为什么需要监控?为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性。  1. 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现。  2. 集群出现问题时及时报警,便于运维同学及时修复问题。  3. 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动。  4. 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题如何构建 HBase 集群监控系统?公司有自己的监控系统,我们所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务选择 TiDB,由于各个业务之间需要物理隔离,避免不了的 TiDB 集群数量越来越多...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            author:longzhuquan背景随着公司XC改造步伐的前进,越来越多的业务选择 TiDB,由于各个业务之间需要物理隔离,避免不了的 TiDB 集群数量越来越多。虽然每套 TiDB 集群均有两个详细的监控 Dashboard、Grafana,但对于运维来说几十套集群的监控、告警、巡检均需消耗巨大的精力。上篇介绍了监控工具的安装,以及业务组如何规范的设置。本章着重介绍如何将多套集群 Grafa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                利用 Grafana + Prometheus 监控 Zookeeper基本上属于标配,监控Zookeeper还需要安装zookeeper_exporte,安装部署这些组件相对较为简单略过,把Zookeeper的节点添加到prometheus配置中,导入监控zookeeper的dashboards到grafana上,Grafana.com Dashboard:12338 点击导入当我们有多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 监控Redis集群的Grafana配置教程
## 简介
本文将教你如何使用Grafana监控Redis集群。Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化工具,而Redis是一种高性能键值对存储数据库。通过结合Grafana和Redis,你可以实时监控Redis集群的关键指标,并可视化展示。
## 整体流程
下面的表格展示了监控Redis集群的Grafana配置的整体流程:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以下部分内容来源借鉴于儒猿技术窝 以及RocketMQ官方文档 目前要做到的是实现RocketMQ的高可用,总体的部署架构如下也就是说,NameServer会部署3个节点,来保证所有的broker能够注册到NameServer上面,哪怕之后又一个NameServer挂掉了,生产者或者消费者也能够找到一个NameServer从而路由到所有的Broker每个Master部署2个对应的Slav            
                
         
            
            
            
            # 监控MySQL集群的Grafana配置指南
## 简介
在现代的应用架构中,MySQL数据库是常见的数据存储解决方案之一。为了确保数据库系统的稳定性和性能,监控数据库集群是至关重要的。Grafana是一个功能强大且易于使用的监控和可视化工具,它可以帮助我们实时监控和分析MySQL集群的各种指标。
在本指南中,我将向你介绍如何配置Grafana来监控MySQL集群。我将提供详细的步骤,并提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Redis集群简介Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态。Redis 集群可谓是让很多人久等了。Redis 集群是一组能进行数据共享的Redis 实例(服务或者节点)的设施,集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集;Redis 集群通常具有高可用、可扩展性、分布式、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群监控大型互联网企业的背后,依靠的是成千上万台服务器日夜不停的运转,以支撑其业务的运转。宕机对于互联网企业来说,代价是沉重的,轻则影响用户体验,重则直接影响交易,导致交易下跌,并且给企业声誉造成不可挽回的损失。对于这些机器对应的开发和运维人员来说,即便是每台机器登陆一次,登陆那么多台机器也够呛,何况还需要进行系统指标的检查。因此,依靠人力是不可能完成24小时不间断监控服务器的任务的。如今,互联网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            grafanagrafana是一种开源的,可视化监控工具在都市商城项目中,它用来展示都市商城服务器与MySQL的性能指标数据可以通过192.168.80.160:3000访问grafana都市商城服务器的grafana,用户名密码 admin/admin重置grafana的密码:在linux中执行grafana-cli admin reset-admin-password admin在/data/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、监控指标成熟稳健的系统往往需要对集群运行时的各个指标进行收集,如系统的load、CPU的利用率、I/O繁忙程度、网络traffic、内存利用率、应用心跳等。1、load系统的load被定义为特定时间间隔内运行队列中的平均线程数,每一个CPU的核都维护了一个运行队列。一般每个CPU当前的活动线程数不大于3,视为正常;大于5表示系统负载非常高了。命令:top、uptime 2、CPU利用            
                
         
            
            
            
            在这篇博文中,我将详细介绍如何使用Grafana来监控Redis集群。通过一系列的重要步骤和配置详解,您将能够快速搭建起高效的监控解决方案。
### 环境准备
在开始之前,我们需要准备好监控Redis集群的环境。以下是所需的前置依赖以及安装命令。
**前置依赖安装**
- 安装Grafana
- 安装Prometheus
- 安装Redis Exporter
**安装命令:**
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            Kafka使用Yammer Metrics来报告server和client的众多metric。还可以使用其他的插件来跟你的监控系统连接起来,比如https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/JMX+Reporters中提到的ganglia和Graphite等。默认使用的是JMX,最简单的观察方式是使用jconsole连接你的server或者cl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            管理 mysql 最让人困扰的就是如何有效的掌握 MySQL 的健康状况,因为 MySQL 虽然有提供许多系统变量值供您参考,但这些零散的数据若要手动搜集与过滤将会是一件十分没有效率的事情(除非您写 Scripts 去分析)。而接下来要介绍的这套 “工具” 其实是由 hackmysql.com 的站长所撰写的 perl Scritps,旨在协助 MySQL             
                
         
            
            
            
            官方cluster分区Redis3.0之后,Redis官方提供了完整的集群解决方案。 方案采用去中心化的方式,包括:sharding(分区)、replication(复制)、failover(故障转移)。 称为RedisCluster。 Redis5.0前采用redis-trib进行集群的创建和管理,需要ruby支持 Redis5.0可以直接使用Redis-cli进行集群的创建和管理 去中心化 R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. kafka监控kafka自身没有监控管理页面,无论是进行一些管理操作还是状态的监控都要命令加一大堆记不住的参数,实在是很不方便,不过好在在github上开源了一些工具,在kafka的生态系统中也有提及到:Kafka Manager: 都是以表格的形式展现数据,比较方便用来管理kafka,例如topic的创建、删除以及分区的管理等。Kafka Offset Monitor: 监控消费者以及所在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从系统管理员接手服务器和主机管理以来,像应用监控这样的工具就成了他们的好帮手。其中比较有名的有 Nagios、 Zabbix、 Icinga 和 Centreon。以上这些是重量级的监控工具,让一个新手管理员来设置,并使用其中的高级特性是有些困难的。本文将向你介绍 Ganglia,它是一个易于扩展的监控系统。使用它可以实时查看 Linux 服务器和集群(图形化展示)中的各项性能指标。Ganglia            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            rocketMQ之架构设计前言我们了解到RocketMQ是java语言开发的,我们能更深入的阅读源码了解它的底层原理,而且它具有优秀的消息中间件高级功能。再换个角度想,对于面试MQ来说,其实我们需要深入的了解一个中间件来与面试官聊,其他的中间件了解基本原理就可以了。技术架构 RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示:Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署。Producer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器,无奈 Zabbix 实在太专业了,监控的数据太多了,我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天,发现网络上的教程大部分都有些问题,可能他们用的是旧版 Grafana 的原因,导致我踩了不少坑,于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。Grafana 支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL, 支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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