或者需要更改的,还请大佬指正 贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指:在每一步求解的步骤中,它要求“贪婪”的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解。贪心算法每一步必须满足一下条件:
什么是贪心算法贪心算法并不是一个具体的算法,而是一种算法的思想,或者说是解决问题一种思路。这就有两个关键的点,可以解释贪心算法贪心算法解决什么问题?贪心算法是怎样的一种思路?1. 贪心算法解决什么问题解决求最优解问题。即此问题的最终的目的,是为了得到一个最优解。比如,从A地到B地之间的最短路径,100块钱可以在一个商场里买到的东西最多,等等之类的。2. 贪心算法是怎样的一种思路顾名思义,贪心算
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。在开始之前我们引入一个很简单的问题,这个问题要求用尽可能少的硬币和纸币加出一个指定的金额总数。首
贪心算法本质:       从问题的初始解出发,一步一步的做出当前最好的选择,尽可能的得到最优解或近似最优解(只根据当前的信息判断,希望通过局部最优得到整体最优)可用贪心算法求解的重要性质:(1)贪心选择:原问题的整体最优解可以有一系列的局部最优解得到,将原问题变成一个相似的规模更小的问题,只依赖于已经做出的选择。(2)最优子结构:一个问题的最优解包含其子问题的最优解解决步骤:...
贪心算法一、基本思想      所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状
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