# 在Mysql为什么不用varchar ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我经常会被新手问到一些关于数据库设计的问题。其中一个常见的问题就是为什么Mysql不推荐使用varchar来存储id。在本文中,我将详细解释这个问题,并指导新手如何正确处理这种情况。 ## 整体流程 为了更好地帮助你理解为什么不应该使用varchar来存储id,我将简单地列出整个流程。接下来,我们将一步步地解
原创 2024-04-27 06:54:02
170阅读
# MySQL 数字为何不宜使用 VARCHAR? 在数据库设计,选择合适的数据类型是非常重要的一步。尤其是在 MySQL ,数字类型与字符串类型(如 VARCHAR)的选择会直接影响数据存储效率、查询速度及整体系统性能。本文将通过代码示例和关系图解析为什么MySQL ,数字类型不建议使用 VARCHAR。 ## 1. 数据类型的选择 在 MySQL ,主要有两类数据类型: -
原创 2024-09-04 05:11:23
127阅读
MySQL5.7.X用的好好的,为什么要用MySQL8.0 MySQL8.0.x新特性篇一、MySQL文档存储(MySQL Document Store)1、NoSQL + SQL = MySQLMySQL文档存储为用户提供了开发传统SQL关系应用程序和NoSQL无架构文档数据库应用程序的最大灵活性。这消除了对单独的NoSQL文档数据库的需要。开发人员可以在同一个数据库和同一个应用程序
转载 2023-06-27 23:27:18
108阅读
前言在mysql设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。举例要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key、user_uuid、user_r
面试题:MySQL索引为什么用B+树?    前言讲到索引,第一反应肯定是能提高查询效率。例如书的目录,想要查找某一章节,会先从目录定位。如果没有目录,那么就需要将所有内容都看一遍才能找到。索引的设计对程序的性能至关重要,若索引太少,对查询性能受影响;而如果索引太多,则会影响增/改/删等的性能。知识点MySQL中一般支持以下几种常见的索引:B+树索引全文索引哈希索引我们今
转载 2024-06-14 18:41:53
30阅读
一:opencv与halcon简单的比较                     最近又把opencv2.4版本进行大概的学习了一遍,了解opencv2.4提供的功能后,基本满足机器视觉的应用开发,但是个人感觉
# 理解医院为何不使用 MySQL:一个新手程序员的指南 在医疗领域,数据管理的重要性不言而喻。对于一名刚入行的小白来说,理解医院为何更倾向于使用非关系型数据库(NoSQL),而不是传统的关系数据库如 MySQL,是非常有必要的。本文将逐步带你了解这一过程,为你揭示背后的原因,并提供具体的代码示例帮助你掌握相关知识。 ## 1. 项目流程概述 为了达成目的,我们可以将整个学习流程分为几个步骤
原创 11月前
59阅读
记得去年我在往MySQL存入emoji表情 时,一直出错,无法导入。后来找到办法 -- 通过把 utf8 改成 utf8mb4 就可以了,并没有深究。一年后,我看到一篇文章讲到emoji文字占4个字节,通常要用utf-8去接收才行,其他编码可能会出错。我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。嗯?他本身不就是utf8编码么!那我当时还改个锤子?难道,MySQL的utf8不是真
转载 2024-09-20 20:43:48
41阅读
# MySQL 为什么不用8? 在数据库管理系统的选择上,MySQL是一个备受欢迎的选择。然而,尽管MySQL 8.0版本带来了许多新的功能和改进,仍然有一些开发者和企业对升级持谨慎态度。本文将探讨MySQL 8的一些特点以及为什么有些人选择继续使用旧版本。 ## MySQL 8的新特性 MySQL 8.0引入了多项新特性,如下所示: 1. **默认字符集utf8mb4**:改进了对Emo
原创 10月前
151阅读
标题:为什么ERP不使用MySQL数据库 ## 引言 ERP(Enterprise Resource Planning)是企业资源计划系统的简称,它是一种集成性的管理软件,用于协调和控制企业内部各个不同部门的资源和业务流程。在开发ERP系统时,选择合适的数据库是至关重要的一步。MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统(RDBMS),但在某些情况下,使用MySQL并不适合开发ERP系统。在本文中
原创 2023-12-18 13:05:38
156阅读
一、首先我们的一个表的数据在磁盘上由于插入顺序的原因肯定不是顺序存放,如果按照表字段内容顺序查找,如果一个500万条数据的表,要找的刚好是第500万个值,则需要与磁盘做500万次IO,效率低下二、为什么不用二叉树,如果将一个乱序的数据放入二叉树,效率会高,但是如果数据是有顺序的,比如1、2、3、4、5,则二叉树将会编程一个链表的样式,失去了二叉树的优势三、为什么不用红黑树,红黑树也叫二叉平衡树,
MySQL设计表的时候,MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment。本文从以下几个部分来分析这个问题,探讨以下内部的原因:MySQL程序实例使用uuid和自增id的索引结构对比总结MySQL程序实例:首先来建立三张表,分别是:user_auto_key:自动增长的主键user_
转载 2023-07-04 15:01:17
81阅读
前几天逛知乎的时候看到一个话题:MySQL没前途了吗?最近几年,似乎总有一种声音在说,MySQL可能不太行了,原因无非是这么几条,MySQL功能不如PG强大,原生没有分库分表不如TIDB,OLAP性能差。可事实真的如此吗?首先,MySQL的官网是这么介绍自己的:MySQL是世界上最受欢迎的数据库!其次,我们直接看下数据库引擎对数据库管理系统的排名按其受欢迎程度排列,看看MySQL到底行不行!从上图
转载 2023-10-07 20:24:03
327阅读
由于Hash索引数据结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询,不能使用范围查询。
记得去年我在往MySQL存入emoji表情??时,一直出错,无法导入。后来找到办法 -- 通过把 utf8 改成 utf8mb4 就可以了,并没有深究。一年后,我看到一篇文章讲到emoji文字占4个字节,通常要用utf-8去接收才行,其他编码可能会出错。我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。嗯?他本身不就是utf8编码么!那我当时还改个锤子?难道,MySQL的utf8不是
1.       构造方法上的差异String s1= “Hello World”; 与 String s2 = new String(“Hello World”);的区别首先我们必须清楚的一点是String类是final类型的,因此你不可以继承这个类、不能修改这个类。我们使用String的时候非常简单,通常都是String s1= “H
Hash 本身是一个函数,又被称为散列函数,它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率,这是因为 Hash 只需要一步就可以找到对应的取值,算法复杂度为 O(1),数组检索数据的算法复杂度为 O(n)(需要依次遍历并做比较才能找到目标数据)。Hash 算法是通过某种确定性的算法(比如 MD5、SHA1、SHA2、SHA3)将输入转变为输出。相同的输入永远可以得到相同的输出,假设输入内容有微小偏差,在输出
转载 2024-06-15 19:53:56
29阅读
为什么Mysql 使用 B+树而不是红黑树(或其他)?数据库的数据被分割为多个页以文件的形式存储在硬盘上的。因此我们每次进行数据库查询其实是在做磁盘IO,而磁盘IO是时间开销较大的操作!数据库在进行索引查找的时候每次访问一个页都是一次磁盘IO。因此我们需要选择一种能够尽量少做磁盘IO的数据结构来创建索引!之所以选择B+树是因为它的扇出率较大,树高较小。因此在进行索引搜索的时候需要进行的IO数量也较
—本博客为原创内容,转载需注明本人—前几天有个师妹将要毕业,需要准备毕业论文,但是论文调研需要数据资料,上知网一查,十几万条数据!指导老师让她手动copy收集,十几万的数据手动copy要浪费多少时间啊,然后她就找我帮忙。我想了一下,写个爬虫程序去爬下来或许是个不错的解决方案呢!之前一直听其他人说爬虫最好用python,但是我是一名Java工程师啊!鲁迅曾说过,学python救不了中国人,但是Jav
MYSQL调优(四)之索引优化1、MYSQL的索引2、索引的基本知识3、哈希索引4、组合索引5、聚簇索引与非聚簇索引6、页分裂与页合并7、覆盖索引8、Join算法9、索引监控 1、MYSQL的索引mysql的innoDB存储引擎使用的是B+树的结构。为什么不用hash、二叉树或者B树呢?hash: hash的缺点:利用hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存,比较浪费内存空间。如果所有的都
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5