基于Redis+Lua的分布式限流Nginx做网关层限流，利用Redis+Lua实现服务端限流。为什么用Redis性能 Redis作为缓存组件，如果不采用持久化方案的话，Redis的大部分操作都是纯内存操作，性能十分优异线程安全 只用单线程承接网络请求（其他模块仍然多线程），天然具有线程安全的特性，而且对原子性操作的支持非常到位 限流服务不仅需要承接超高QPS，还需要保证限流逻辑的执行层面具备线程
转载
2023-08-17 23:00:12
134阅读
前言在前几天查漏补缺的时候，看到了 Redisson 限流器 RateLimiter 的内容。Redisson 值得学习的底层原理其实挺多的，所以这次也花了一些时间去看源码和分析，这次关于 Lua 脚本的部分也进行了分析，重要的部分也画了流程图，希望可以帮助理解学习。参考目录https://github.com/oneone1995/blog/issues/13不错的分析文章，
Spring Alibaba Sentinel 简介随
原创
2024-03-21 14:53:48
75阅读
前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
转载
2024-02-19 12:50:23
236阅读
熔断、限流、降级都是微服务架构中保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。熔断是啥？熔断在程序中，表示“断开”的意思。 如果服务B调用服务D，一旦调用成功率低于90%，我们就可以认为现在服务有问题，程序为了整体的稳定性，所以暂时（断开）停止服务一段时间，以保证程序可用时再被使用。B调用D 调10次，仅成功8次？这不行啊，那我们先暂停调用D，让D缓一缓。D停止使用期间，服务会返回给客户一个预设的
转载
2023-09-04 23:29:55
27阅读
九：服务熔断功能（Fallback 和 BlockHandler） 1）Sentinel 整合 Ribbon + OpenFeign + fallback： 2）Ribbon 系列： &nbs
转载
2023-08-10 10:37:48
184阅读
一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。Sentinel 分为两个部分:核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Clou
转载
2024-05-31 11:20:45
79阅读
在阿里巴巴中间件了解的Sentinel框架，sentinel字面意思为哨兵，开始以为是redis的sentinel哨兵，了解后才发现并不是。微服务流行，相信很多团队拆分服务，进行服务和服务之间调用，Sentinel是分布式架构体系中流量控制框架，主要以流量为切入点，熔断降级，系统保护等功能额，来保护系统稳定性。Sentinel简要介绍：流量控制功能：提供服务负载能力有限，为防止某个服务流量过大，导
转载
2024-05-23 08:29:59
104阅读
# Java 限流熔断实现科普
在现代分布式系统中，服务的稳定性和高可用性至关重要。随着用户量的增加，系统的压力也随之增大，这就需要我们采取一些机制来控制流量和防止故障的蔓延。本文将重点介绍Java中的限流和熔断的基本概念，以及如何实现这两种机制，并通过代码示例帮助大家理解。
## 限流（Rate Limiting）
限流是控制系统请求频率的一种手段，其主要目的是保护后端服务不被高频请求打垮
原创
2024-09-12 07:01:18
54阅读
限流、熔断与降级限流、熔断与降级，此三者都是流量过大时，通过一定的方式去保护系统的手段，是应对海量服务的三大“神器”如上图所述中 ServiceA 是主调，有两个实例 A1 和 A2。ServiceB 是被调，也有两个实例 B1 和 B2。限流：一般是在被调生效，即图中的绿色框框所处的位置熔断：一般是在主调生效，也有一部分熔断设计是在被调生效的，如图中红色块所处的位置。降级：一般的视角是从用户侧观
原创
2022-09-14 17:41:52
302阅读
# Java 熔断与限流：保障系统稳定性的关键
在现代分布式系统中，保证系统的稳定性与可靠性是至关重要的。熔断与限流作为一种有效的防护机制，能帮助我们减少系统的负载，提高整体的可用性。本文将对熔断和限流进行简单介绍，并提供代码示例，帮助大家更好地理解其原理和应用。
## 什么是熔断
熔断模式的灵感来源于电路中的熔断器，用于防止系统因为某些错误而堕入不稳定的状态。在微服务架构中，当某个服务的调
前言： 除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间
转载
2024-09-26 15:09:19
167阅读
当关联资源/testB的qps阀值超过1时，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名。
原创
2022-09-12 06:46:13
48阅读
可以使用官方的sentinel也可使用进行持久化改造后的Sentinel ，本文基于此进行记录。Sentinel持久化到NacosSentinel版本为 1.8.6 Nacos版本为 2.2.0关于网关限流、限流和熔断，我自己总结出来了一套规则，有更好的意见希望大家指正。网关只做限流，不做熔断。普通服务被请求，比如客户请求我们的api服务，此时做限流。普通服务调用内部服务，比如
转载
2023-11-30 22:18:13
415阅读
目录集成到springboot集成到springMVC注解hystrix是什么为什么用Hystrix？什么情况下用？hystrix 工作流程服务隔离hystrix可以做到哪些事情滑动时间窗口编写你的第一个helloword程序异常处理请求结果缓存：Request Cache合并请求 ：Request Collapsing快速失败当降级处理遇到网络请求信号量主备模式或者AB测试线程池、信
转载
2024-08-28 22:14:44
30阅读
试了很多种错误的方法，现将自己测试成功redis管道pipeline批量操作的方法和redis常用操作以及一些关于springboot+redis的概念分享给大家开发环境准备：spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作springboot项目pom引入redis依赖：<dependency>
<groupId>or
转载
2023-12-20 10:21:20
197阅读
1 Hystrix的状态有哪些closed ->open:正常情况下熔断器为closed状态,当访问同一个接口次数超过设定阈值并且错误比例超过设置错误阈值的时候,就会打开熔断机制,这时候熔断状态从closed->open。
open -> half-open:当服务接口对应的熔断状态为open状态时候,所有服务调用方调用该服务方法的时候都是执行本地降级方法. Hystrix提供
转载
2024-01-30 16:59:04
29阅读
Sentinel -熔断和限流简介Sentinel 的主要特性下载`Sentinel-dashboard`sentinel 初始化监控新建项目 cloudalibaba--sentinel-service8401项目流控规则测试QPS , 直接，快速失败流控效果降级规则/熔断规则简介热点key限流简介新建一个接口测试参数例外项系统规则/系统自适应限流简介系统规则@SentinelResource
转载
2023-10-19 16:19:53
93阅读
限流：顾名思义是为了限制流量峰值避免让服务不堪重负，是一种出于对服务稳定性的保护。熔断：限流已完成，那服务是否就是稳定的、高可用的呢？在某些突发状况下，下游服务频繁超时，导致接口迟迟无法返回，会资源无法及时释放掉。虽进行了限流，但是新的流量过来时，还有一部分存量请求尚未处理完成，从而形成恶性循环，最终的结果依然是服务不堪重负。因此，熔断是上游服务的一种自我保护机制。降级：细心的同学可能已经发现，将
转载
2023-11-28 22:09:36
87阅读
服务熔断和限流为什么需要流控降级一般情况下会出现这几种情况导致服务不稳定:瞬时洪峰流量大于系统的最大负载,导致系统崩溃某些商品或服务出现缓存击穿,数据库出现问题,导致正常流量被挤占调用方被某些不稳定的服务拖垮,线程跑满,线程池占满,导致整个系统的调度链路被卡死因此我们需要进行一些处理,来解决这些时段出现的"流量洪峰"问题,使得每次的请求都变得平滑,尽可能在能处理掉这些请求的同时保证我们的服务不会被
