为什么用 PostgreSQL 不用 MySQL
在选择数据库管理系统时，很多开发者面临着一个共同的问题：是选择使用 MySQL 还是 PostgreSQL。MySQL 和 PostgreSQL 都是非常受欢迎的关系型数据库管理系统，各自都有自己的优势和适用场景。本文将讨论为什么在某些情况下选择使用 PostgreSQL 而不是 MySQL，并提供一些代码示例来说明这些差异。
一、数据完整性和
原创
2023-08-31 09:58:37
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前几天逛知乎的时候看到一个话题：MySQL没前途了吗？最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？首先，MySQL的官网是这么介绍自己的：MySQL是世界上最受欢迎的数据库！其次，我们直接看下数据库引擎对数据库管理系统的排名按其受欢迎程度排列，看看MySQL到底行不行！从上图
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2023-10-07 20:24:03
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为什么用HBase不用MySQL
## 摘要
本文将介绍为什么在某些情况下使用HBase而不是MySQL数据库。我们将首先介绍整个过程的流程，然后详细说明每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
在这个例子中，我们将使用一个简单的场景来说明为什么使用HBase而不是MySQL。假设我们需要存储大量的日志数据，并且需要快速的随机访问和查询。我们将使用HBase作为我们的存储引擎，因为HBase适
原创
2023-09-20 18:39:09
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一、首先我们的一个表的数据在磁盘上由于插入顺序的原因肯定不是顺序存放，如果按照表字段内容顺序查找，如果一个500万条数据的表，要找的刚好是第500万个值，则需要与磁盘做500万次IO，效率低下二、为什么不用二叉树，如果将一个乱序的数据放入二叉树中，效率会高，但是如果数据是有顺序的，比如1、2、3、4、5，则二叉树将会编程一个链表的样式，失去了二叉树的优势三、为什么不用红黑树，红黑树也叫二叉平衡树，
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2023-12-01 10:39:19
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在网页设计程式开发时，SQL Server与My SQL都是在Windows较常见的资料库，由于两种语法较为贴近相似，所以在选择上比较常拿来比较，大多数人都会觉得My SQL是免费型的资料库，但这仅适用于个人网站或是小型简易网站的应用，在商业性及进阶的网站整合功能上，目前My SQL还是需要付费商业性的授权。SQL Server 与 My SQL要如何选择？了解其实在完整的商业开发上，两套资料库都
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2023-09-09 18:58:44
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为什么使用 MongoDB 而不是 MySQL
## 引言
在开发和设计应用程序时，选择合适的数据库系统对于应用的成功非常重要。传统上，关系型数据库系统如 MySQL 是开发人员的首选，但随着大数据和分布式系统的兴起，非关系型数据库系统如 MongoDB 也变得越来越流行。本文将探讨为什么在某些情况下使用 MongoDB 比 MySQL 更合适，并提供一些示例代码来演示其用法。
## Mon
原创
2023-08-23 03:29:46
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一、浅谈Redis?1.为什么要用Redis?前台系统中: 如用户访问的效率特别低 -> 用户体验差 -> 用户的粘稠低 -> 失去用户!不常用的数据: 如果从mysql中查询 -> 放到数据磁盘上 -> (如用户访问量大)频繁进行I/O操作 &n
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2024-04-10 11:20:17
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字节面试题： Mysql索引结构，为什么要用b+树？MySQL索引结构与基本原理什么是索引？在数据库管理系统中，索引是一种数据结构，用于快速定位和访问数据库表中的特定记录。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库系统快速定位到数据所在的位置，而不必扫描整个数据表。MySQL支持多种类型的索引，包括主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引等。MySQL索引的作用加速数据检索： 索引可以大大加快数据的检索速度
从项目的背景来看，Dubbo 国内用的公司挺多，国内影响力大，Spring Cloud 自然在国外影响力较大，所以这个来看不分伯仲了，毕竟都有大公司在使用。从社区的活跃度来看，可以看下各自的Github托管项目来区分，Dubbo · GitHub 与 Spring Cloud · GitHub ，从更新频率与更新时间来看 Spring Cloud 优于Dubbo，Dubbo基本不维护了。从框
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2024-04-12 13:10:59
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从前一座大山下住着一名老翁，他家门前有两座大山，切断了他家和外界的联系。因此他决心把山平掉，另一个“聪明”的智叟笑他太傻， 认为不能。老翁说：“汝心之固，固不可彻，曾不若孀妻弱子。虽我之死，有子存焉；子又生孙，孙又生子；子又有子，子又有孙；子子孙孙无穷匮也，而山不加增，何苦而不平？”大家都知道是谁吧，当初看到继承这个概念，我第一反应就是愚公的那句，“虽我之死，有子存焉；子又生孙，孙又生子；子又有子
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2023-10-03 13:05:09
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目录一、概述二、 symOpen 创建1.返回值2.输入值3.示例：三、symEnter 插入四、symLookup查找五、symClose 释放一、概述哈希表，又叫散列表。在用GoAhead 实现WebServer时，其中的哈希工具可以实现对大量数据的快速检索，如查重等。主要用到的函数有4个：extern sym_fd_t symOpen(int hash_size);
ext
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2023-08-14 17:24:27
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Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较： Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/S
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2023-09-24 05:46:05
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redis与云redis 总览 这是OpenHFT的SharedHashMap和流行的键值存储Redis之间的比较。 任何供应商都会告诉您他们的产品多么出色，因此，在我告诉您为什么它对于高性能应用程序来说是“必备”之前，我将首先概述为什么您不使用SharedHashMap。 为什么要使用Redis？ Redis是一个更成熟的数据库，使用相对广泛，包括： 支持多种语言。 通过TCP访问远程客户
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2023-08-10 14:04:31
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# 为什么用ES 不用Hbase
在选择合适的数据库时，我们常常会面临选择的困难。在存储海量数据时，我们有很多不同的选择，比如ES（Elasticsearch）和Hbase。本文将探讨为什么在某些情况下更适合使用ES而不是Hbase。
## ES vs Hbase
ES是一个开源的搜索引擎，基于Apache Lucene构建。它被设计用于快速、灵活、可扩展地搜索和分析海量数据。而Hbase是
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2024-06-12 05:37:26
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单体架构 在网站开发的前期，项目面临的流量相对较少，单一应用可以实现我们所需要的功能，从而减少开发、部署和维护的难度。这种用于简单的增删改查的数据访问框架（ORM）十分的重要。 垂直应用架构 当用户访问量不断的提升，单一应用需要不断的增加服务器来应对，同时将单一的应用拆分成多个应用用来处理提升效率。这种用于加速Web前端加载的Web框架（MVC）起到了关键
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2024-09-02 23:04:34
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在项目中引入RabbitMQ通常会考虑它会带来的好处:解耦应用程序,实现不同编程语言之间的互通,解除对特定通信协议的依赖,解除应用程序在时序上执行的依赖(异步).落实到代码层面就是两种常用应用模式:"发后即忘"(fire-and-forget)和RPC.fire-and-forget
RabbitMQ 解决的是应用程序之间互联(connect)和规模(scale)的问
面试题上篇博客解决了以下问题：Redis是什么，用在哪？Redis 的缺点？Redis常见数据类型用在什么场景底层数据结构是啥Zset底层为什么要用两个数据结构Redis的持久化说一下 Redis 的数据淘汰策略Redis和MySql的区别？redis为什么不能代替mysql?redis能存大量的数据呢为什么不能？说到了事务Redis和memcached有什么区别？这篇博客主要解决以下问题Redi
目录第一章 HTTP与PRC第二章 RestTemplate的三种使用方法2.1 第一种使用方式2.2 第二种使用方式2.3 第三种使用方式第三章 负载均衡器Ribbon3.1 Ribbon概要介绍3.2 Ribbon源码追踪第四章 Feign第五章 使用Feign做服务间的通信5.1 查询商品详情5.1.1 商品服务5.1.2 订单服务5.2 扣库存5.2.1 商品服务5.2.2 订单服务5.3
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2024-10-27 21:35:49
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偶尔有人会问mysql与Oracle的区别，工作中我用oracle比较多，因为有DBA的关系，以前一直没怎么关注其与mysql的区别。这边罗列下：整体上：1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。目前两者都属于Oracle公司的数据库。2、Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP（On-Line Transaction Pr
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2023-08-29 21:11:41
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在数据处理与分析领域，一直以来都有两种主流的工具：Elasticsearch（简称ES）和Hive。那么为什么在某些情况下我们会选择使用ES而不是Hive呢？本文将从几个方面进行比较，并给出相应的代码示例。
首先，让我们来看一下ES和Hive在数据处理方面的不同。ES是一个实时的分布式搜索和分析引擎，可以帮助我们快速地搜索和分析大规模的数据。而Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射到
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2024-06-26 04:54:06
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