尝试一些实际中的语法在前一章，我们学习了通用词法结构和语法结构，并学习了如何用ANTLR的语法来表述这些结构。现在，是时候把我们学到的这些用来构建一些现实世界中的语法了。我们的主要目标是，怎样通过筛选引用手册，样例输入文件和现有的非ANTLR语法来构建一个完整语法。这一章，我们要实现五种语言，难度依次递增。现在，你不需要将它们全部都实现了，挑一个你最喜欢的实现，当你在实践过程中遇到问题了再回过头来
幸好有LTL垫底，CTL也不难。同LTL一样，CTL也支持时序操作符G, F, X, U。不同的是，CTL规定，这些时序操作符前必须加上路径量词A或者E。路径量词A表示从当前状态开始所有的路径，路径量词E则表示从当前开始某些路径。这同一阶谓词逻辑里的全称量词¼以及存在量词½类似。将A、E同G、F、X、U结合起来，我们就有了如下的基本操作符：AG(φ): 在任何路径上，公式φ永远为真。
文章目录一、准备工作二、安装JupyterNotebook三、安装WolframEngine1. 下载安装文件2. 安装配置WolframScript3. 验证安装4. 允许远程连接四、为Jupyter创建WolframLanguage kernel1. 准备工作2. 创建内核五、连接内核并使用WolframLanguage1. 连接与使用方法2. 验证连接六、报错及其分析七、总结及其改进 一、
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2024-07-09 22:14:25
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全面的回归分析包括对异常值的分析：离群点、高杠杆值点、强影响点。 离群点：模型效果不佳的观测点。 使用car包中的outlierTest（）函数，可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值，若不显著，则说明数据集中没有离群点，若显著，则必须删除该离群点。 > library(car)
> outlierTest(fit)可见，在这个回归模
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2023-08-13 20:56:44
323阅读
# 如何在R语言中替换inf
## 概述
在R语言中，我们经常会遇到计算结果为inf（无穷大）的情况。为了处理这种情况，我们需要将inf替换为我们希望的特定值。本文将向您展示如何在R语言中替换inf。
## 流程
下面是替换inf的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 替换inf为特定值 |
| 3 | 导出数据 |
原创
2024-03-25 05:07:31
173阅读
在R语言数据分析的过程中，遇到无穷大（`Inf`）值是一种常见的问题。这些值通常会在进行计算时引起错误或导致结果不准确。解决“R语言清除`Inf`”的方法会涉及到版本对比、迁移指南、兼容性处理等多个层面，我们将逐一分析。
## 版本对比
在比较R语言的不同版本时，我们会发现对`Inf`值的处理在不同版本中有所变化，在新版本中引入了一些新特性来强化数据处理能力。以下是版本特性对比表。
| 版本
```mermaid
flowchart TD
Start --> Check_inf
Check_inf --> Remove_inf
Remove_inf --> End
```
```mermaid
journey
title Avoiding Inf Values in R
section Understanding the Issue
Y
原创
2024-03-21 07:24:01
87阅读
# R语言如何删除inf
在R语言中，`Inf`表示正无穷大。有时候，在数据分析中，我们需要删除数据中的无穷大值。本文将介绍几种常用的方法来删除`Inf`。
## 方法一：使用`is.finite()`函数
可以使用`is.finite()`函数来判断数据是否为有限值。然后，使用逻辑索引来删除无穷大值。
```R
# 创建一个包含无穷大值的向量
x
原创
2023-11-07 10:19:24
389阅读
两次遇到factor相关error，问题描述如下： 问题一：在survival analysis中要做一个 aftgee 和aftsrr的模型由于数据本身原因，运行报错错误如下：Error in fn(par, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)中文：Error in fn(par, ...) :外接函数调用时不能有NA/
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2023-07-14 17:17:24
218阅读
代码逐句分析一、文章来源二、 关联模块与临床特征1.量化module-trait(模块-特征)关系2.网络可视化 一、文章来源初学WGCNA，觉得博主的代码写的很不错，但其中很多代码在第一遍看的时候有很多地方不理解，后查阅了很多资料，终于看明白了，于是写了一篇笔记，记录自己的学习心得，有不准确的地方，还望各位大佬们不吝赐教~ 二、 关联模块与临床特征1.量化module-trait(模块-特征)
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2023-08-25 16:44:53
132阅读
MAE (Mean Absolute Error)和RMSE (Root Mean Square Error) 是用来评估模型预测结果与真实值之间的误差的常用指标。在R语言中，我们可以使用不同的包来计算这些指标，例如`Metrics`包和`caret`包。在本文中，我们将使用`caret`包来解决一个具体的问题，并计算MAE和RMSE。
问题描述：
假设我们有一个数据集，包含了一些学生的成绩数据
原创
2024-01-28 04:23:06
884阅读
# R语言中如何处理inf值
在R语言中，inf（无穷大）是一种特殊的数值，表示无穷大或者无穷小。当进行数值计算时，有时候会遇到无穷大的情况，需要对其进行处理。本文将介绍在R语言中如何处理inf值。
## 什么是inf
在R语言中，inf表示无穷大。它可以是正无穷大（Inf）或者负无穷大（-Inf）。它们分别表示正无穷大和负无穷大。
## 如何判断inf
我们可以使用`is.infini
原创
2023-09-27 18:22:39
957阅读
# 解决R语言中出现inf的方案
在数据分析和统计计算中，R语言是一个强大的工具。然而，在某些情况下，计算结果会出现无限值（inf），这可能会影响后续的分析过程。本文将提出一个项目方案来识别和处理R语言中的inf值，并提供可视化和代码示例以帮助实现该目标。
## 项目背景
在数据集中，无论是计算均值、标准差还是其他统计量时，出现inf的情况并不罕见。主要的原因包括：
1. 分母为零的情况，
一、因子与水平1、简单直接的认识因子和水平 因子可以简单的理解为包含了更多信息的向量。即因子=向量 + 水平。（当然实际上它们内部机理不同）。水平是对于向量中不同值的记录，以下面代码为例：> x <- c(5, 12, 13, 12)
> x
[1] 5 12 13 12
> xf <- factor(x)
> xf
[1] 5 12 13 12
Leve
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2024-07-28 15:00:41
80阅读
问题： #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { double a, b, c, x1, x2, i1, i2, san;//san求根的▲ x1<x2 scanf("%lf %lf %lf", &a, &b, &c); if (a == 0 ...
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2021-10-11 00:41:00
485阅读
2评论
一、nan和inf的简介 nan 不是一个数字 读取本地文件为flaot的时候，有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷 数据类型：float # 注意： 要想直接赋值nan和inf需要修改数组的数据类型为float 二、nan中的注意点 1、两个nan是不
原创
2021-07-14 13:43:31
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# Python 中将 Infinity（inf）转为 NaN 的方法
在数据分析和科学计算中，经常会遇到无穷大（Infinity，简写为 inf）和非数值（NaN）。它们通常出现在计算过程中，比如除以零等异常操作，可能会影响我们的数据分析结果。因此，理解如何在 Python 中将 inf 替换为 NaN 非常重要。
## 什么是 Infinity（inf）和 NaN？
- **Infini
# R语言中的Inf值及其处理
在数据分析中，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的可视化功能而备受欢迎。然而，在处理数据的过程中，我们常常会遇到一些非预期的值，如‘Inf’（无穷大值）。本文将探讨R语言中Inf值的成因、如何识别和处理这些值，以及避免其影响我们分析结果的方法。
## 什么是Inf值？
在R语言中，Inf表示无穷大（Infinity）的意思。它通常出现在以下几种情况下：
1.
# R语言数据中的Inf处理
在数据分析的过程中，我们经常会遇到一些特殊的值，例如`Inf`。这些`Inf`值通常表示无穷大，可能是由于一些计算错误或数据导入问题引起的。妥善处理这些值对确保数据的准确性至关重要。本文将通过一个实际示例，展示如何在R语言中有效地识别和处理`Inf`值。
## 1. 认识`Inf`的形成
在R中，`Inf`值可能源于以下几种情况：
- 除以零：例如，`1/0`会
原创
2024-10-17 12:28:14
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# R语言中的MAE（平均绝对误差）详解
在数据科学和机器学习领域，评估预测模型的性能是至关重要的一步。常用的评估指标之一是平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）。MAE衡量了模型预测值与实际观测值之间的偏差，是其绝对值的平均。这使得MAE成为一个非常直观且易于解释的误差度量。接下来，我们将探讨如何在R语言中计算MAE，以及如何可视化这个过程。
## MAE的定义
M
