全面的回归分析包括对异常值的分析：离群点、高杠杆值点、强影响点。 离群点：模型效果不佳的观测点。 使用car包中的outlierTest（）函数，可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值，若不显著，则说明数据集中没有离群点，若显著，则必须删除该离群点。 > library(car)
> outlierTest(fit)可见，在这个回归模
转载
2023-08-13 20:56:44
191阅读
# 如何在R语言中替换inf
## 概述
在R语言中，我们经常会遇到计算结果为inf（无穷大）的情况。为了处理这种情况，我们需要将inf替换为我们希望的特定值。本文将向您展示如何在R语言中替换inf。
## 流程
下面是替换inf的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 替换inf为特定值 |
| 3 | 导出数据 |
两次遇到factor相关error，问题描述如下： 问题一：在survival analysis中要做一个 aftgee 和aftsrr的模型由于数据本身原因，运行报错错误如下：Error in fn(par, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)中文：Error in fn(par, ...) :外接函数调用时不能有NA/
转载
2023-07-14 17:17:24
192阅读
```mermaid
flowchart TD
Start --> Check_inf
Check_inf --> Remove_inf
Remove_inf --> End
```
```mermaid
journey
title Avoiding Inf Values in R
section Understanding the Issue
Y
# R语言如何删除inf
在R语言中，`Inf`表示正无穷大。有时候，在数据分析中，我们需要删除数据中的无穷大值。本文将介绍几种常用的方法来删除`Inf`。
## 方法一：使用`is.finite()`函数
可以使用`is.finite()`函数来判断数据是否为有限值。然后，使用逻辑索引来删除无穷大值。
```R
# 创建一个包含无穷大值的向量
x
# R语言中如何处理inf值
在R语言中，inf（无穷大）是一种特殊的数值，表示无穷大或者无穷小。当进行数值计算时，有时候会遇到无穷大的情况，需要对其进行处理。本文将介绍在R语言中如何处理inf值。
## 什么是inf
在R语言中，inf表示无穷大。它可以是正无穷大（Inf）或者负无穷大（-Inf）。它们分别表示正无穷大和负无穷大。
## 如何判断inf
我们可以使用`is.infini
原创
2023-09-27 18:22:39
640阅读
一、因子与水平1、简单直接的认识因子和水平 因子可以简单的理解为包含了更多信息的向量。即因子=向量 + 水平。（当然实际上它们内部机理不同）。水平是对于向量中不同值的记录，以下面代码为例：> x <- c(5, 12, 13, 12)
> x
[1] 5 12 13 12
> xf <- factor(x)
> xf
[1] 5 12 13 12
Leve
R语言单列数据去除inf r语言去除第一列
原创
2023-05-17 21:52:30
384阅读
# R语言数据中的Inf处理
在数据分析的过程中，我们经常会遇到一些特殊的值，例如`Inf`。这些`Inf`值通常表示无穷大，可能是由于一些计算错误或数据导入问题引起的。妥善处理这些值对确保数据的准确性至关重要。本文将通过一个实际示例，展示如何在R语言中有效地识别和处理`Inf`值。
## 1. 认识`Inf`的形成
在R中，`Inf`值可能源于以下几种情况：
- 除以零：例如，`1/0`会
在数据分析和处理过程中，尤其是在使用R语言进行统计分析或数据清理时，我们可能会遇到`Inf`或`-Inf`值。这些值通常是计算过程中由于除以零、无效运算或数据缺失等原因引起的。在进行模型训练、数据可视化或基础统计计算时，这些`Inf`值可能会导致错误的计算结果或模型的不可用。因此，去除这些值是数据预处理中的一个重要步骤。本文将详细讨论如何在R中去掉向量中的`Inf`值，并提供相关的代码示例，帮助大
# 如何在R语言中删除数据中的inf值
在数据处理中，有时我们会遇到一种情况，即数据中包含了无穷大（inf）的值，这些值可能会影响我们的统计分析或可视化结果。因此，我们需要将这些inf值从数据集中删除。本文将介绍如何在R语言中删除数据中的inf值。
## 1. 查找数据中的inf值
在删除数据中的inf值之前，首先需要查找数据中是否存在这些值。我们可以通过以下代码来查找数据框或向量中的inf
## R语言单列数据去除inf
### 引言
在R语言中，我们经常会遇到处理数据的情况。有时候我们的数据集中会包含无穷大（inf）的值，这些值会对我们的分析和建模产生不良影响。本文将教你如何使用R语言去除单列数据中的inf值，以便能够更好地分析和处理数据。
### 流程
下面是一种简单的流程，用于去除R语言单列数据中的inf值：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-07-10 03:19:33
1813阅读
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
转载
2023-06-30 18:38:28
305阅读
inf = float('inf') 此时的 inf 就是无穷了 2020-05-26
原创
2021-07-21 16:32:56
539阅读
今天，我来讲述一个lua关于对数学世界的恐惧之一，极大值和极小值。[inf] [nan]在某次偶然的log调试里，我注意到控制台输出了这么两个以前没有见过的东西。虽然我的程序代码里只有非常简单的数学计算，还是出现这样高端（未知）的东西。对数学的敬畏由此展开...... 这个知识点很简单，也许是
R语言如何获取一个列向量？目录R语言如何获取一个列向量？R语言是解决什么问题的？R语言如何获取一个列向量？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影
转载
2023-08-18 15:33:38
32阅读
R语言到底可以用来做什么？在生物信息学领域，大数据、机器学习等方向，和Python一比，我感觉已经相形见绌，所以为什么还要学习R语言？1）ggplot2的绘图体系非常完美2）R base能够完成我日常小数据的分析有很多人说，tidyverse给了R二次生命，但是在我看来它的编程思维，稍显奇怪，不太能够适应，但是我属于一个钻牛角尖的人，既然学了，而且R我也没有完全丢掉，也是有一定必要学习一些重获新生
R语言机器学习caret包trainControl函数详解R语言机器学习caret包详解（二）模型训练以及调参 R语言机器学习之caret包详解（一）简介数据预处理各种数据变换近零方差变量创建虚拟变量重抽样技术k折交叉验证留一交叉验证BootstrapMCMCGCV 简介R语言caret机器学习包是对于想要精通机器学习的人来说是必不可少的，旨在通过详细介绍caret包认识理解到机器学习的流程，加深
转载
2023-10-10 07:25:18
90阅读
####chapter 1 R 简介(下)
#1.8 数据结构(1)
#1.8.1 向量
xx1080 <- 20 #向量赋值，右边赋值给左边
xx1080 = 20 #向量赋值，右边赋值给左边
20 -> xx1080 #左边赋值给右边
20 = xx1080 #Error in 20 = xx1080 : invalid (do-_set) left-hand side to as
Univariate OptimizationGeneral OptimizationNelder-Mead methodBFGS methodCG methodL-BFGS-B methodSANN methodBrent methodHow to useoptimcontrol optionscomponents of returned valueconstrained optimizati
