Yukon对气象观测数据的处理方法目的需求工具环境部署生成空间数据插入网格物化视图 作者：YuCJ目的需求气象数据来自多个观测站点，是离散的，想要得到连续的变化显示效果，可以使用Yukon中的栅格插值算法。Yukon集成了PostGIS的栅格模块本实践以某年份的各地日降水量观测数据为基础，通过插值生成单日的连续降水面图像，同时尝试了采用物化视图的方法实现图像数据刷新的功能。此外，Yukon提供了
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2024-07-03 05:30:23
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需求: 师弟让我帮他处理一个数据，是一个降雨数据，从2015.1.号到2016.12.31号收集的某地区的降雨数据，一共105000条数据，数据格式为csv格式，第一列为编号，第二列为时间，第三列为该时刻的降雨量，数据特征是如果某段时间的前后都有36个0，则说明这段时间内为一场降雨，我们要做的是求一场降雨的起始时刻以及降雨总量。 初次看到数据的时候感觉思路挺清晰的，后来写的时候发现处处是坑，好多
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2023-12-15 08:37:57
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# 使用Python处理WRF降水数据的指南
WRF（Weather Research and Forecasting Model）降水数据处理是气象学与环境科学领域一个重要的任务。对于初学者来说，了解如何处理这些数据并提取有用的信息是一个很好的实践机会。本文将遵循一定的流程，教你如何使用Python处理WRF降水数据。
## 流程概述
以下是处理WRF降水数据的基本流程：
| 步骤 |
# 利用Python处理WRF降水数据
## 引言
随着天气预报和气候研究的发展，计算机模拟在气象和水文研究中的应用日益广泛。WRF（Weather Research and Forecasting）模型是一个广泛使用的工具，通过数值预报来研究天气变化。而对于研究降水等气象要素，提取和处理WRF模型输出的数据显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python处理WRF降水数据，包括必要的库、数据读取
大一菜鸟入门实操记录，顺便学习一下怎么在csdn上写markdown目标的选取因为相关课程的缘故，需要在1个月内速成python，故选取了python最常用的爬虫作为实操训练 同时，还添加了可视化和GUI入门的内容使爬取的内容应用更丰富 在具体数据的选取上，我爬取的是各省份降水量实时数据话不多说，开始实操正文爬取数据使用python爬虫，爬取中国天气网各省份24时整点气象数据由于降水量为动态数据，
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2023-11-01 18:44:30
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当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成为首选。对大部
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2023-10-20 23:09:33
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爬取天气数据并可视化说在前面1.数据获取请求网站链接提取有用信息并保存csv文件可视化分析当天24h可视化分析未来14天可视化分析结论end 说在前面天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行， 每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。 本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为
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2024-10-14 16:06:14
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ArcSWAT径流模拟结果：绘制降水-径流过程图1 确定水文站控制/集水面积2 根据泰森多边形插值得到面降水量3 绘制降水-径流过程线（MATLAB全代码）参考 下面以洮河流域（甘肃省） 为例，水文站及气象站如下所示：水文站信息如下：1 确定水文站控制/集水面积在SWAT CUP分上下流域率定时，需要查找某水文站上游子流域。 SWAT划分子流域如下所示： 根据各子流域河流流向，确定各水文站集水面
维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用，因为维数减少到几个维度（例如2或3维）允许可视化样本。然后可以使用这种可视化来从数据获得见解（例如，检测聚类并识别异常值）。对于机器学习，降维是有用的，因为在拟合过程中使用较少的特征时，模型通常会更好地概括。在这篇文章中，我们将研究三维降维技术：主成分分析（PCA）：最流行的降维方法内核PCA：PCA的一种变体，允许非线性t-SNE
import xarray as xr
from collections import namedtuple
import numpy as np
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter
import matplotlib.ticker as mticker
import cartopy.featur
在进行数据分析时，我们往往会遇到多维数据，多维数据在处理时由于维度较大计算起来非常麻烦，这时我们需要对数据进行降维。而在所有降维方法中，PCA是我们最常用的方法之一，其在使用时可以消除指标间的相互影响，同时也不用考虑数据的分布，而且降维效果非常明显，所以PCA可以在绝大多数情况下使用。而本文就是用python来解释一下如何用PCA方法进行降维。首先对PCA进行一下简介。PCA全称是p
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2023-08-10 12:46:21
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文章目录最速下降法(The steepest descent method)最速下降法的原理Python实现最速下降法实例`sympy`包中用到的函数构建符号变量和符号函数对符号函数求导求函数值求解方程的零点Python实现最速下降法求解上述算例的完整代码 .[TOC].最速下降法(The steepest descent method)本文中的课件来自清华大学深圳国际研究生院，物流与交通学部张
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温和逐日最低气温数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐日降水量数据
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2023-12-13 18:58:37
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? 一键掌握中国降雨趋势：自动化数据采集与分析实战指南? 引言在气象学研究和灾害预防中，实时的降雨数据是不可或缺的宝贵资源。本文将带你了解如何利用Python的强大功能，自动化获取中国气象局网站上的降雨数据，并将其整理保存为Excel文件，为进一步的数据分析打下坚实基础。? 环境准备在开始这场气象数据的探险之前，请确保你的Python环境中已经装备了以下神器：
requests：我们的网络侦察兵，
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2024-09-29 10:44:51
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文章目录SVC真实数据案例：预测明天是否会下雨处理困难特征：时间处理困难特征：地点处理分类变量用众数填补缺失值进行编码处理连续型变量统一量纲：标准化建模与模型评估选择最佳的kernel模型调参追求最高Recall追求高准确率追求平衡画ROC曲线，找到最佳阈值，通过调整阈值来判断准确率和召回率 SVC真实数据案例：预测明天是否会下雨一般来说很少能一次性导入所有需要的库，可以一边码一边添import
交通预见未来(26): TrajGRU降雨量预测-一个基准和一个新的模型1、文章信息《Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model》。施行健的另外一篇降水量预测论文。2、摘要ConvLSTM模型被证明在短时预测方面优于传统的方法，这表明深度学习模型在解决这一问题上有巨大的潜力。然而，基于ConvLST
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2024-01-10 20:51:21
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【python海洋专题十三】读取多个nc文件画温度季节变化图上期内容 年平均的温度分布本期内容读取多个文件；
拼接数据
在画温度的季节分布图Part01.使用数据IAP 网格温度数据集Part02.读取nc的函数包对比from netCDF4 import Dataset
a = Dataset(filelist[1])
print(a)import xarray as xr
f1 = xr.
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2024-06-21 06:44:37
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# 使用Python绘制降水分布图：入门指南
在气象学和环境科学中，降水分布图是一种非常重要的工具，它帮助我们了解降水的空间分布情况。对于刚入行的开发者来说，可能在处理降水数据时会遇到不少困难。本文将逐步引导你如何使用Python绘制降水分布图，具体以.nc文件格式的数据为例。
## 流程概览
下面是绘制降水分布图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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试了下用python处理并绘制北极雪水当量数据以往数据处理与图像绘制我习惯于使用matlab或R，绘制使用ArcGIS。不过python毕竟是万金油语言，试一试如何处理，将来以备不时之需也好，就当编程复建了。 网上python处理与绘制代码很多，我看了眼，感觉都比较杂乱简洁，且缺少极地投影绘制，对于可能遇到的问题以及整个流程的介绍目前我没找到让我满意的资料，决定现写一篇笔记留着自用。 nc数据算是
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2024-03-04 02:40:58
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数学，计算机视觉，图形图像处理从一幅图像中无法测出物体的长度，因为缺乏参照物，但可以测出两个平行物体的长度比例。如果已知一个物体的实际大小(比如在图片中放上一枚1元硬币或者知道某个柜子有多高)，那么就可以通过长度比和参照物的已知长度测出物体长度。具体方法见文献[1]，因为需要一些矩阵运算和摄像头成像方面的推导，这里只大概说说原理。楼上诸位所述也是这种原理。图像测量利用了摄像头成像也就是小孔成像的几
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2023-12-23 16:53:09
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