前言： 除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间
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2024-09-26 15:09:19
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Sentinel 分为两个部分：1.核心库（java客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行环境，同时对Dubbo/Spring Cloud等框架由较好的支持。2.控制台（Dashboard）基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用。 3.流控规则 参数解释：流控模式 -> 关联 ：例如A 调用B，当
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2024-03-29 12:32:22
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点击上方“linkoffer”，选择关注公众号高薪职位第一时间送达Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流，很明显sentinel的功能更为全面和
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2023-12-21 12:50:43
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限流的原则，是尽量在流量源头限，并且是需要依据现有团队所掌握的技能来。 如上最左侧便是主要流量的来源入口，首先就要限制的地方就是slb节点的income流量 slb节点的流量特点是啥？加限流怎么加？限流限的是啥？错了，此处是拦截，不是限流...流量特点：几乎来自外部的流量都从这个入口过来，无论是带业务属性的还是不带业务属性的、ddos的、正常流量、爬虫等
Sentinel限流熔断工具的使用以及持久化sentinel部署添加依赖添加配置运行客户端版本不一致带来的坑不能持久化sentinel持久化添加配置添加service文件添加引用注意总结 最近公司交付了一项任务，使用阿里巴巴组件sentinel进行限流和熔断，前后经历了几天的开发和部署，最终成功上线，途中也踩了一些坑，查了不少资料，会在文章中写明解决的办法，方便大家一次过。 sentinel部
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2024-04-12 19:52:38
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Circuit Breaker熔断机制在微服务中必不可少，比如故障发生时怎么处理熔断：半熔断、熔断打开、熔断关闭 熔断关闭: 熔断关闭不会对服务进行熔断，当请求服务失败次数符合设定的规则则进入熔断机制 半熔断： 部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断； 熔断打开：请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为(MTTR：平均故障处理时间)，当打开时长达到
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2024-07-08 21:02:56
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如果对Nacos感兴趣的同学可以看Nacos源码下载地址:github.com/alibaba/nacos补充内容:开始在CSND上写的时候忘记上下文连接.SpringBoot和SpringCloud:简单理解:SpringBoot是单体架构,产生的原因是以前老项目的配置过于繁琐,SpringBoot的核心思想就是约定大于配置.而理解掌握SpringBoot则是为了学习SpringCl
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2024-08-14 16:25:32
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前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
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2024-02-19 12:50:23
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熔断、限流、降级都是微服务架构中保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。熔断是啥？熔断在程序中，表示“断开”的意思。 如果服务B调用服务D，一旦调用成功率低于90%，我们就可以认为现在服务有问题，程序为了整体的稳定性，所以暂时（断开）停止服务一段时间，以保证程序可用时再被使用。B调用D 调10次，仅成功8次？这不行啊，那我们先暂停调用D，让D缓一缓。D停止使用期间，服务会返回给客户一个预设的
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2023-09-04 23:29:55
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可以使用官方的sentinel也可使用进行持久化改造后的Sentinel ，本文基于此进行记录。Sentinel持久化到NacosSentinel版本为 1.8.6 Nacos版本为 2.2.0关于网关限流、限流和熔断，我自己总结出来了一套规则，有更好的意见希望大家指正。网关只做限流，不做熔断。普通服务被请求，比如客户请求我们的api服务，此时做限流。普通服务调用内部服务，比如
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2023-11-30 22:18:13
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试了很多种错误的方法，现将自己测试成功redis管道pipeline批量操作的方法和redis常用操作以及一些关于springboot+redis的概念分享给大家开发环境准备：spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作springboot项目pom引入redis依赖：<dependency>
<groupId>or
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2023-12-20 10:21:20
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九：服务熔断功能（Fallback 和 BlockHandler） 1）Sentinel 整合 Ribbon + OpenFeign + fallback： 2）Ribbon 系列： &nbs
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2023-08-10 10:37:48
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在阿里巴巴中间件了解的Sentinel框架，sentinel字面意思为哨兵，开始以为是redis的sentinel哨兵，了解后才发现并不是。微服务流行，相信很多团队拆分服务，进行服务和服务之间调用，Sentinel是分布式架构体系中流量控制框架，主要以流量为切入点，熔断降级，系统保护等功能额，来保护系统稳定性。Sentinel简要介绍：流量控制功能：提供服务负载能力有限，为防止某个服务流量过大，导
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2024-05-23 08:29:59
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一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。Sentinel 分为两个部分:核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Clou
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2024-05-31 11:20:45
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# Java 限流熔断实现科普
在现代分布式系统中，服务的稳定性和高可用性至关重要。随着用户量的增加，系统的压力也随之增大，这就需要我们采取一些机制来控制流量和防止故障的蔓延。本文将重点介绍Java中的限流和熔断的基本概念，以及如何实现这两种机制，并通过代码示例帮助大家理解。
## 限流（Rate Limiting）
限流是控制系统请求频率的一种手段，其主要目的是保护后端服务不被高频请求打垮
原创
2024-09-12 07:01:18
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本文示例代码已上传至github：https://github.com/ZhaiBo/microservice-scaffoldSpring Cloud Alibaba Sentinel官方文档Spring Cloud集成Sentinel因为我们是要集成到SpringCloud中，所以使用官方提供的spring-cloud-starter-alibaba-sentinel。maven配置<d
Netflix Hystrix 在分布式环境中，服务之间的调用不可避免地有部分会失败。Hystrix是一个用来控制分布式服务之间的交互的框架，它提供了延迟容忍和错误容忍机制。它隔离服务之间的访问点，阻断服务之间的级联失败，提供熔断配置选项。运行机制 将所有对外部系统的调用封装为一个HystrixCommand或HystrixObservableCommand实例，每个com
服务降级：在高并发的情况下，防止用户一直等待，使用服务降级方式进行处理(返回友好的提示给客户端，fallback回调方法)。当服务不可用的时候(正在等待的时候、网络延迟、响应时间过长),客户端会处于一直等待的状态。显然一直等待是不合理的，所以我们应该给客户端返回一个友好的提示，使用fallback(回调方法)进行服务降级处理。服务降级目的：为了提高用户体验(自定义消息返回给客户端)，防止服务雪崩效
SpringCloud Alibaba微服务实战 - 限流熔断本篇作为SpringCloud Alibaba微服务实战系列的第五篇，主要内容是使用Sentinel给微服务加上限流熔断功能，防止异常情况拖垮应用服务简介Sentinel是面向分布式服务框架的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度来维护系统的稳定性。 在SpringCloud体系中，Sent
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2024-09-25 11:39:27
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文章目录一、为什么需要熔断与服务降级限流的三种思路计数器算法漏桶算法令牌桶算法二、Sentinel 梗概介绍（摘自官方文档）三、项目引入Sentinel4.RestTemplate 支持使用Sentinel控制台进行流控、服务降级流控降级热点数据降级参考文章 一、为什么需要熔断与服务降级分布式系统中一个微服务需要依赖于很多的其他的服务，那么服务就会不可避免的失败。例如A服务依赖于B、C、D等很多
